
電力大數(shù)據(jù):商機(jī)無(wú)限 如何掘金
美國(guó)有不少家庭能源數(shù)據(jù)分析公司,這些數(shù)據(jù)公司與公用的電力公司合作,他們利用自己的云數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì),在很大程度上搶占了家庭消費(fèi)者的“入口”。今天,我們就為大家介紹一家來(lái)自美國(guó)的公司Opower。
Opower在2007年創(chuàng)辦,他們獲取家庭消費(fèi)者的能源使用數(shù)據(jù)與別的公司不同,除了結(jié)合大數(shù)據(jù)方法,Opower還應(yīng)用了行為科學(xué)理論,對(duì)消費(fèi)者的用電行為進(jìn)行更全面的分析,由此為用戶提供更適合于他們的節(jié)能減耗方案。筆者認(rèn)為,在電力改革以及互聯(lián)網(wǎng)+能源的大風(fēng)潮下,Opower的模式在一定程度上能夠激發(fā)國(guó)內(nèi)一批想要參與進(jìn)電力市場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)者們的靈感。
一、Opower的發(fā)展歷程
DanielYates(左)andAlexLaskey(右)
2007年,兩名哈佛畢業(yè)生AlexLaskey和DanYates創(chuàng)立了一家小公司,名叫PositiveEnergy(中文:正能量公司)。公司成立之初,兩人只是單純地幫助人們了解自家所消耗能源的真實(shí)數(shù)據(jù)。后來(lái),在此基礎(chǔ)上慢慢擴(kuò)大業(yè)務(wù),為更多客戶提供家庭能源報(bào)告、web訪問(wèn)接口等。隨著公司業(yè)務(wù)不斷地?cái)U(kuò)張,客戶也不斷增加,為了更好的適應(yīng)公司的發(fā)展,兩位創(chuàng)始人才將PositiveEnergy更名為Opower,并將總部設(shè)于美國(guó)弗吉尼亞州。
2014年4月4日,Opower公司在紐交所首發(fā)上市。彼時(shí),Opower迅速吸引了廣大投資者的關(guān)注,當(dāng)天股價(jià)漲幅就超過(guò)21%。而Opower也開始在全世界范圍內(nèi)積極開拓新的電力合作伙伴,發(fā)展更多的電力端客戶。
到2015年3月,Opower已經(jīng)發(fā)展成為一家員工超過(guò)560人的能創(chuàng)公司,其提供的數(shù)據(jù)已經(jīng)覆蓋5000多萬(wàn)戶企業(yè)和個(gè)人,風(fēng)投資金額達(dá)到6570萬(wàn)美元,收入連續(xù)幾年實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。為了在世界范圍內(nèi)開拓新的電力合作伙伴,Opower公司逐漸在舊金山、倫敦、新加坡和東京等城市建立辦事處。
二、Opower做了哪些事
1.一份個(gè)性化的電力賬單
發(fā)電力賬單,是每個(gè)公用電力公司都需要做的一項(xiàng)工作,看似簡(jiǎn)單,但是它的功能拓展往往被忽視。Opower公司利用云數(shù)據(jù)平臺(tái),結(jié)合大數(shù)據(jù)方法和行為科學(xué)理論,以公用事業(yè)公司的名義、為家庭用戶發(fā)出了一份個(gè)性化的、貼心的電力賬單。
通過(guò)這份電力賬單,家庭的制冷、采暖、基礎(chǔ)負(fù)荷、其他各類用能等用電情況被分類列示,并將用電量跟上個(gè)月的進(jìn)行相比,鮮亮的圖表呈現(xiàn)方式讓用戶對(duì)自己的耗能情況一目了然。電力賬單上除了有本戶用電數(shù)據(jù)的分析之外,還有相近區(qū)域內(nèi)最節(jié)能的那20%的用戶耗能數(shù)據(jù)——即所謂的鄰里能耗比較,緊接著它會(huì)據(jù)此提供建設(shè)性的節(jié)能方案。這就是Opower所標(biāo)榜的“行為科學(xué)理論”的結(jié)晶。
此外,Opower在用戶的交互方面,也做得貼心,生動(dòng),到位。比如,用戶的節(jié)能效果非常理想,Opower提供的賬單上就會(huì)有一個(gè)高興的表情,告訴你它的態(tài)度;再比如,Opower會(huì)通過(guò)客戶端或郵件給客戶發(fā)送一些節(jié)能技巧信息。
2.四類面向能效管理的服務(wù)
Opower公司通過(guò)自己的家庭能耗數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)由公用電力公司提供的家庭能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地分析和挖掘,進(jìn)而為用戶提供一整套適合于其生活方式的節(jié)能建議。盡管Opower志在為用戶節(jié)能,但其自我定位是一家“公用事業(yè)云計(jì)算軟件提供商”,由此可知Opower公司的運(yùn)營(yíng)模式并非B2C模式(企業(yè)對(duì)終端消費(fèi)者),而是B2B模式(企業(yè)對(duì)企業(yè))。Opower公司的服務(wù)對(duì)象是公用電力公司,而不是普通的家庭用戶。Opower公司為公用電力公司提供如下四種服務(wù)。這四類服務(wù)中,Opower既扮演數(shù)據(jù)收集整合的角色,也為客戶提供基于深入分析的有效性建議,而這四類服務(wù)都基于可擴(kuò)展的Hadoop大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
