大數(shù)據(jù)時(shí)代,為何內(nèi)存分析技術(shù)至關(guān)重要

據(jù)估計(jì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的規(guī)模預(yù)計(jì)每年擁有27%的增長(zhǎng)，市值將于2017 年達(dá)到 324 億美元。增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力來自于構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。據(jù)估計(jì)，到2020年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會(huì)增加到 300 億臺(tái)。海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為許多企業(yè)面臨的新現(xiàn)實(shí)，而這也使物聯(lián)網(wǎng)不斷為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來新的挑戰(zhàn)。

　　為從物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中獲益，行業(yè)已創(chuàng)建了各種新工具和新技術(shù)，以控制和轉(zhuǎn)換多樣化的海量數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，各種解決方案也不斷涌現(xiàn)，其中既有傳統(tǒng)的分析解決方案，也有 Apache? Hadoop* 這樣的全新框架。這些新框架提供了內(nèi)存計(jì)算功能，即將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在主內(nèi)存中，而非傳統(tǒng)硬盤中。此類內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和分析解決方案，能夠在幾秒鐘或幾分鐘內(nèi)完成復(fù)雜多樣化的數(shù)據(jù)集的分析，而無需耗費(fèi)數(shù)小時(shí)或數(shù)天時(shí)間，分析復(fù)雜多樣化數(shù)據(jù)集的性能獲得顯著提升，從而為企業(yè)實(shí)時(shí)地提供重要洞察。

　　如今，內(nèi)存分析解決方案可幫助企業(yè)在幾秒內(nèi)獲得重要洞察和全新信息，從而能夠更快做出準(zhǔn)確決策，并推出針對(duì)客戶需求量身定制的產(chǎn)品與服務(wù)。這種實(shí)時(shí)分析多樣化海量信息的能力將使企業(yè)從大數(shù)據(jù)中獲得豐厚回報(bào)。

　　何為實(shí)時(shí)分析？

　　企業(yè)很少能夠奢侈地花費(fèi)數(shù)天或數(shù)月的時(shí)間來存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。如果，無法及時(shí)捕獲和分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，則將阻礙企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，如果企業(yè)能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)特定機(jī)遇，則將能夠創(chuàng)造出數(shù)以千萬乃至數(shù)億美元的收入。分析工具可為企業(yè)提供實(shí)時(shí)信息，幫助企業(yè)客觀、深入地了解重要業(yè)務(wù)現(xiàn)象，并為管理者提供基于事實(shí)的信息，幫助其基于事實(shí)、而非直覺制定決策。全新內(nèi)存分析解決方案構(gòu)建于向上擴(kuò)展系統(tǒng)之上，如基于英特爾?至強(qiáng)? 處理器 E7 v2產(chǎn)品家族的系統(tǒng)等。這類系統(tǒng)并不是通過傳統(tǒng)的硬盤訪問數(shù)據(jù)，而是在內(nèi)存中分析數(shù)據(jù)，從而提供實(shí)時(shí)洞察。事實(shí)上，最近已有示例表明，內(nèi)存分析解決方案的分析速度最高是基于磁盤的解決方案的 148 倍3。

　　以下案例展示了實(shí)時(shí)分析環(huán)境對(duì)于眾多行業(yè)的重要性：

　　金融服務(wù)

　　對(duì)于金融服務(wù)行業(yè)而言，其價(jià)值在于即時(shí)關(guān)聯(lián)各種載體上的數(shù)據(jù)，得出有洞察力的結(jié)論。例如，在欺詐檢測(cè)中，金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r(shí)對(duì)比典型的消費(fèi)金額、購(gòu)買類型和消費(fèi)地點(diǎn)，并快速標(biāo)記出與常規(guī)活動(dòng)不符的消費(fèi)習(xí)慣。此外，金融機(jī)構(gòu)還能夠檢測(cè)常見的具有欺詐嫌疑的消費(fèi)模式，例如，在進(jìn)行金額較小的試探性購(gòu)買之后，立即在珠寶或電子產(chǎn)品商店進(jìn)行大額消費(fèi)的行為。

