大數(shù)據(jù)時代來臨 中國應(yīng)將其作為競爭點

中國應(yīng)抓住機遇，整合國家戰(zhàn)略，創(chuàng)新型商業(yè)模式，將大數(shù)據(jù)作為新一輪科技競爭和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點。

　　當(dāng)國內(nèi)的淘寶、京東和蘇寧易購還在雙十一的促銷中酣戰(zhàn)不休之時，電商的鼻祖亞馬遜卻選擇了一條簡潔而酣暢的道路：在頁面上掛起針對每個消費者量身定做的商品推薦。它相信，相對于鋪天蓋地卻又漫無目的的商品促銷，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)作出的貼心的推薦無疑是更為有利和持久的生財之道。

　　這并不僅僅是一個公司的行為。2012年3月29日，奧巴馬在白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，政府承諾將新提供超過2億美元的資金發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　從消費習(xí)慣的記錄推斷出最為精準(zhǔn)的商品信息推薦，亞馬遜利用自己龐大的數(shù)據(jù)庫和對于大數(shù)據(jù)的敏銳觸覺走在了前列。國內(nèi)，習(xí)慣于傳統(tǒng)商業(yè)模式的電商和IT公司也已經(jīng)注意到有關(guān)大數(shù)據(jù)的趨勢，紛紛開始布局。

　　大數(shù)據(jù)是指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，一般以“太字節(jié)”為單位，大數(shù)據(jù)之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。信息管理專家涂子沛在其專著中如是定義大數(shù)據(jù)。

　　根據(jù)IDC(國際數(shù)據(jù)公司)的監(jiān)測統(tǒng)計，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB(1ZB等于1萬億GB，1.8ZB也就相當(dāng)于18億個 1TB移動硬盤 的存儲量)，而這個數(shù)值還在以每兩年翻一番的速度增長，預(yù)計到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長近20倍。
　
　　美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出，“如果說 IBM 的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章?！贝髷?shù)據(jù)將為信息產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點。面對爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)架構(gòu)的信息系統(tǒng)已難以應(yīng)對，同時傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件，面對以視頻、圖片、文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)時，也缺少有效的分析工具和方法。信息系統(tǒng)普遍面臨升級換代的迫切需求，為信息產(chǎn)業(yè)帶來新的、更為廣闊的增長點。

　　開源分析機構(gòu)Wikibon預(yù)計，2012年全球大數(shù)據(jù)企業(yè)營收為50億美元，未來5年的市場復(fù)合年增長率將達(dá)到58%，到2017年將達(dá)到500億美元。IDC則預(yù)測大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元。盡管所預(yù)測的產(chǎn)業(yè)規(guī)模存在差別，但所給出的高增速說明兩家機構(gòu)對大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景都充滿信心。從實際看，作為第一家專注于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的上市企業(yè)，Splunk憑借大數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析業(yè)務(wù)，營業(yè)收入連續(xù)4年實現(xiàn)80%以上的高速增長。

　　賽迪智庫權(quán)威專家表示，大數(shù)據(jù)將加速信息技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新融合發(fā)展。面向大數(shù)據(jù)市場的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)正在不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)面臨著有效存儲、實時分析等挑戰(zhàn)，必將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，推動一體化數(shù)據(jù)存儲處理 服務(wù)器 、 內(nèi)存 計算等產(chǎn)品的升級創(chuàng)新。對數(shù)據(jù)快速處理和分析的需求，將推動商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等軟件在企業(yè)級的信息系統(tǒng)中得到融合應(yīng)用，成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要手段。同時，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運用大數(shù)據(jù)手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也給 云計算 帶來落地的途徑，使得基于云計算的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新成為現(xiàn)實。而以以上領(lǐng)域為切入點，大數(shù)據(jù)將推動整個信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，已經(jīng)不同程度地滲透到每個行業(yè)領(lǐng)域和部門，其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營活動，還有利于推動國民經(jīng)濟發(fā)展。麥肯錫研究表明，在醫(yī)療、零售和制造業(yè)，大數(shù)據(jù)可以每年提高勞動生產(chǎn)率0.5～1個百分點。

　　賽迪智庫權(quán)威專家表示，宏觀層面，大數(shù)據(jù)使經(jīng)濟決策部門可以更敏銳地把握經(jīng)濟走向，制定并實施科學(xué)的經(jīng)濟政策。微觀方面，大數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)經(jīng)營決策水平和效率，推動創(chuàng)新，給企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域帶來價值：

　　一是增加收入。零售商可通過對海量數(shù)據(jù)的實時分析掌握市場動態(tài)并迅速作出應(yīng)對，通過精準(zhǔn)營銷增加營業(yè)收入；二是提高效率。在制造業(yè)，通過整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以便實行并行工程，可以顯著縮短產(chǎn)品上市時間并提高質(zhì)量；在市場和營銷方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助消費者在更合理的 價格 范圍內(nèi)找到更合適的產(chǎn)品來滿足自身的需求，提高附加值。三是推動創(chuàng)新。企業(yè)可從產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和銷售的歷史大數(shù)據(jù)中找到創(chuàng)新的源泉，從客戶和消費者的大數(shù)據(jù)中尋找新的合作伙伴，以及從售后反饋大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)額外的增值服務(wù)，從而改善現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種重要的信息技術(shù)，對于提高安全保障能力、應(yīng)急能力、優(yōu)化公共事業(yè)服務(wù)，提高社會管理水平的作用正在日益凸顯。增強安全保障能力。在國防、反恐、安全等領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)碜杂诙喾N渠道的信息快速進行自動分類、整理、分析和反饋，有效解決情報、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問題，提高國家安全保障能力。

