
大數(shù)據(jù)沖擊大賣(mài)場(chǎng) 挖掘數(shù)據(jù)的寶藏
現(xiàn)在,如果不經(jīng)常把“大數(shù)據(jù)”掛在口頭,就如同5年前不知道“云計(jì)算”——意味著你已經(jīng)落伍了。人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新。如果說(shuō)“云計(jì)算”更多的與信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展未來(lái)有關(guān),那么“大數(shù)據(jù)”對(duì)未來(lái)的影響面則廣泛得多。
作為一名傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者,你可以不理會(huì)云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì),但每一位企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,尤其當(dāng)你置身于商業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域時(shí),如果像對(duì)“云計(jì)算”那樣,把“大數(shù)據(jù)”當(dāng)成信息產(chǎn)業(yè)的事,那么在未來(lái)發(fā)展路徑的選擇上,你很可能錯(cuò)過(guò)重大的機(jī)會(huì),甚至因此在競(jìng)爭(zhēng)中落敗。
大數(shù)據(jù)的功力
有關(guān)“大數(shù)據(jù)”,有這樣一個(gè)通俗易懂、廣為流傳的故事:在美國(guó),有一位父親怒氣沖沖地跑到沃爾瑪賣(mài)場(chǎng),質(zhì)問(wèn)為何將帶有嬰兒用品優(yōu)惠券的廣告郵件,寄送給他正在念高中的女兒?然而后來(lái)證實(shí),他的女兒果真懷孕了。這名女孩搜尋商品的關(guān)鍵詞,以及在社交網(wǎng)站所顯露的行為軌跡,使沃爾瑪捕捉到了她的懷孕信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,商家可以比父親更了解自己的女兒。
“大數(shù)據(jù)”對(duì)商業(yè)的改變,這僅僅是個(gè)露出水面的端倪。
在有關(guān)大數(shù)據(jù)的著名書(shū)籍《大數(shù)據(jù)時(shí)代——生活、工作與思維的大變革》中,作者講述了另外一個(gè)故事:2009年出現(xiàn)一種新的流感病毒,全球的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)都擔(dān)心它會(huì)大規(guī)模蔓延,他們迫切想知道流感傳播到了哪里,是沿著什么路徑傳播的。但通常,他們只能等到事情過(guò)后,才能根據(jù)門(mén)診量得到數(shù)據(jù),而此時(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值顯然已大打折扣。但出人意料的是,這次谷歌的工程師們給出了答案,其依據(jù)就是人們?cè)诰W(wǎng)上搜索的與流感相關(guān)的關(guān)鍵詞,如“感冒藥”“喉嚨痛”“發(fā)燒”和“咳嗽”等。工程師們對(duì)比了過(guò)去兩年美國(guó)疾控部門(mén)對(duì)流感傳播的總結(jié)報(bào)告,發(fā)現(xiàn)過(guò)往的搜索數(shù)據(jù)和流感的傳染路徑相關(guān)性達(dá)到97%。也就是說(shuō),今后疾控中心完全可以通過(guò)谷歌的搜索數(shù)據(jù)第一時(shí)間掌握流感的傳播方向,而無(wú)需等待事后統(tǒng)計(jì)。
比起前一個(gè)故事,后一個(gè)商業(yè)故事更能激發(fā)人們對(duì)“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用范圍、應(yīng)用方式的遐想。所謂“大數(shù)據(jù)”并不是一種新技術(shù)潮流,而是在信息技術(shù)高度發(fā)展之后,人們?nèi)绾伍_(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)為新的商業(yè)模式發(fā)展奠定基礎(chǔ)的過(guò)程,是一種基于新工具的新的解決問(wèn)題思路。
挖掘數(shù)據(jù)的寶藏
不久前,我應(yīng)邀考察光大銀行。坐落在北京西單十字路口西南方的光大銀行北京分行營(yíng)業(yè)廳,是國(guó)內(nèi)銀行營(yíng)業(yè)場(chǎng)所信息化、網(wǎng)絡(luò)化的前沿之地。無(wú)論是在ATM機(jī)上安裝的iPad和手機(jī)操作界面,還是在ATM機(jī)上實(shí)現(xiàn)的與銀行顧問(wèn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程視頻通話(huà)的功能,都讓人耳目一新。而大堂經(jīng)理的iPad不離手——顧客一旦進(jìn)門(mén)刷卡領(lǐng)取排隊(duì)號(hào)碼,其相關(guān)信息,包括姓名、性別、資產(chǎn)狀況等就會(huì)實(shí)時(shí)顯現(xiàn)在這部iPad上。這樣,大堂經(jīng)理就可以用最快的速度向客戶(hù)提供辦理業(yè)務(wù)的建議。
這是銀行利用客戶(hù)數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)進(jìn)行細(xì)化的應(yīng)用,這種應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”的思維方式,沿著這個(gè)思路,其實(shí)可以進(jìn)行更多服務(wù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。
