從四方面推進(jìn)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新一代信息技術(shù)正在深入推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，我國工業(yè)逐漸向智能化、集成化、服務(wù)化和高效化邁進(jìn)。作為實(shí)現(xiàn)智能制造的重要驅(qū)動(dòng)力，工業(yè)大數(shù)據(jù)可為企業(yè)制造與管理流程優(yōu)化，產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新，以及整個(gè)行業(yè)生態(tài)圈的快速聚合提供有效服務(wù)。然而，在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)整合方面，目前我國數(shù)據(jù)加工服務(wù)業(yè)對(duì)智能制造的驅(qū)動(dòng)作用尚未顯現(xiàn)。加強(qiáng)對(duì)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究，對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合、加快實(shí)施《中國制造2025》，以及提高新時(shí)期制造業(yè)國際競爭力，具有重要意義。

我國推進(jìn)智能制造需要工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

(一)重塑企業(yè)制造與業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)并行、實(shí)時(shí)、透明的生產(chǎn)與管理

與其它行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大價(jià)值，就在于對(duì)企業(yè)生產(chǎn)制造和業(yè)務(wù)管理流程的智能優(yōu)化。在生產(chǎn)制造方面，由于工業(yè)生產(chǎn)部門的分工細(xì)化程度和復(fù)雜程度逐漸增強(qiáng)，它復(fù)雜的系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量機(jī)理不清的動(dòng)態(tài)、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)企業(yè)難以及時(shí)、快速地提取和處理，而工業(yè)大數(shù)據(jù)具有體量大、價(jià)值提取度高等特點(diǎn)，能夠整合全部生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)模型建設(shè)、多目標(biāo)控制流程進(jìn)行優(yōu)化，并可對(duì)物料品質(zhì)、能耗、設(shè)備異常和零件生命周期進(jìn)程進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警，賦予設(shè)備和系統(tǒng)“自我意識(shí)”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的并行生產(chǎn)。在業(yè)務(wù)流程管理方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)將企業(yè)業(yè)務(wù)執(zhí)行與數(shù)據(jù)高度融合，可打通分公司、分部門的數(shù)據(jù)隔離狀態(tài)，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)決策和高效運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)企業(yè)柔性化、透明化管理。

(二)助力產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈持續(xù)優(yōu)化和敏捷響應(yīng)

在產(chǎn)品應(yīng)用層面，工業(yè)企業(yè)通過生產(chǎn)攜帶傳感器等裝的智能產(chǎn)品，實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和傳輸大量用戶使用和偏好的數(shù)據(jù)，讓用戶參與到產(chǎn)品的改進(jìn)與創(chuàng)新之中，以幫助企業(yè)及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品功能，預(yù)先診斷產(chǎn)品故障，并根據(jù)市場需求變化，在第一時(shí)間創(chuàng)新產(chǎn)品和改善服務(wù)。同時(shí)，還可在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全新的商業(yè)模式，通過規(guī)?；ㄖ?，滿足用戶的個(gè)性化需求，為企業(yè)創(chuàng)造全新價(jià)值。在原材料供應(yīng)層面，企業(yè)通過對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)?shí)時(shí)采集的訂單、庫存、物流與資金流等數(shù)據(jù)進(jìn)行同步整合，持續(xù)優(yōu)化并改進(jìn)上游原材料供應(yīng)鏈，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、敏捷響應(yīng)。

(三)有利于行業(yè)跨界融合，促進(jìn)形成開放共贏的“互聯(lián)網(wǎng)+”生態(tài)圈

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營具有持續(xù)改善作用，對(duì)工業(yè)企業(yè)上下游與行業(yè)內(nèi)外同樣有正向聚合效應(yīng)。比如，“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”就是基于汽車生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，綜合人、車、路、環(huán)境、社會(huì)之間關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)間的跨界融合與互動(dòng)。汽車生產(chǎn)企業(yè)收集到車輛的安全數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)開放后，保險(xiǎn)公司就可據(jù)此推出多樣化和更有針對(duì)性的險(xiǎn)種，車輛維修企業(yè)據(jù)此能夠更加及時(shí)地響應(yīng)救援，汽車零配件廠家則可提供更加個(gè)性化、人性化的汽車配件產(chǎn)品，交通部門可以據(jù)此預(yù)測節(jié)假日或高峰期交通狀況，甚至結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，提供更精準(zhǔn)的天氣預(yù)測等，最終實(shí)現(xiàn)交通領(lǐng)域不同行業(yè)部門之間的“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”大生態(tài)。

當(dāng)前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問題

(一)挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心技術(shù)體系尚未建立

工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘需要一整套技術(shù)體系作支撐，任何一環(huán)的缺失都將降低工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。面對(duì)不同的生產(chǎn)對(duì)象，基于數(shù)據(jù)的匯總、分析、預(yù)測和決策等，都對(duì)應(yīng)著不同的數(shù)據(jù)處理機(jī)理、模型和方法。特別是信息物理系統(tǒng)(CPS)的應(yīng)用，將搭載一套多維度的智能技術(shù)體系，提升整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程的智能化水平，實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)空間的映射與融合。當(dāng)前，我國還處于促進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)的探索階段，對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，能夠自我感知、自我記憶的數(shù)據(jù)采集感應(yīng)系統(tǒng)尚未建立，處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)仍需優(yōu)化，高效的數(shù)據(jù)庫維護(hù)和管理機(jī)制還需完善。因此，我國需進(jìn)一步規(guī)劃和探索建立挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心智能技術(shù)體系，以支撐智能制造環(huán)境下對(duì)工業(yè)生產(chǎn)與管理的高效決策。