　　中科院計算所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究中心主任程學(xué)旗在接受本刊記者專訪中表示：“數(shù)據(jù)的規(guī)模如此之大，現(xiàn)有的IT技術(shù)根本沒有辦法分析處理，價值難以得到有效利用。對這些數(shù)據(jù)的感知、分析，同時加以商業(yè)化，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)需要完成的工作。”如何挖掘大數(shù)據(jù)的價值是重中之重。

　　我國應(yīng)將大數(shù)據(jù)作為新一輪科技競爭和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略重點和制高點，充分認(rèn)識“數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體、有機統(tǒng)一的內(nèi)涵，掌握未來大數(shù)據(jù)發(fā)展主動權(quán)。為此，賽迪專家建議重點開展以下四方面工作：

　　首先，布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。

　　總體來看，大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開競爭的信息技術(shù)企業(yè)多是在數(shù)據(jù)存儲、分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商。為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，為在技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不落人后甚至實現(xiàn)彎道趕超，我國不能再跟隨發(fā)展，必須及早布局關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用。

　　一是以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心，加強人工智能、商業(yè)智能、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，夯實發(fā)展基礎(chǔ)。

　　二是加快非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、可視化技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，并推動與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合，形成較為成熟、可行的解決方案。

　　三是面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用，加強網(wǎng)頁搜索技術(shù)、知識計算(搜索)技術(shù)、知識庫技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)，開發(fā)出高質(zhì)量的單項技術(shù)產(chǎn)品，并與數(shù)據(jù)處理技術(shù)相結(jié)合，為實現(xiàn)商業(yè)智能服務(wù)提供技術(shù)體系支撐。
　　
　　其次，提高軟件產(chǎn)品發(fā)展水平。

　　一是推動以企業(yè)為核心的產(chǎn)學(xué)研用合作，加快提高軟件發(fā)展水平，為大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

　　二是利用本土語言優(yōu)勢，結(jié)合云計算技術(shù)與服務(wù)，加快中文數(shù)據(jù)采集、匯總與分析，加快開發(fā)和建設(shè)中文知識庫、數(shù)據(jù)庫與規(guī)則庫。

　　三是利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)資金，鼓勵軟硬件企業(yè)和服務(wù)企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)，與信息內(nèi)容服務(wù)相結(jié)合，面向?qū)嶋H的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供具有行業(yè)特色的系統(tǒng)集成解決方案和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

　　四是以百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)牽頭，基于開源、開放 操作系統(tǒng) 或應(yīng)用平臺，整合優(yōu)勢資源，聚集一批有實力、有特色的中小互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商，加速本土化信息服務(wù)的開拓與整合，形成良性發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

　　五是以有基礎(chǔ)優(yōu)勢的數(shù)據(jù)處理軟件商牽頭，統(tǒng)合各方技術(shù)優(yōu)勢與數(shù)據(jù)優(yōu)勢，形成完整、可實用的數(shù)據(jù)分析軟件，不斷提高服務(wù)內(nèi)容的精確度與匹配度。同時培育形成一批具有較高集成水平、較強市場能力的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，為大數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供成熟解決方案。

　　第三，加速推進大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用。

　　一是面向醫(yī)療、能源、金融、電信、流通等數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域，引導(dǎo)行業(yè)廠商參與，大力發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測、商業(yè)決策、數(shù)據(jù)分析、橫向擴展存儲等軟硬件一體化的行業(yè)應(yīng)用解決方案。

　　二是面向智慧城市建設(shè)與百姓日常生活需求，加快推動大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)及個人娛樂、生活服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，不斷提升數(shù)字內(nèi)容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平。

　　三是推動行業(yè)數(shù)據(jù)的深加工服務(wù)。大力開發(fā)深度加工的行業(yè)數(shù)據(jù)庫，對高科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行深度加工，建立基于不同行業(yè)領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)庫，提供內(nèi)容增值服務(wù)。

　　四是選擇重點領(lǐng)域、重點企業(yè)，鼓勵其應(yīng)用數(shù)據(jù)清洗等手段，對企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進行初步分析整理，去除重復(fù)數(shù)據(jù)，減少噪音數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)集合的建設(shè)質(zhì)量。

　　第四，優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。

　　一是要加強大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下信息安全問題的研究，應(yīng)對好大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能帶來或面臨的信息安全風(fēng)險，特別是研究面向基于大數(shù)據(jù)的情報收集分析工作的信息保密問題。

　　二是要明確數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)的價值和作用，支持?jǐn)?shù)據(jù)加工處理企業(yè)發(fā)展，將具備一定能力企業(yè)的數(shù)據(jù)加工處理業(yè)務(wù)列入營業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍。

　　三是完善相關(guān)體制機制，以政府為切入點，推動信息資源的集中共享，夯實大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)......