大數(shù)據(jù)的邊界 被改變的與無法改變的

“大數(shù)據(jù)”的洶涌澎湃，讓人們逐漸意識到，由此帶來的，極有可能是一場發(fā)生在幾乎所有領(lǐng)域的顛覆性革命。只是，雖然坊間有關(guān)大數(shù)據(jù)的論著很多，但敢于將這種趨勢上升到“主義”高度的，恐怕非史蒂夫·洛爾莫屬。身為在《紐約時報》撰稿長達(dá)二十余年的非虛構(gòu)寫作者和資深記者、編輯，因?yàn)殚L期從事數(shù)據(jù)科學(xué)報道，洛爾早在十多年前就敏銳地感受到“大數(shù)據(jù)”即將給人類帶來的變化。而眼前的這本《大數(shù)據(jù)主義》，不同于此前的大多數(shù)同類論著的動人之處在于，它以一個在數(shù)據(jù)分析行業(yè)找到人生價值的年輕人、曾為臉譜網(wǎng)建立了最初的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的哈佛畢業(yè)生杰夫·哈梅巴赫的經(jīng)歷，以及人類數(shù)據(jù)時代的標(biāo)桿——IBM公司的大數(shù)據(jù)生存法則為主線，在敘事中又穿插了大量相關(guān)人物的故事和觀點(diǎn)，勾勒出了近幾年大數(shù)據(jù)浪潮對人類生活諸多方面的深刻影響。

早在2012年初，史蒂夫·洛爾便先知先覺地以“大數(shù)據(jù)主義”為題，在《紐約時報》“周日評論”板塊發(fā)表了一篇社論，網(wǎng)站點(diǎn)擊量激增，很多讀者還寫了關(guān)于這篇文章的評論。《大數(shù)據(jù)主義》便是對上述主題進(jìn)一步挖掘的成果。

杰夫·哈梅巴赫，這位曾在華爾街這個聰明人匯集的行業(yè)做金融數(shù)據(jù)分析，之后又加盟臉譜網(wǎng)，在從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究的同時也為自己的人生贏得了財務(wù)自由。離開臉譜網(wǎng)后，他自己創(chuàng)辦了一家名為Cloudera的公司，自任首席科學(xué)家，編寫用于數(shù)據(jù)科學(xué)研究的軟件。2012年夏天，年僅28歲的哈梅巴赫又轉(zhuǎn)戰(zhàn)醫(yī)療業(yè)，加入紐約西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院，領(lǐng)導(dǎo)一個數(shù)據(jù)小組，從事遺傳信息的研究，為探索疾病模型的建立方法和治療手段尋找突破口，這是他認(rèn)為的目前能將數(shù)據(jù)科學(xué)研究投入應(yīng)用的最佳途徑。而作為一家有著上百年歷史的科技巨頭，IBM對數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)展同樣甚為關(guān)注，他們在較早時候就組建了研究團(tuán)隊(duì)，制定了戰(zhàn)略方針，投入了大量資金，招募大批該領(lǐng)域的專家，團(tuán)隊(duì)人數(shù)至今已達(dá)2000人。其首席執(zhí)行官甚至告訴洛爾：“我們把整個公司的前途都押在了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用上?！?/span>

大數(shù)據(jù)生存法則

自1946年計(jì)算機(jī)問世以來，便不可逆轉(zhuǎn)地加速改變著人類的生活方式和進(jìn)程。時至今日，海量存在于互聯(lián)網(wǎng)及其他各處、能被人們獲取的信息，早已由千字節(jié)（KB）、兆（MB）、千兆（GB）、太字節(jié)（TB），躍升為拍字節(jié)（PB）、艾字節(jié)（EB）、澤字節(jié)（ZB），乃至堯字節(jié)（YB）。據(jù)測算，如果將人類現(xiàn)存的信息全部匯集并存貯起來，需要用到的ipad，疊加起來的厚度可繞地球三分之二圈。正是這驚人的數(shù)據(jù)總量，使人類在處理信息時能經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的過程，就如同物質(zhì)到了納米級別，各種原有的特性都會發(fā)生驚人的突變，“大數(shù)據(jù)”概念的誕生，正是數(shù)據(jù)存量不斷累積的必然結(jié)果。