(二)行業(yè)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足

目前，我國大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，條數(shù)據(jù)采集應(yīng)用較為廣泛，塊數(shù)據(jù)應(yīng)用較為缺乏，行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足，跨行業(yè)的互動(dòng)聚合效應(yīng)尚未顯現(xiàn)，對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)亦如此?！吨袊髷?shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》顯示，當(dāng)前60%以上的企業(yè)把內(nèi)部業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和管理平臺(tái)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要來源，只有約1/3的企業(yè)使用外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或其它行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，還沒有形成企業(yè)內(nèi)外融合互動(dòng)的數(shù)據(jù)采集與處理模式，外部數(shù)據(jù)應(yīng)用水平有待進(jìn)一步提高。

(三)企業(yè)各部門之間數(shù)據(jù)集成應(yīng)用難度較大

調(diào)研結(jié)果表明，部分工業(yè)企業(yè)各部門之間信息孤立情況比較嚴(yán)重，基本數(shù)據(jù)都由系統(tǒng)采集和統(tǒng)計(jì)，但不同的生產(chǎn)數(shù)據(jù)由不同部門的工作人員填報(bào)，加之每一個(gè)部門的關(guān)注點(diǎn)不同，部門之間數(shù)據(jù)尚未打通和整合，致使數(shù)據(jù)利用率極低。對(duì)工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來說，內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同的首要環(huán)節(jié)，而目前我國眾多企業(yè)內(nèi)部信息的不互通，無疑為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用增加了一道門檻，也降低了企業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的速度。

(四)工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)業(yè)實(shí)力較為薄弱

基于客戶需求、生產(chǎn)環(huán)境的不同，不同行業(yè)、不同企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理過程和挖掘方向也各不相同，因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與早期ERP等軟件在企業(yè)中的應(yīng)用類似，必須針對(duì)每家企業(yè)進(jìn)行獨(dú)立的設(shè)計(jì)、改造。這就對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)業(yè)提出了更高要求——需兼?zhèn)涔I(yè)行業(yè)專業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)處理能力。目前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用大多由工業(yè)企業(yè)自主探索，比如，尚品宅配、海爾、紅領(lǐng)制衣等企業(yè)，專業(yè)數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的作用尚未顯現(xiàn)。同時(shí)，不少數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的前向預(yù)測能力還有待加強(qiáng)，目前大多數(shù)只是將數(shù)據(jù)用于后向披露與原因分析。

相關(guān)建議

(一)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，提高工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)與水平

一是加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)，盡快組織出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，壯大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求迫切的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)，制定發(fā)展路線，提高大數(shù)據(jù)行業(yè)的服務(wù)水平和工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。二是深入推進(jìn)兩化融合，引導(dǎo)企業(yè)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與集成，夯實(shí)工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。三是建議設(shè)立工業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展部門，引導(dǎo)建設(shè)國家級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，負(fù)責(zé)指導(dǎo)和研究相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)咨詢培訓(xùn)、信息安全咨詢等公共服務(wù)。

(二)加大財(cái)稅金融、投融資政策扶持力度，推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展

一是設(shè)立國家工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展專項(xiàng)基金，充分發(fā)揮專項(xiàng)基金的政策放大作用引導(dǎo)社會(huì)資本積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。要?jiǎng)?chuàng)新項(xiàng)目投資機(jī)制，引入政府和社會(huì)資本合作(PPP)模式，通過投資補(bǔ)助、基金注資、擔(dān)保補(bǔ)貼、貸款貼息等多種方式，增強(qiáng)吸引社會(huì)資本的能力。二是完善企業(yè)研發(fā)費(fèi)用計(jì)核方法，將工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究費(fèi)用加計(jì)扣除優(yōu)惠政策范圍。三是加強(qiáng)對(duì)小微工業(yè)企業(yè)的財(cái)政稅收政策支持，減輕小微工業(yè)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的負(fù)擔(dān)。

(三)建立全方位的技術(shù)應(yīng)用推廣機(jī)制，擴(kuò)大工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇

一是針對(duì)工業(yè)企業(yè)實(shí)施一批具有特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。二是定期舉辦工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)秀項(xiàng)目成果展，擴(kuò)大工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果在全社會(huì)的影響力。三是加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的國內(nèi)外交流合作，組織相關(guān)機(jī)構(gòu)和人員到國內(nèi)外進(jìn)行學(xué)習(xí)與交流。

(四)重視復(fù)合型人才的引進(jìn)培養(yǎng)，構(gòu)建有利于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的人才激勵(lì)機(jī)制

一是全面改革人才引進(jìn)機(jī)制，破除不利于人才發(fā)展、束縛人才成長的體制機(jī)制障礙，營造有利于工業(yè)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和發(fā)展的職業(yè)環(huán)境，構(gòu)建領(lǐng)軍型、科研型、復(fù)合型、實(shí)用型等多層次組合的工業(yè)大數(shù)據(jù)人才結(jié)構(gòu)。二是完善人才激勵(lì)機(jī)制，注重對(duì)大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)，制定更加開放、有效的人才激勵(lì)政策，建立適用的人才獎(jiǎng)勵(lì)基金，激發(fā)創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、創(chuàng)造活力。三是加快大數(shù)據(jù)人才職業(yè)化進(jìn)程，建立大數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)資格考試和認(rèn)證制度，在國有大中型工業(yè)企業(yè)率先推行首席數(shù)據(jù)官(CDO)制度。