
大數據政策下的免費WiFi企業(yè)新趨勢
隨著8月國家大數據政策頒布,大數據產業(yè)正式上升為國家戰(zhàn)略發(fā)展地位,各部委也制定落實大數據在各層面的實施管理推動工作,預期至2016年年末,國家級戰(zhàn)略部署有望全面落地完成。得益于政策的推力,免費WiFi商戰(zhàn)走進下一個發(fā)展階段,由發(fā)展催生出精細化流量運營轉型與服務共享經濟等新趨勢。
趨勢一:由粗放型向精細化流量運營轉型
WiFi市場是大數據存在的一個重要領域,隨著免費WiFi的商業(yè)模式逐漸走向清晰,免費WiFi也開始走進對流量的精細化運營,力求設計出好的業(yè)務模式并能將數據價值變現(xiàn)。免費WiFi作為網絡的入口擁有者,在用戶上網過程中真實記錄了較為全面的社會生活數據,包含了用戶身份、終端數據、位置數據、上網行為、消費行為數據等。其擁有的數據種類完備、關聯(lián)性強、數據量大、具備很強的粘性;能夠精準的做出身份和場景判定。通過免費WiFi產生數據,能夠全方位勾畫出用戶的生活和消費習慣。在應用價值方面,一來可以助力企業(yè)內部管理、改善用戶體驗、在精準營銷方面發(fā)揮價值;二來更重要的,積極發(fā)揮數據資源優(yōu)勢,實現(xiàn)數據價值變現(xiàn);可應用于O2O便捷生活服務、智慧城市、智能交通、電商、互聯(lián)網金融等領域,行業(yè)市場空間巨大。
KPCB的《2014年互聯(lián)網趨勢報告》指出,目前34%的通用數據具有價值,但僅有7%被標注,1%被分析,大量的數據價值尚未被挖掘。對這些尚未開發(fā)的數據進行挖掘和應用,追求數據價值的最大化將是未來的趨勢。WiFi數據流量運營的精細化,也將有力的促使行業(yè)構建出新生態(tài)。
趨勢二:擁抱共享經濟
“共享經濟”這個概念在Uber和Airbnb兩個品牌的案例推動下,在國內越來越火熱,中國可實踐共享經濟的市場空間巨大。由于共享經濟跟大數據緊密相關,免費WiFi企業(yè)和商戶們,都無一不熱切期待能與移動互聯(lián)網端的用戶數據產生更緊密貼合的服務合作。今年,WiFi萬能鑰匙開始了基于其共享熱點的O2O精準推送,用戶和商家基于熱點可以判定更具體的應用場景,從而提高流量的轉化率。這在餐飲、生活服務等熱門領域都初步體現(xiàn)了其優(yōu)勢。而另一家“聯(lián)連免費WiFi”則另辟蹊徑,基于自身體系內大數據和流量應用價值,為自有業(yè)務體系內關聯(lián)產品提供服務??煽肯⒎Q,該公司將在今年發(fā)布兩款新產品,新產品將整合聯(lián)連免費WiFi自身用戶流量積累,實踐用戶流量數據的分析、整合與應用,預計在上線初期,即能完成大批原始用戶積累,并實現(xiàn)用戶精準化運營。
隨著國家大數據《行動綱要》通過,大數據產業(yè)騰飛在即。大數據改變商業(yè)模式,共享經濟的概念又與此同時打破了行業(yè)的壁壘,成為產業(yè)界新風口;商業(yè)模式轉型升級、跨界、共享、以及數據的幾何式增長多方位引爆免費WiFi企業(yè)的發(fā)展機遇。WiFi萬能鑰匙和聯(lián)連免費WiFi在新趨勢和新形勢內的探索開拓,具有嶄新的發(fā)展示范意義,對行業(yè)發(fā)展具備重要的參考價值。率先行動的企業(yè)也勢必能在技術、市場與業(yè)務層面為自身鋪墊更開闊的發(fā)展前景。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數據分析”“業(yè)務數據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10