面對不斷生成的各種數(shù)據(jù)，尤其同一個系統(tǒng)或平臺上生成的數(shù)據(jù)，盡管以人類的大腦很難理清它們相互之間的關(guān)系，對這些數(shù)據(jù)得以如此產(chǎn)生的前因后果更無法給出合乎邏輯的解釋，但它們之間確實(shí)存在著一定的相關(guān)性。盡管以人類現(xiàn)有的理解能力看來，這種相關(guān)性并不十分清晰，甚至有幾分神秘，但通過總結(jié)這一系列數(shù)據(jù)之間的生成規(guī)律，人們?nèi)匀豢梢员冗^去更為有效地決策，而不是像過去通常所做的那樣，依靠個人直覺或是一些只可意會不可言傳的經(jīng)驗(yàn)來做出某個重要決定。因此，許多在過去看來無用的數(shù)據(jù)，今日都“變廢為寶”了。舉例來說，世界最大零售商沃爾瑪通過對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和研究發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購買嬰兒尿片時，通常會順便買上幾瓶啤酒。盡管商家不知其中緣由，但還是果斷推出了啤酒與尿布捆綁銷售的促銷方式，提升了啤酒銷量。由此看來，正是大數(shù)據(jù)帶來的定量分析方法，為人們的決策帶來了新的參考依據(jù)。作為一種創(chuàng)新工具，它還催生了大量相關(guān)技術(shù)，如社交媒體、傳感器信號、基因組信息等，不僅有利于經(jīng)濟(jì)增長，還可以幫助我們重塑構(gòu)建世界的方式，甚至在一定程度上改變我們世界觀。

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)剛剛起步，但如今可涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域已十分廣泛：從挖掘數(shù)據(jù)幫助企業(yè)經(jīng)營決策，到對社交媒體用戶展開細(xì)致入微的數(shù)據(jù)分析，提高網(wǎng)站的廣告點(diǎn)擊率；從利用大數(shù)據(jù)培育性能前所未有的智能機(jī)器人，到推動一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級換代。此外，還有更為性命攸關(guān)的醫(yī)療行業(yè)的“大數(shù)據(jù)革命”。例如有人提出，許多慢性疾病并非個體基因引起，而是一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)性紊亂，涉及從分子、細(xì)胞、組織、器官到人類社群的各個環(huán)節(jié)。因此他們將一組涉及年齡、病史、生活方式和環(huán)境等可能影響疾病的發(fā)生發(fā)展因素，通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，全部轉(zhuǎn)化為數(shù)字，以便試驗(yàn)性地檢測一個人三年內(nèi)患上某種疾病的可能性。盡管從定量分析角度看，精密科學(xué)，如物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科更為成熟，預(yù)測結(jié)果也更準(zhǔn)確，但人們?nèi)栽谂σ龑?dǎo)醫(yī)療行業(yè)向定量分析的方向發(fā)展，而非僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)對人的健康狀況定性。

在美國某些研究機(jī)構(gòu)中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用幾乎可協(xié)助建立人類行為模型，幫助人們了解自身各種行為之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，那些不曾為人所知的人類行為的奧秘也將慢慢得到破解。

另一個很有意思的例子，發(fā)生在IBM公司研制的智能機(jī)器人沃森身上。這個“人”在《危險邊緣》節(jié)目中高超的信息處理速度，戰(zhàn)勝了面對人類對手戰(zhàn)無不勝的超級挑戰(zhàn)者，令人想起當(dāng)年深藍(lán)戰(zhàn)勝棋王卡斯帕羅夫的故事。似乎顯得巧合的是，深藍(lán)的發(fā)明者，同樣是IBM公司，如今它又一次以輝煌戰(zhàn)績證明了在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，所不同的是，這次的勝利，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的鼎力相助。