比如:銀行可以統(tǒng)計(jì)每位客戶(hù)辦理相同業(yè)務(wù)的時(shí)間,甄別那些總是很耗時(shí)的客戶(hù),交給更有經(jīng)驗(yàn)的柜員,這將有利于提高營(yíng)業(yè)部的效率;如果統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)某位客戶(hù)總是頻繁進(jìn)行簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù),那完全可以主動(dòng)教他使用網(wǎng)銀或手機(jī)、電話(huà)銀行;而倘若通過(guò)數(shù)據(jù)甄別出理財(cái)者交易的風(fēng)險(xiǎn)傾向,那么就可以更有針對(duì)性地設(shè)計(jì)理財(cái)信息,而不是像現(xiàn)在這樣向用戶(hù)頻繁提供對(duì)方不需要的信息……
大數(shù)據(jù)時(shí)代,“影響了企業(yè)評(píng)估其擁有的數(shù)據(jù)及訪問(wèn)者的方式,促使甚至迫使公司改變其商業(yè)模式,同時(shí)也改變了組織看待和使用數(shù)據(jù)的方式”?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》的這段話(huà)重新定義了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
當(dāng)我們建立了對(duì)“大數(shù)據(jù)”更廣義的定義后,就會(huì)發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)并不是谷歌、百度、Facebook、推特、門(mén)戶(hù)、微博、微信們的專(zhuān)利。大數(shù)據(jù)隱藏在所有的信息化工具后面。生產(chǎn)、銷(xiāo)售、管理的信息化產(chǎn)生大量副產(chǎn)品,過(guò)去這通常被浪費(fèi),就像富含稀土的鐵礦石用來(lái)煉鋼之后,礦渣總被毫不猶豫地扔掉。而今,每個(gè)企業(yè)都可以在這些“稀土礦渣”中發(fā)現(xiàn)財(cái)富?!皵?shù)據(jù)的全部?jī)r(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其最初的使用價(jià)值,在初次使用之后的每次使用中都會(huì)發(fā)現(xiàn)其新的價(jià)值”。每個(gè)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)都可以通過(guò)重新統(tǒng)計(jì)和重組產(chǎn)生新的價(jià)值。
舉個(gè)例子,每個(gè)超市都有用于防盜的監(jiān)控設(shè)備,之前它只用來(lái)監(jiān)控賣(mài)場(chǎng)的治安和員工的工作狀態(tài),而現(xiàn)在已經(jīng)有企業(yè)用它來(lái)總結(jié)客戶(hù)在商品前的停留時(shí)間和行走方式,據(jù)此調(diào)整商品的擺放方式。而各大商場(chǎng),無(wú)一不掌握著各個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商每天的所有交易明細(xì)。過(guò)去這些數(shù)據(jù)只充當(dāng)結(jié)算的憑據(jù)。但如果將其進(jìn)行深度開(kāi)發(fā),就能對(duì)顧客的消費(fèi)行為有更清晰的了解,從而對(duì)賣(mài)場(chǎng)的布置、攤位的租金、經(jīng)銷(xiāo)商的返利數(shù)額等得出更精準(zhǔn)的判斷。有效應(yīng)用大數(shù)據(jù),還能讓賣(mài)方在最短的時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)找到潛在買(mǎi)家并提供最周到的服務(wù),就像本文開(kāi)頭提到的沃爾瑪那樣。
沖擊大賣(mài)場(chǎng)
當(dāng)然,正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和及時(shí)性,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,大數(shù)據(jù)的廣泛使用會(huì)削弱大賣(mài)場(chǎng)存在的必要性。在新加坡,銀行已經(jīng)很少在底商設(shè)立大面積的營(yíng)業(yè)廳,通常在一樓會(huì)有一個(gè)小門(mén)臉擺放幾臺(tái)自助柜員機(jī),而主要業(yè)務(wù)搬到樓上的寫(xiě)字間,從而節(jié)省了昂貴的底商租金。
從國(guó)內(nèi)近年來(lái)新開(kāi)張的商業(yè)物業(yè)來(lái)看,影院、餐廳、美容、健身、娛樂(lè)等“親歷性”服務(wù)項(xiàng)目占有的面積正在不斷增多,而單純的商品銷(xiāo)售面積正在不斷減少,這也是蘇寧、國(guó)美、萬(wàn)達(dá)等傳統(tǒng)商業(yè)企業(yè)全面高調(diào)進(jìn)軍電商的原因。只有進(jìn)入電商領(lǐng)域,他們才能積累更多的數(shù)據(jù),為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)積累資本。傳統(tǒng)商業(yè)如果不主動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),其地盤(pán)必將被成長(zhǎng)于數(shù)字時(shí)代的電商所蠶食。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11