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大數據如何解決二手車車價難題
2015-11-22
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大數據如何解決二手車車價難題


二手車市場作為一個特殊的市場，在國內一直存在評估體系不一致，歷史車輛數據不健全，標準不統一等種種問題，從而制約了其發(fā)展，不過，隨著大數據時代的來臨，這種現象正在逐步被解決，在2015廣州車展期間，公平價創(chuàng)始人兼CEO  萬可文向一財網記者闡述了他們如何利用大數據模型，解決二手車市場的難題。

大數據幫助評估體系統一

評估體系統一，是二手車需要解決的第一大難題，很多車主都知道，新車在出廠時有一個MSRP價格，我們俗稱為廠商指導價，但是，二手車市場卻長期存在著一車一價的問題，這主要原因就是對于每一臺二手車的評定沒有一個客觀的標準，往往停留在收車人員對車輛的主觀判斷，而出售價格也由銷售者和二手車交易商之間議價決定，這使得消費者對于二手車市場沒有一個衡量標準，怕被“斬客”的心態(tài)也因為出現。那么，評估體系的標準化，就成為了二手車市場首先要解決的難題。

通過對于車型的新車價格、歷史交易價格和區(qū)域市場的價格等數據的歸檔和分析，公平價就找出了這樣一種模型，來解決二手車市場的指導價格問題，用萬總的說法，“我們不是二手車的在線交易平臺，我們只是一個大數據服務商，用精準的計算模型，來提供相對精準的二手車價格給予二手車商、消費者參考”。那么，這樣的模型的誕生，使得二手車指導價格被解決。

大數據服務商如何賺錢？

大數據服務商的誕生，的確解決了二手車市場定價難題，但大數據服務商如何賺錢，這成為這類服務商未來生存的難題。按照萬總的設想，平臺在建立初期，通過免費提供使用，來聚集用戶和二手車服務商，通過融資等手段維持平臺的生存，而到了后期，一方面，平臺會向二手車服務商收取服務費用，另一方面，很多使用API接口的用戶不再免費。比如，平臺會提供二手車抵押類的公司查詢車輛價格，幫助他們準確定位抵押的車輛的市場價值，那么，這樣的服務再未來將考慮成為增值服務。但對于普通消費者而言，公平價將提供免費的使用平臺。

二手車歷史數據仍是行業(yè)難題

當談到目前國內二手車的歷史數據不健全問題時，萬總表示，單車的數據是各二手車企業(yè)都在努力的方向，但是現在因為一些法規(guī)的原因，各平臺還是無法獲取到這個車發(fā)生了多少事故，以及保養(yǎng)記錄，這涉及到法律、隱私等問題，一輛車從4S店的保養(yǎng)記錄等所有的情況都要知道，而在國外，這會有一套完善的跟蹤體系，幫助二手車商而消費者追述車輛的歷史車況。

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