中國工業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐與思考

先分享一下我對工業(yè)大數(shù)據(jù)的理解。

　　簡單來講，工業(yè)大數(shù)據(jù)就是在工業(yè)領(lǐng)域信息化相關(guān)應(yīng)用中所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，注意這里的“相關(guān)應(yīng)用”意味著不僅包括企業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)鏈，還包括客戶用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)。

　　2012年，GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。同年麥肯錫的報告中給出了一個有趣的事實：那就是在虛擬經(jīng)濟占主導地位的美國，其工業(yè)界蘊含的數(shù)據(jù)總量反而是最大的。

　　同時GE公司的報告還揭示了工業(yè)大數(shù)據(jù)所蘊含的巨大價值。

　　那么，為什么今天提出“工業(yè)大數(shù)據(jù)”?我感覺有幾個重要背景，第一是數(shù)字化裝備和產(chǎn)品的普及，第二裝備和產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)化連接的普及（互聯(lián)網(wǎng)），第三是企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，第四“從搖籃到搖籃”制造的必然要求。無疑“智慧互聯(lián)設(shè)備”、“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”都順應(yīng)了這樣一個趨勢。

　　下面匯報我自己對工業(yè)大數(shù)據(jù)的幾點思考：

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)從哪里來？工業(yè)大數(shù)據(jù)來源于產(chǎn)品生命周期的各個環(huán)節(jié)，包括市場、設(shè)計、制造、服務(wù)、再利用各個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都會有大數(shù)據(jù)，“全”生命周期匯合起來的數(shù)據(jù)更大，當然企業(yè)外、產(chǎn)業(yè)鏈外的“跨界”數(shù)據(jù)也是工業(yè)大數(shù)據(jù)“不可忽視”的重要來源。

　　其次，工業(yè)大數(shù)據(jù)和企業(yè)已有數(shù)據(jù)之間的關(guān)系？傳統(tǒng)企業(yè)信息化的“四大件”，廣義PLM系統(tǒng)（包括CAX）支持產(chǎn)品開發(fā)、ERP系統(tǒng)負責“人財物、產(chǎn)供銷”、SCM系統(tǒng)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，CRM系統(tǒng)關(guān)照企業(yè)客戶和用戶，這些系統(tǒng)一般架構(gòu)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上，顯然這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)，是其中的“20%”部分。

　　第三，工業(yè)大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的關(guān)系？傳統(tǒng)企業(yè)信息化項目一般是從梳理業(yè)務(wù)流程起步的，流程“主動”、數(shù)據(jù)“被動”。而工業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要求企業(yè)快速滿足個性化用戶需求，企業(yè)僵化的“長流程”，難以適應(yīng)“實時決策”的要求，需要變“流程驅(qū)動”為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，至少是“混合驅(qū)動”，“流程”和“數(shù)據(jù)”深度融合。上述表現(xiàn)，就是我們說的“流程碎片化”，數(shù)據(jù)成為連接這些“碎片”的媒介。

　　最后一個思考是，工業(yè)大數(shù)據(jù)有沒有“交鑰匙”工程？新世紀以來，我國工業(yè)界經(jīng)歷了轟轟烈烈的信息化浪潮，“不搞信息化等死，搞了信息化找死”，后半句話告述我們，“信息化”是有難度和風險的，所以“交鑰匙”工程成了廣大企業(yè)所期望的方式。

　　我個人的觀點，工業(yè)大數(shù)據(jù)不存在“交鑰匙”工程（至少現(xiàn)在），原因如下：

　　1) 工業(yè)大數(shù)據(jù)項目主要不是針對“現(xiàn)有業(yè)務(wù)”，而是針對“未來業(yè)務(wù)”、“創(chuàng)新業(yè)務(wù)”的，其魅力在于創(chuàng)新性、不確定性；

　　2) 工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)在還處在“科學”階段，人們對數(shù)據(jù)價值的“提取”方法、技術(shù)與工具尚不成熟，特別是以物理規(guī)律為發(fā)現(xiàn)目標的工業(yè)大數(shù)據(jù)處理更是剛剛起步；

　　3) 人們普遍認同的“領(lǐng)域?qū)＜摇?、“統(tǒng)計專家”和“軟件專家”組成的協(xié)同團隊，是當前“大數(shù)據(jù)”深度應(yīng)用的有效方法。

　　最后，和大家分享一下我們在工業(yè)大數(shù)據(jù)方面的“小實踐”：

　　在工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的各個階段都有大數(shù)據(jù)，比如設(shè)計階段引入用戶社區(qū)數(shù)據(jù)，制造階段使用機床在線測量數(shù)據(jù)，在市場營銷階段使用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。在這里，和大家分享一下使用過程中產(chǎn)生的裝備工況大數(shù)據(jù)。

　　首先，工況大數(shù)據(jù)平臺不是單獨存在的，需要嵌入企業(yè)已有信息系統(tǒng)，比如客戶服務(wù)系統(tǒng)，需要將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與SQL系統(tǒng)進行融合協(xié)同應(yīng)用，有時需要切換原來的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，在實踐中我們總結(jié)出“四階段”切換方案。

　　根據(jù)我們的實踐，工況大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景如下頁面所示：

　　首先看時空監(jiān)管的例子。當?shù)玫焦r數(shù)據(jù)以后，首先是對一般運營進行監(jiān)管，不同于傳統(tǒng)的運營監(jiān)管，在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，運營是成套設(shè)備互相協(xié)同的運營，例如：以攪拌站為例，通過收集位置數(shù)據(jù)、油位數(shù)據(jù)可以對攪拌車運輸?shù)倪^程進行優(yōu)化調(diào)度，從而避免擁堵、減少等待、降低能耗。

　　再舉個例子，我們知道液壓系統(tǒng)是工程機械的核心系統(tǒng)之一，導致故障的原因有很多，例如：密封套腐蝕，內(nèi)壁刮花，密封環(huán)損壞，閥塊受損，等等。有了工況大數(shù)據(jù)就可以尋找深層次原因。

　　有了工況大數(shù)據(jù)，我們通大規(guī)模過比對開工指標，從典型取值、波動幅度、回傳密度多個維度進行分析，自動搜索推薦與故障車輛關(guān)系密切的特征工況，發(fā)現(xiàn)這些故障車輛的每分鐘換向次數(shù)在變化幅度上高度相關(guān)。

　　再通過引入互聯(lián)網(wǎng)上的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)和歷年高鐵建設(shè)數(shù)據(jù)（企業(yè)外部數(shù)據(jù)），可以得出這樣一個結(jié)論，這些典型故障均發(fā)生在2012年~2013年期間在建重大工程“杭深高鐵”沿線，這為我們尋找更深層次的原因提供了重要線索。

　　最后，我們可以通過大規(guī)模工況數(shù)據(jù)透視宏觀裝備應(yīng)用情況，可以根據(jù)這些信息，進行易損配件需求的預測，優(yōu)化調(diào)配我們的服務(wù)資源，甚至我們可以推測各地宏觀經(jīng)濟情況。

　　這里我想說，工業(yè)大數(shù)據(jù)剛剛起步，需要冷靜思考，堅持應(yīng)用驅(qū)動，最終實現(xiàn)我們的目標。