互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師哪個前景好

顯然，這里所說的數(shù)字和數(shù)據(jù)，不是指我們每月銀行卡里面多出來的那個，而是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，其中包括行業(yè)整體數(shù)據(jù)、網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、廣告投放/轉化率數(shù) 據(jù)、業(yè)務/產(chǎn)品銷售量數(shù)據(jù)、產(chǎn)品投入/收益數(shù)據(jù)等等，所有這些數(shù)據(jù)構成的綜合指標，將決定一個產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)績評定——當然，最終反映出來的，可能就是個人 銀行卡里的數(shù)字。在數(shù)據(jù)指標是很科學的體系的情況下，數(shù)據(jù)分析得出的結論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。那么，產(chǎn)品經(jīng)理在管理一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時，到底需要關注哪些數(shù)據(jù)呢？

一般來說，我們主要關注的有以下幾個方面：

1. 網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)。比如訪問量、點擊量、瀏覽量、轉化率、停留時間等等。以上是基礎的指標，但結合到幾十萬網(wǎng)頁還有不同來源、不同時間的時候，就是非常復雜數(shù)據(jù)體系了。

   
   

2. 網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)。比如用戶人口的屬性特征：年齡、性別、行業(yè)、職位、地區(qū)等等；另外，還有用戶行為特征：登錄次數(shù)、注冊數(shù)、注銷數(shù)、點擊數(shù)、收藏數(shù)、操作數(shù)、訂購量等等

3. 
   

4. 3.訪談數(shù)據(jù)?？赡苡行┕緯鲆恍┱{查問卷，如果能夠按照統(tǒng)計學規(guī)范設計成量表，那么這種訪談數(shù)據(jù)也是很有價值的。一般的統(tǒng)計就能從里面了解不少信息，如果問卷設計合理，還可以利用多元統(tǒng)計的方法進一步挖掘更深入的信息。

5. 
   

6. 財務數(shù)據(jù)。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產(chǎn)品是不是賺錢，能賺多少錢，是一個產(chǎn)品經(jīng)理關注的重點，也是追求的目標。

   
   

7. 外部來源數(shù)據(jù)：行業(yè)市場份額、競爭對手數(shù)據(jù)等。

   
   

8. 搜索引擎數(shù)據(jù)：搜索引擎來源比例、SEM流量所占比例、搜索關鍵詞以及各個關鍵詞產(chǎn)生的PV值等。 以上這些數(shù)據(jù)，是我們經(jīng)常需要經(jīng)常用到的，具體在使用的時候，還可能需要根據(jù)產(chǎn)品性質不同、KPI不同和職責不同，來選擇不同的數(shù)據(jù)類型，因為市場部和BD和老板所看的數(shù)據(jù)都是不一樣的。

   
   

9. 對于一個產(chǎn)品經(jīng)理來說，他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣了解數(shù)據(jù)結果，更要通過這些數(shù)據(jù)的積累和經(jīng)驗進行更加細化的分析和研究，從而了解用戶是如何創(chuàng)造出這些數(shù)據(jù)的，以及為什么創(chuàng)造出這樣的數(shù)據(jù)。

   
   

只有做到了這些，才能將繁瑣枯燥的數(shù)字轉化為運營能力的提升。那產(chǎn)品經(jīng)理如何才能做好數(shù)據(jù)分析呢？首先，要擁有一個好的統(tǒng)計系統(tǒng)，沒有好的數(shù)據(jù)來源，再強的分析能力，也沒有用武之地?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上提供很多，如CNZZ，當然也可以根據(jù)產(chǎn)品情況有針對性地進行自主開發(fā)；其次，要持續(xù)關注數(shù)據(jù)的變化，最好有專人負責數(shù)據(jù)匯總和解讀。

運營數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)持續(xù)積累和研究的過程，越多越細致的數(shù)據(jù)，越能從中獲得有價值的分析結果。第三，要定出產(chǎn)品的主要考核指標，并進行定期的周度、月度、季度、年度或者某一個特別事件的專項數(shù)據(jù)分析，從而了解一個階段內的發(fā)展過程，了解發(fā)展趨勢；第四，需要采用一些圖表，以增強數(shù)據(jù)的可讀性。有時候，再好的語言和文字，也不如一張圖來得簡潔明了；

最后，除了自己的產(chǎn)品外，我們還需要時刻關注行業(yè)數(shù)據(jù)的變化，以及中國整體網(wǎng)民對同類型產(chǎn)品的偏好度、用戶屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告，比如艾瑞、CNNIC等。總而言之，數(shù)據(jù)分析是一個過程漫長，事務繁雜的工作，但只要你對它保持足夠的重視程度，堅持不懈地去做，卻可能有意外的收獲。