　　醫(yī)療

　　醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)境，實(shí)時(shí)分析對(duì)于該環(huán)境有著至關(guān)重要的意義。例如：

　　· 重癥監(jiān)護(hù)室，其診斷依賴于對(duì)從多種顯示器和設(shè)備中獲得的患者數(shù)據(jù)的近乎即時(shí)地分析。

　　· 藥房要求其平臺(tái)能夠根據(jù)醫(yī)療記錄分析就診患者的數(shù)據(jù)，確保正確配藥并確定合適的劑量。

　　零售

　　密切關(guān)注產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)價(jià)格的零售商對(duì)于實(shí)時(shí)分析的益處有著最直接的認(rèn)識(shí)，實(shí)時(shí)分析將能夠幫助他們顯著增加銷量并提升客戶體驗(yàn)。但是，高速分析需要大量數(shù)據(jù)消耗以及實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力，以完成以下任務(wù)：

　　· 獲得產(chǎn)品完整的競(jìng)爭(zhēng)定價(jià)情報(bào)

　　· 根據(jù)定價(jià)、商品分類和庫(kù)存制定實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策

　　· 捕獲和處理來自各種來源的數(shù)據(jù)，如定價(jià)、社交媒體、市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售和支持等

　　· 提高收益、利潤(rùn)和市場(chǎng)份額

　　為何內(nèi)存對(duì)于實(shí)時(shí)分析至關(guān)重要？

　　內(nèi)存分析在計(jì)算機(jī)的主內(nèi)存中進(jìn)行，不處理存儲(chǔ)在物理磁盤上的數(shù)據(jù)，為查詢整個(gè)數(shù)據(jù)集提供了一種重要方法。這一方法可以顯著縮短查詢響應(yīng)時(shí)間，讓商業(yè)智能(BI)和分析應(yīng)用能夠支持企業(yè)更快地做出明智的業(yè)務(wù)決策。

　　商業(yè)智能和分析應(yīng)用需要在主內(nèi)存中長(zhǎng)期緩存數(shù)據(jù)，而具有數(shù)以TB計(jì)可尋址內(nèi)存的系統(tǒng)將能夠支持在計(jì)算機(jī)主內(nèi)存中緩存大量數(shù)據(jù)，如整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市等。

　　除提供速度極快的查詢響應(yīng)以外，內(nèi)存分析還能夠減少或消除數(shù)據(jù)索引，以及將預(yù)匯總的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在在線分析處理(OLAP)數(shù)據(jù)庫(kù)或匯總表中的需求。據(jù)預(yù)測(cè)，隨著商業(yè)智能和分析應(yīng)用采用內(nèi)存分析，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能僅用于支持不活躍或頻率較低的查詢。

　　實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)

　　大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)分析能力將不斷為企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府帶來機(jī)遇，同時(shí)也為IT提供商帶來了新的市場(chǎng)空間。

　　目下，以SAP HANA為代表的內(nèi)存分析技術(shù)迅速崛起，而IBM、微軟、Oracle、SAS、Teradata等主流數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘廠商，也都已經(jīng)將內(nèi)存分析技術(shù)做成了標(biāo)配功能。

　　日前，英特爾公司宣布推出新一代至強(qiáng)E7 v2 處理器產(chǎn)品家族，除了在處理器和內(nèi)存方面實(shí)現(xiàn)最高系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)行時(shí)間的高級(jí)可靠性、可用性和可維護(hù)性(RAS)，還將內(nèi)存容量和 I/O 速度分別比上一代提高3倍和4倍，從芯片級(jí)支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的全部潛力。包括國(guó)際的IBM、HP、Dell、EMC，國(guó)內(nèi)的華為、浪潮、寶德、曙光等多家廠商，紛紛在第一時(shí)間基于該芯片推出面向?qū)崟r(shí)分析的解決方案，從而幫助企業(yè)以更低的成本進(jìn)行更高效的運(yùn)營(yíng)，并更快速地響應(yīng)客戶需求。