
運(yùn)用“大數(shù)據(jù)” 把脈城市不文明現(xiàn)象
“居委會(huì),地下車(chē)庫(kù)有人發(fā)小廣告,你們快來(lái)處理一下?!苯?,清風(fēng)社區(qū)的微信平臺(tái)就收到了這樣的信息,還附著小廣告的地址和照片。半小時(shí)后,社區(qū)聯(lián)合物業(yè)就把地下車(chē)庫(kù)的小廣告清理干凈。
“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代快速發(fā)展,文明城市創(chuàng)建也可以趁勢(shì)上‘云端’,記錄、破解不文明現(xiàn)象,讓全民參與創(chuàng)建?!焙J飬^(qū)文明辦相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,轄區(qū)8個(gè)街道77個(gè)社區(qū)都開(kāi)通了微博、qq、微信以及民情處理平臺(tái)等,邀請(qǐng)居民做監(jiān)督員,參與文明城市建設(shè)。
西門(mén)街道轄區(qū)有13個(gè)社區(qū),大部分是老小區(qū),占道經(jīng)營(yíng)、破墻開(kāi)門(mén)、垃圾堆放等問(wèn)題讓居民直搖頭。今年年初,該街道以社區(qū)為單位,建立由“聯(lián)居干部+專(zhuān)職社工+居民代表”組成的頑癥痕跡排摸組,每月3次到各社區(qū)及轄區(qū)菜場(chǎng)、超市等重點(diǎn)路段和場(chǎng)所開(kāi)展頑癥現(xiàn)象排摸,通過(guò)定期實(shí)施痕跡管理,并結(jié)合街道的微博和qq群,對(duì)老小區(qū)多發(fā)、常發(fā)的垃圾亂堆放、違章停車(chē)、占道經(jīng)營(yíng)、亂晾曬、毀綠、牛皮癬等8個(gè)不文明頑癥條目建立不文明頑癥數(shù)據(jù)庫(kù);建“庫(kù)”析“因”,從各項(xiàng)頑癥數(shù)據(jù)集納中分析成因、頻率、季節(jié)、多發(fā)地點(diǎn)等要素,從中研定破解方案,確保頑癥有效治理或保持低頻狀態(tài)。
“沒(méi)想到這么快就把樓道垃圾問(wèn)題給解決了。”家住靈橋路154號(hào)的呂師傅特意走到澄浪社區(qū),為社區(qū)的辦事速度豎起了大拇指。社區(qū)黨委書(shū)記丁玲玲介紹,這多虧了去年建立的民情e家平臺(tái),這個(gè)民生服務(wù)管理平臺(tái),采用“線(xiàn)上線(xiàn)下、網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)”的運(yùn)作模式,第一時(shí)間將民情進(jìn)行匯總、分析、處理,實(shí)現(xiàn)“定格、定人、定點(diǎn)、定責(zé)”,為群眾提供高效服務(wù)。
文明創(chuàng)建積蓄“云”力量后,海曙區(qū)實(shí)現(xiàn)了“綠”跨越,據(jù)統(tǒng)計(jì),目前,小區(qū)公共設(shè)施改善、公共車(chē)棚整治、規(guī)范社區(qū)廣場(chǎng)舞秩序等20項(xiàng)民生熱點(diǎn)問(wèn)題得到有效治理,西門(mén)街道在今年4月的實(shí)事工程成效民意測(cè)評(píng)中,實(shí)施的十大民生實(shí)事居民滿(mǎn)意率達(dá)97.2%。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11