
應(yīng)對大數(shù)據(jù),人才要先行
繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后,大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域掀起變革巨浪,成為當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的技術(shù)之一。在這場席卷全球的浪潮中,大數(shù)據(jù)也不可避免地滲入了軍事領(lǐng)域,對現(xiàn)代戰(zhàn)爭作戰(zhàn)樣式和指揮決策產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
雖然我軍近年來在作戰(zhàn)訓(xùn)練、后裝保障等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建設(shè)運(yùn)用取得長足進(jìn)步,但離大數(shù)據(jù)時代對信息化戰(zhàn)爭提出的要求仍有差距,突出體現(xiàn)在一些基礎(chǔ)性根本性問題至今未得到很好解決。譬如,如何高效采集數(shù)據(jù)?怎樣保證各級各類數(shù)據(jù)的真實性?如何針對不同戰(zhàn)爭態(tài)勢有效應(yīng)用數(shù)據(jù)等等。探索這些問題離不開高素質(zhì)人才,換言之,搞好大數(shù)據(jù)的分析和處理,最缺乏的也是人才。軍隊人才建設(shè)發(fā)展必須適應(yīng)這種變革,培養(yǎng)出一大批軍用數(shù)據(jù)與知識工程方面的專業(yè)人才作支撐,才能引領(lǐng)軍隊大數(shù)據(jù)建設(shè)科學(xué)發(fā)展。
軍地聯(lián)手共育。數(shù)據(jù)本身其實沒有價值,只有被分析、研究,才有可能產(chǎn)生價值。大數(shù)據(jù)研究需要數(shù)據(jù)化專業(yè)人才,這不僅要依靠軍隊自身,還要充分利用地方資源,把軍民融合的步子邁開,可由某一高校、某一企業(yè)為載體,也可依托專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),組成開放式、聯(lián)盟式的共享機(jī)構(gòu),以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使眾多高校及軍隊機(jī)構(gòu)共享最新前沿理論、研發(fā)成果與實踐技能數(shù)據(jù)。
專業(yè)崗位練兵。有計劃地設(shè)置數(shù)據(jù)分析管理專門崗位,加強(qiáng)對數(shù)據(jù)分析處理專門人才的培養(yǎng)和隊伍建設(shè),著重培養(yǎng)軍事數(shù)據(jù)整合能力、分析數(shù)據(jù)背后價值的能力和精確快速行動的能力。迎接大數(shù)據(jù)時代的到來,軍隊各級領(lǐng)導(dǎo)必須高度重視,針對大數(shù)據(jù)分析和處理人才隊伍建設(shè)的各種問題,用強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識推進(jìn)人才科學(xué)發(fā)展,做好大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計工作。
數(shù)據(jù)平臺謀戰(zhàn)。加強(qiáng)軍事訓(xùn)練領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究,做好大數(shù)據(jù)規(guī)劃建模、數(shù)據(jù)挖掘與信息決策、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)采集處理等專業(yè)課程的建設(shè),綜合運(yùn)用各類戰(zhàn)場數(shù)據(jù)和決策輔助系統(tǒng),使大數(shù)據(jù)與實戰(zhàn)無縫對接,實現(xiàn)各級指揮員精確指揮作戰(zhàn)。
“勝利向那些能預(yù)見戰(zhàn)爭特性變化的人微笑,而不是向那些等待變化發(fā)生后才去適應(yīng)的人微笑?!睉?zhàn)爭的較量歸根結(jié)底是人才的較量,深化軍事斗爭準(zhǔn)備,提高打贏現(xiàn)代戰(zhàn)爭能力,需要我們切實研究破解大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)難題,加快打造大數(shù)據(jù)人才隊伍。
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