
通信行業(yè)做好“大”數據,安全是必過的門檻
在全球新一輪科技革命與產業(yè)革命浪潮席卷下,移動互聯(lián)網、云計算、大數據、下一代通信技術、物聯(lián)網等新一代信息技術應用不斷深入,加劇了眾多行業(yè)變革。隨著通信技術的迅速發(fā)展,通信數據量正呈現(xiàn)爆炸式增長。數據的大量聚集增加了數據泄密的可能,導致信息安全面臨威脅。據介紹,大數據到來之后,從2013年有5.52多億人口的個人信息被泄露,超過2012年的四倍,而2014年、乃至2015年數據泄露的數據依然在翻新,安全問題成為通信行業(yè)之心腹大患。
安全可控是通信行業(yè)應對“大數據”第一要求
信息通信網絡已經逐步滲透到經濟社會各個領域,這是任何人都不可能抗拒的歷史發(fā)展的必然趨勢。但由于它們自身的開放性和共享性,使得大眾對通信領域的安全性也開始了普遍的關注,現(xiàn)在對計算機網絡的攻擊層出不窮,通信安全也面臨的巨大的威脅。在“棱鏡門”事件后,信息安全被提升至國家戰(zhàn)略高度。對于通信行業(yè)來講,對信息安全給予再多的重視都不為過。
要保障各類信息安全的關鍵所在,莫過于采用自主可控的信息安全產品與服務。服務器作為信息安全產業(yè)的基礎裝備,無論從信息安全還是產業(yè)發(fā)展的角度來看,都應該達到自主研發(fā)與安全可控。而提高IT設備國有化率,則是解決信息安全問題的“利劍”。國內企業(yè)均從網絡基礎設施、服務器、存儲、數據、應用軟件等整個IT鏈條上,提出了直接采用、對等替換、系統(tǒng)性替換、平臺替換的國產化思路。服務器作為信息化的核心,因此也成為國家信息安全戰(zhàn)略的重要組成部分,成為替代國際IT品牌的重要力量。
國產服務器廠商抱團崛起,保障通信信息安全
服務器最重要的除了產品本身的技術參數之外,更重要的是性能穩(wěn)定、安全可控。作為信息安全產業(yè)的基礎裝備,服務器自主可控水平在保障互聯(lián)網信息安全以及國家安全中起著舉足輕重的作用。在政府的引導之下,國產IT企業(yè)們不斷提升自身的研發(fā)實力,及時回應了國家對信息安全的迫切需要,在打破國外廠商壟斷、保障國家信息安全方面發(fā)揮了重要的作用。
寶德、浪潮、曙光等紛紛推出了全新架構的自主可控系列服務器產品。以寶德為例,2012年底,寶德完全自主研發(fā)的安全可控四路服務器PR4840R全球首發(fā),領先全球提供四GPU+四CPU異構設計;2014年,與Intel處理器至強E7V2同步發(fā)布了兩款安全可控服務器產品—四路服務器PR4860R及雙路服務器PR2730R/PR2735R;伴隨著Intel E5V3處理器的發(fā)布,寶德又將自主研發(fā)云服務器之自強系列全面同步升級,為客戶提供最新的應用體驗;今年,依托寶德研究院的自主研發(fā)實力,結合英特爾等業(yè)界領先的芯片技術,寶德安全可控的中高端系列服務器產品以及高端系列八路服務器PR8800R陸續(xù)推向市場,進一步豐富和完善了其安全可控產品線,為行業(yè)用戶自主可控、安全可靠的硬件基礎平臺提供更多的選擇。
在國產化趨勢的推動下,中國本土服務器廠商整體份額獲得了大幅提升,如上提到的寶德、浪潮、曙光為首的國產服務器行業(yè)領軍者在今年都取得了較為明顯的增長。相信有了這樣為IT國產化不斷潛心研發(fā)的優(yōu)秀本土廠商的不懈努力,“中國制造”的標識將會不斷出現(xiàn)在更高價值的產品和服務上!
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11