起底英特爾大數(shù)據(jù)

繼云計算之后，大數(shù)據(jù)迅速躋身IT領域熱詞排行榜。至于大數(shù)據(jù)概念啥的，這里就不多說了，每個人都有每個人的理解，關鍵是要從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有應有的價值，這也是當下大數(shù)據(jù)領域的專家、廠商所致力研究的東西。作為全球知名的IT企業(yè)，英特爾給人的印象可能更多體現(xiàn)在處理器、網(wǎng)絡、SSD方面，但其實它在大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)由來已久。 

那英特爾在大數(shù)據(jù)領域主要開展哪些工作？比較具象的大致可歸結為三條，一是推動開源社區(qū)的發(fā)展，像人們比較熟知的Hadoop、Spark社區(qū)，英特爾都是重要的貢獻者；二是通過與業(yè)界伙伴合作，完善IA架構上的用戶體驗；三是基于IA架構進行大數(shù)據(jù)的優(yōu)化工作。這部分工作主要由英特爾SSG（Software and Service Group，軟件和服務集團）中一個專門針對大數(shù)據(jù)領域的團隊負責。

說完了比較具象的，下面說說比較前瞻性的，這部分主要由英特爾研究院來推動。用英特爾中國研究院院長吳甘沙的話說，他們就像是探子、偵察兵，小股部隊負責在前方探路。比如SSG在做Hadoop的時候，研究院已經(jīng)在研究流處理、圖計算、內(nèi)存計算等；等SSG開始做內(nèi)存計算、流處理了，研究院已經(jīng)開始研究一些其他的技術了，比如其現(xiàn)在重點關注的至強+FPGA加速技術。 

當然，這些也并非英特爾在大數(shù)據(jù)領域的全部家底。何以見得？吳甘沙在接受采訪時說，最早安迪·格魯夫在成立研究院的時候對于研究院的職責有著清晰的界定，一到三年內(nèi)能夠進入市場的，就不應該由研究院來做，應該交給SSG。五到七年才進入市場，抑或相對比較遠的，或者風險非常大的工作也不應該由研究院來做，應該交給大學。 

從他的回答中不難看出，英特爾對于一項技術的布局是有著非常長遠的規(guī)劃的。所以，可能你對英特爾在大數(shù)據(jù)領域所做的事情還不太了解，或者說英特爾向外界所傳遞的信息還不夠，但其在大數(shù)據(jù)領域的深厚底蘊是毋庸置疑的，相關案例也有很多。

比如在采訪中，英特爾亞太研發(fā)有限公司物聯(lián)網(wǎng)解決方案與產(chǎn)品事業(yè)部商務開發(fā)經(jīng)理顧典就舉了幾個比較典型的應用案例，一個是在交通領域。英特爾和中交興路合作，在其商用車上部署基于Quark的車輛監(jiān)管設備，通過該設備采集車上相關傳感器的信息，包括駕駛員的駕駛行為、車輛行經(jīng)路線等，然后傳輸?shù)胶蠖舜髷?shù)據(jù)集群當中做實時分析，最終可以幫助他們節(jié)省10%的油耗。 

還有一個典型的案例就是優(yōu)酷，作為國內(nèi)最大的視頻網(wǎng)站之一，其曾經(jīng)有一個大數(shù)據(jù)分析的應用程序的性能一直不是特別好、運算速度不是特別快，后來英特爾建議其轉到Spark平臺，并相應的做了指導、優(yōu)化，最后的結果是通常需要80分鐘的數(shù)據(jù)處理時間縮短至了5分鐘。 

至于具體案例還有很多，這里不再一一列舉。放眼未來，英特爾在大數(shù)據(jù)領域的腳步肯定會走得更快。就像前文提到的至強+FPGA就是英特爾面向最近火熱的深度學習（Deep Learning）領域所做的嘗試。同時，吳甘沙表示，以用戶為導向，英特爾將更加關注一些有需求但能力卻可能不夠的一些場景。比如中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用問題。

他具體解釋說，其實這類場景有很多，包括中小型電商、垂直電商等。舉個最簡單的例子，一個電商是賣鞋帽衣服的，一個電商可能是賣化妝品的，他們對于用戶的定位不一定非常完整、精確。而事實上買這一類化妝品的可能就會買這一類的衣服、鞋帽，它們之間是有相關性的。但因為他們是垂直的，規(guī)模又比較小，并沒有這樣的認識，所以迫切需要和其他的垂直電商和行業(yè)伙伴做數(shù)據(jù)共享和交換。這樣問題就來了，一方面他們怕數(shù)據(jù)失控，另一方面自己也不知道數(shù)據(jù)值多少錢。所以需要有一些基礎保證，第一，數(shù)據(jù)融合、分析要足夠安全，第二需要有一種很好的方式來確定各方的數(shù)據(jù)價值幾何。 

還有另外一個場景英特爾一直在做的，就是健康。吳甘沙介紹說，健康相關數(shù)據(jù)的管理是非常嚴格的，美國專門有一個條例HIPPA，非常嚴格地限制數(shù)據(jù)的交換、流通。這也一定程度上使得在某些生命科學或者醫(yī)學前沿的進展比較緩慢。比如癌癥，經(jīng)過50年發(fā)展，其治愈率只提升了8%。為什么？因為癌癥是“長尾病癥”不同地方有不同的癌，而且它沒有明確的特征。沒有足夠的樣本，導致不同科研院校的研究進展非常慢。有沒有可能讓各方非常放心的把數(shù)據(jù)匯聚到一起來做癌癥的研究，這也是英特爾非常關注的一個方向。