
數(shù)據(jù)過(guò)剩但人才短缺 數(shù)據(jù)分析師炙手可熱
近年來(lái),“大數(shù)據(jù)”似乎成為了一個(gè)越來(lái)越時(shí)髦的詞,自從今年春晚后,它已經(jīng)不是只有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)談?wù)摰脑掝}了,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)開(kāi)始被越來(lái)越多的普通百姓所熟知,大數(shù)據(jù)也已經(jīng)滲透到了我們的生活中的。
大數(shù)據(jù)是目前很有前景的領(lǐng)域之一,越來(lái)越多人想投入其中,而在數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)過(guò)剩,人才短缺。
靠人從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值
Garnter報(bào)告預(yù)計(jì),大數(shù)據(jù)的支出將從2012年270億美元,增加到2016年的550億美元,增長(zhǎng)了一倍。IBM報(bào)告顯示,世界90%的數(shù)據(jù)是在過(guò)去兩年創(chuàng)造的。在外媒對(duì)管理者所做的“大數(shù)據(jù)最大挑戰(zhàn)”的調(diào)查中,最大挑戰(zhàn)是“如何確定從數(shù)據(jù)獲得價(jià)值”,要做到這一點(diǎn)唯一的途徑是依靠人。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展,自然不能缺少處理數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)者們,比如:ETL開(kāi)發(fā)者、Hadoop開(kāi)發(fā)者、大數(shù)據(jù)可視化工具開(kāi)發(fā)者和OLAP開(kāi)發(fā)者,這四個(gè)職位每年的年薪基本都在10萬(wàn)美元以上。
炙手可熱的數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)被開(kāi)發(fā)者們處理出來(lái)之后,需要有人把這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。于是數(shù)據(jù)分析師的職位就孕育而生了。
有預(yù)測(cè)稱數(shù)據(jù)分析師將成為今后5年最熱門(mén)的職業(yè),數(shù)據(jù)分析師的特點(diǎn)是就業(yè)面廣,行行需要,薪金高,職業(yè)穩(wěn)定,而且越老分析手段越多越有經(jīng)驗(yàn)而不會(huì)被淘汰,并且可以在家里辦公。
據(jù)報(bào)道,在美國(guó),大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達(dá)17.5萬(wàn)美元,而中國(guó)國(guó)內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司,大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級(jí)別的其他職位高20%至30%,且頗受企業(yè)重視。
數(shù)據(jù)分析師不會(huì)被自動(dòng)化軟件取代
大數(shù)據(jù)目前的運(yùn)用已經(jīng)非常廣泛了,小到網(wǎng)頁(yè)的小廣告,大到國(guó)家治理。這使得數(shù)據(jù)分析師的崗位供不應(yīng)求,所以使用自動(dòng)化軟件處理數(shù)據(jù),這無(wú)疑能夠?yàn)榉治鎏峁┍憷?
但劍橋大學(xué)信息工程教授Zoubin Ghahramani認(rèn)為:“軟件的出現(xiàn)當(dāng)然不會(huì)取代分析師們的工作,但的確幫了大忙,它有時(shí)可以發(fā)掘一些常規(guī)分析無(wú)法企及的新發(fā)現(xiàn)?!?
今年2月,一家名為Skytree的公司發(fā)布了首款商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析工具“自動(dòng)建模者”。軟件能夠自動(dòng)選擇最佳模型,并且完成數(shù)據(jù)處理。不過(guò)Skytree的主負(fù)責(zé)人表示,自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的研究非常有趣,但對(duì)于大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō),軟件尚無(wú)法完全勝任。
由此看來(lái),盡管科技能夠極大程度地完成繁瑣而復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作,但是人的力量依然不可忽視。軟件雖然能將數(shù)據(jù)處理的精確到毫厘,但無(wú)法賦予人的思想和情感,無(wú)法根據(jù)實(shí)際情況給出最貼切分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11