在IBM沃森實(shí)驗(yàn)室召開的一次學(xué)術(shù)會議上，人工智能專家希利斯更提出了一個極具前瞻性的觀點(diǎn)：“機(jī)器人必須學(xué)會講故事?！痹谙＠箍磥?，如果一個計(jì)算機(jī)系統(tǒng)只會提供答案，而不會“思考”和“解釋”問題，那么無論運(yùn)算速度多快，都不會有突破性的前景。這里所說的“講故事”，其實(shí)就是在軟件糅合數(shù)據(jù)、想法、推斷，并形成決策時，對整個過程實(shí)施跟蹤，讓人們在使用過程中和過后都能知道計(jì)算機(jī)是如何一步一步完成其工作的。給出這樣的解釋，就能讓人們知道機(jī)器人與我們之間的關(guān)系，也就是弄清楚，在整個決策過程中，有哪些部分工作是機(jī)器人完成的，有哪些是由人類所做的。

大數(shù)據(jù)真果真無懈可擊？

既然如此神奇，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用豈不是理應(yīng)被當(dāng)代渴望進(jìn)步、增長的人們頂禮膜拜·史蒂夫·洛爾并不這樣認(rèn)為。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，僅從其可靠性而言，就亟待改進(jìn)。在近年來一些大公司的錯誤經(jīng)營行為中，常?？烧业?/span>大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影子。此外，伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透進(jìn)人們生活的，還有個人隱私被泄露的風(fēng)險。無論社交網(wǎng)絡(luò)的使用，還是各種隨身軟件中內(nèi)置的定位裝置，甚至連個人的基因信息，都會在人們并不知情的情況下，被大數(shù)據(jù)擁有者有意或無意地獲取，從而令個人信息的保護(hù)程序受到嚴(yán)重威脅。

這方面最典型的例子還要數(shù)安客誠公司。這家全美最大的數(shù)據(jù)代理商，在全球范圍內(nèi)收集了數(shù)億名消費(fèi)者的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些公開或推斷所得的信息包括年齡、種族、性別，黨派，以及諸如對度假的期待、對健康的關(guān)注程度等非客觀信息。在將這些數(shù)據(jù)歸納之后，這家網(wǎng)站就可輕易推斷出大多數(shù)美國成年人在這些項(xiàng)目上的相關(guān)數(shù)據(jù)，其深入細(xì)致的程度無人可及?！都~約時報》的一位評論員甚至寫道：“訪問者登錄之后就會發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)站不僅有大量與自己有關(guān)的信息，甚至還有描述詳細(xì)的私生活，面對這種情況，他們可能會大吃一驚?！泵鎸@種對個人隱私的嚴(yán)重侵犯，除了少數(shù)民間的隱私權(quán)倡導(dǎo)者提出抗議之外，無論從法律或技術(shù)層面，至今仍沒能設(shè)計(jì)出有效的預(yù)防措施加以制止。

更為本質(zhì)的問題還在于：盡管很多大型現(xiàn)代企業(yè)早已進(jìn)入了“無法計(jì)量就無法管理”的時代，但在人類生活的其他方面，仍有許許多多重要的東西無法只用數(shù)據(jù)就可以說明或解決的。事實(shí)上，至少迄今為止，幾乎所有能賦予我們的生活以終極意義的東西，如情感、信仰、人與人之間的愛，還有個體自身莊嚴(yán)闊大的精神世界，都絕不可能以數(shù)據(jù)來涵蓋或表達(dá)。因此單純的數(shù)據(jù)崇拜并非福音，面對人類生活的無數(shù)復(fù)雜微妙之處，任何形式的“大數(shù)據(jù)決策”，都有必要用謙卑來調(diào)和，以免誤入歧途。