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又剁手了？大數(shù)據(jù)告訴你，電商會(huì)把假貨發(fā)給誰
2015-11-17
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又剁手了？大數(shù)據(jù)告訴你，電商會(huì)把假貨發(fā)給誰


現(xiàn)在已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，電商陷阱也越來越科幻。

雙十一了， 今天照妖鏡再次揭露，來看看網(wǎng)上奸商的新玩法。

“看人下刀”，電商玩的更科幻

內(nèi)幕

你在網(wǎng)上買件大牌化妝品，在訂單提交→發(fā)貨之前，系統(tǒng)會(huì)查詢分析你在全平臺(tái)的購物數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)內(nèi)部共享）：購買均價(jià)，常購品牌，退貨率。

如果你同類產(chǎn)品消費(fèi)傾向絕對大部分在100~200元品牌，系統(tǒng)就判定你沒用過大牌真品，在后臺(tái)將你備注：低風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)的貨有30%幾率是高仿貨。如果在你購買記錄里多次購買品牌，就自動(dòng)分配真品。

真相

你的消費(fèi)記錄，購買記錄，客單價(jià)記錄，將作為發(fā)貨參考數(shù)據(jù)被系統(tǒng)識(shí)別，看人下刀更精準(zhǔn)。

妥協(xié)的人，最后被玩壞

內(nèi)幕

很多人有類似經(jīng)歷：買來的產(chǎn)品有小問題又不影響使用怎么辦？趕緊退！電商常常解釋是因?yàn)榘l(fā)貨前沒有檢查貨品！這是假話，每一批次的瑕疵產(chǎn)品都有記錄，之所以發(fā)給你，是因?yàn)樵谀愕木C合退貨率低于電商平均標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)會(huì)認(rèn)定你這位客戶“好說話”“會(huì)將就”，一有垃圾貨就優(yōu)先“照顧”你。

真相

用戶的投訴率，退貨率都記錄在識(shí)別系統(tǒng)里，這些數(shù)據(jù)將作為電商判斷你“忍耐力”的參考，退貨率低于10%的用戶，會(huì)收到更多垃圾產(chǎn)品。

貨到付款是上帝，先款后貨是接盤俠

內(nèi)幕

先款后貨的客戶，收到瑕疵品機(jī)率是貨到付款的3倍，這是大部分電商的潛規(guī)則。貨到付款的質(zhì)量問題處理時(shí)間是1~2天，先款后貨的處理時(shí)間是5~6天。

電商巧妙利用消費(fèi)者嫌麻煩心理，將瑕疵產(chǎn)品更多發(fā)給先款后貨客戶，甚至拉長問題處理時(shí)間，要不換貨，要不售后。

退貨退錢？先讓客服和你“談?wù)勑摹?，你就慢慢等著他們反饋給領(lǐng)導(dǎo)吧。

真相

售后時(shí)間超過6天是大部分人的“耐心極限”，電商將處理時(shí)間設(shè)定在耐心臨界點(diǎn)，就是為了處理“二手貨”，這些尾貨全部來源于廠商，供應(yīng)價(jià)低，利潤更高用戶的投訴率，退貨率都記錄在識(shí)別系統(tǒng)里，這些數(shù)據(jù)將作為電商判斷你“忍耐力”的參考，退貨率低于10%的用戶，會(huì)收到更多垃圾產(chǎn)品。

收貨地址，決定給你發(fā)什么貨

內(nèi)幕

并不是二三四線城市就一定發(fā)假貨。新的電商系統(tǒng)能識(shí)別收貨手機(jī)與收貨地址所在城市有沒有產(chǎn)品專賣店。如果沒有，你也沒買過同類產(chǎn)品，系統(tǒng)會(huì)“放心”分配高仿貨給你。

如有專賣店，系統(tǒng)會(huì)查詢你是否買過同品牌產(chǎn)品。內(nèi)部消息：使用最新系統(tǒng)售賣高仿貨，退貨率還不到5%。

真相

不要以為在網(wǎng)上買東西靠運(yùn)氣，事實(shí)上電商有精確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)作支撐，該你買到假貨，你就絕對買不到真貨。

奸商面前別談隱私

內(nèi)幕

消費(fèi)者前腳買完東西，后腳就有騙子電話打上門，購買明細(xì)都了解得一清二楚，這是什么原因？問題就出在大數(shù)據(jù)。訂單提交成功后，你的個(gè)人數(shù)據(jù)馬上被自動(dòng)錄入系統(tǒng)，上傳到電商聯(lián)盟平臺(tái)共享，所有電商都能查到你資料，這個(gè)過程會(huì)經(jīng)很多人的手，開發(fā)公司，數(shù)據(jù)人員，處處是漏洞。

真相

不要以為有隱私，你的個(gè)人資料，消費(fèi)傾向早已掌握在所有電商手里。通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)就能知道你對假貨的反應(yīng)，能不能識(shí)別假貨。就像所有銀行共享的信用卡黑名單，上了黑名單，所有銀行都不同意你的信用卡申請。電商之所有不愿意解決信息泄露問題，是因?yàn)樗辉敢夥艞壥占脩魯?shù)據(jù)，沒了用戶數(shù)據(jù)做分析，那共享的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就沒了參考依據(jù)，假貨退貨率會(huì)遠(yuǎn)高于現(xiàn)在。

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