
零售業(yè)競爭核心是大數(shù)據(jù)下的供應鏈管理能力
12月9日起,由中國經(jīng)營報社舉辦的主題為“決策時代:創(chuàng)造與變革”2015年中國企業(yè)競爭力年會于在北京舉辦。包括中國社會科學院副院長蔡昉、國家發(fā)展和改革委員會學術委員會秘書長張燕生、北京大學國家發(fā)展研究院副院長黃益平教授等在內的專家領導以及國美控股集團決策委員會主席杜鵑、聯(lián)想集團中國區(qū)總裁童夫堯、美的集團副總裁胡自強、樂視控股高級副總裁、樂視移動總裁馮幸等在內的企業(yè)家代表共同出席了本次活動,并就中國經(jīng)濟轉型升級以及中國企業(yè)創(chuàng)新破局進行了深入探討。
作為被稱為“經(jīng)濟晴雨表”零售行業(yè)的最重量級代表,國美控股集團決策委員會主席杜鵑指出,零售業(yè)未來競爭的核心和焦點在于大數(shù)據(jù)支撐下的供應鏈管理的能力,在于基于市場需求所進行的供應鏈效率的提升。誰的數(shù)據(jù)抓取能力更強,供應鏈效率更高,誰就會勝出。此外,杜鵑還榮獲了中經(jīng)年度關注人物評選的“最佳貢獻獎”。
以下為杜鵑在會議過程中的部分精彩觀點:
在主持人問及2015年轉型的心得和收獲時,杜鵑指出:
第一、供應鏈支撐下的低價、低成本運營是一個企業(yè)非常核心的優(yōu)勢,因為在市場不好的時候,別的人可能都沒有辦法生存,你能夠生存下去這是非常重要的。在市場好的時候,你能夠比別人活的更好。
第二、無論是零售商也好,還是生產(chǎn)制造商也好,核心都是要圍繞市場和消費者的需求去制定戰(zhàn)略。國美現(xiàn)在在整個互聯(lián)網(wǎng)+的這種發(fā)展趨勢下,能夠連續(xù)十個季度增長,保持盈利水平。首先有中國優(yōu)秀制造的生產(chǎn)企業(yè)以其核心競爭力能夠生產(chǎn)低價、優(yōu)質產(chǎn)品的支撐,同時也加上國美自己本身,能夠在互聯(lián)網(wǎng)+這種大潮下基于大數(shù)據(jù)工廠對最新消費趨勢的洞察進行的全零售戰(zhàn)略升級,并以零售板塊為核心,通過金融、智能家居等多板塊協(xié)同發(fā)力,以滿足消費者差異化需求。
在談及2016年預期時,杜鵑選擇了樂觀,并表示:
中國企業(yè)競爭力的創(chuàng)新和變革在2015年最大看點就是對互聯(lián)網(wǎng)的認識更加深入,更注重價值挖掘。如國美 917創(chuàng)下以43億單日零售額創(chuàng)造行業(yè)新紀錄, 原因在于利用對大數(shù)據(jù)分析,挖掘有消費意向的潛力客戶,并供應鏈支持下為這些到店顧客提供滿足其個性化需求的差異化商品,最終90%以上的受邀到店客戶都進行了購買。在差異化、高品質商品支撐下,基于強社交和朋友圈打造的微店目前日均人數(shù)也達百萬人次;同樣是在高品質家電支撐下,能為消費者提供使用型體驗的北京中塔店也于11月完成改造,并已經(jīng)開始試運營,為所有到店顧客提供了集吃喝玩樂為一體的全新體驗。
在企業(yè)的轉型升級過程中,杜鵑希望政府能提供的支持:
首先從企業(yè)自身發(fā)展來講,我覺得要找準定位,互聯(lián)網(wǎng)僅僅是一種渠道,企業(yè)要非常開放地擁抱它,但是不要盲目地去借助互聯(lián)網(wǎng)進行轉型,關鍵在于企業(yè)核心競爭力的打造。從政府方面,我們希望在牌照審批上,降低準入門檻,鼓勵更多的企業(yè)積極參與到這個競爭當中,以進一步激發(fā)市場經(jīng)濟的活力;同時,政府也加強監(jiān)管,也鼓勵更多企業(yè)利用自己的優(yōu)勢,強強聯(lián)手合作。降低牌照門檻是為了減少企業(yè)早期在獲得牌照上的成本或業(yè)績壓力,而加強監(jiān)管則是為了避免由此產(chǎn)生的相關風險,讓出現(xiàn)問題的企業(yè)不能再進入這個行業(yè),這恰恰也是市場經(jīng)濟的精髓。
談及國美2016年的三個關鍵詞,杜鵑選擇了“夢想、分享、激情”,并提出:
夢想:想不到的事情是很難做到做好的,所以要有夢想;
分享:這是一個信息充分透明的時代,無論是主動競爭還是要充分參與,都需要分享;
激情:做任何事情都要保持激情。
最后杜鵑指出,零售業(yè)未來競爭的核心和焦點在于大數(shù)據(jù)支撐下的供應鏈管理的能力,在于基于市場需求所進行的供應鏈效率的提升。誰的數(shù)據(jù)抓取能力更強,供應鏈效率更高,誰就會勝出。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10