通過(guò)Opower提供的服務(wù),使公用電力公司了解到他們的客戶是如何使用能源的,也使家庭用戶了解到自己的能耗情況,這些服務(wù)形式改善了公用電力公司與用戶的關(guān)系。通過(guò)個(gè)人歷史比較、鄰里比較來(lái)激發(fā)用戶節(jié)能的意愿,這種方式讓用戶看到自己的電費(fèi)在下降的同時(shí),其對(duì)環(huán)保的公用電力公司滿意度也在不斷增長(zhǎng)。
3.三大利好:節(jié)能省錢減排
打開Opower的網(wǎng)站,底端一行實(shí)時(shí)跳動(dòng)的數(shù)據(jù)格外醒目:Opower客戶已經(jīng)節(jié)省了XXX千瓦時(shí)電,減少了XXX磅二氧化碳,節(jié)約了XXX能源費(fèi)用。麻省理工學(xué)院研究員阿科特曾做過(guò)關(guān)于Opower對(duì)家庭用電量影響的研究,證實(shí)Opower的用電報(bào)告讓用戶的用電量減少了2%;根據(jù)其他第三方研究機(jī)構(gòu)田野調(diào)查的結(jié)果,Opower平均幫助用戶節(jié)能1.5%-3.5%。而這些成效都源于Opower為用戶提供的節(jié)能方案。
據(jù)了解,Opower公司已經(jīng)簽下了來(lái)自北美、歐洲和亞洲9個(gè)國(guó)家的95家公用電力公司,其中包括很多傳統(tǒng)大型的公用電力公司,比如美國(guó)的AEPIndianaMichiganPower、澳大利亞的EnergyAustralia、英國(guó)的E.ONUK等。據(jù)更新過(guò)的S-1文件顯示,美國(guó)電力市場(chǎng)中50家最大的電力公司中,有27家都是Opower的用戶,Opower擁有37%美國(guó)家庭的能源消費(fèi)數(shù)據(jù),能夠獲取約1.15億家庭的能源消費(fèi)數(shù)據(jù),并據(jù)此提供節(jié)能方案。
根據(jù)Opower網(wǎng)站上的動(dòng)態(tài)信息(截至2015-10-05),Opower已累計(jì)幫助用戶節(jié)省了82.1億千瓦時(shí)的電力,節(jié)省電費(fèi)10.3億美元,減排二氧化碳121.1億磅,隨著用戶規(guī)模逐漸增大,這些數(shù)據(jù)均以加速度在增長(zhǎng)。
三、Opower的亮點(diǎn)之處
1.家庭能耗數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
Opower的家庭能耗數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于可擴(kuò)展的Hadoop大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)搭建的,綜合利用了計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)和大數(shù)據(jù)科學(xué)理論。Opower從所服務(wù)的公用電力公司取得大量的家庭能耗數(shù)據(jù),整合房齡信息、周邊天氣等數(shù)據(jù),運(yùn)用自己的家庭能耗數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行用能分析,建立家庭耗能檔案,并與鄰里的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,通過(guò)綜合分析提出節(jié)能建議。
行為科學(xué)指導(dǎo)的鄰里能耗比較
“如果你知道你的鄰居比你節(jié)電,這就是你節(jié)電的動(dòng)力?!?/span>
Opower所提供的賬單上,除了分析本戶的能耗數(shù)據(jù),還與相近區(qū)域內(nèi)最節(jié)能的那20%的用戶進(jìn)行耗能數(shù)據(jù)比較,這就是其所提供的電力賬單的亮點(diǎn)即“鄰里耗能比較”,這項(xiàng)比較是在“行為科學(xué)理論”的指導(dǎo)下進(jìn)行的。Opower的首席科學(xué)家、原亞利桑那大學(xué)心理學(xué)系教授羅伯特?西奧迪尼(RobertCialdini)認(rèn)為,告訴人們其鄰居的電費(fèi)帳單遠(yuǎn)要低于他的帳單,這將提供給用戶非常直觀的節(jié)能動(dòng)力,因?yàn)槿藗儠?huì)在潛意識(shí)里說(shuō)服自己,從而采納Opower據(jù)此提供的建設(shè)性節(jié)能方案。正是基于這一邏輯,Opower才設(shè)計(jì)出一目了然而又促人行動(dòng)的帳單形式。
四、Opower的啟示
自從2011美國(guó)著名學(xué)者杰里米?里夫金在其著作《第三次工業(yè)革命》中,首次提出了能源互聯(lián)網(wǎng)(EnergyInternet)的愿景,“能源互聯(lián)網(wǎng)”的概念就像起于青萍之末的風(fēng)已席卷全球。在能源互聯(lián)網(wǎng)+新電改的背景下,在大數(shù)據(jù)+云計(jì)算的新時(shí)代,依托電力大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。而結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)和行為科學(xué)的Opower,其模式對(duì)于國(guó)內(nèi)電網(wǎng)公司的服務(wù)拓展也具有一定借鑒意義。
比如,國(guó)家電網(wǎng)微信服務(wù)號(hào)提供的電力賬單像醬樣子的↓↓↓僅有一堆數(shù)字,僵硬、不個(gè)性、不貼心……
借鑒Opower的鄰里能耗比較,并結(jié)合“微信運(yùn)動(dòng)”的模式,國(guó)網(wǎng)公司可以將電力賬單引入社交元素,為用戶提交一份更個(gè)性化和貼心的電力賬單。通過(guò)導(dǎo)入家庭能耗數(shù)據(jù),將其置于微信龐大社交鏈中實(shí)現(xiàn)好友分享及排名。將電力賬單與社交相結(jié)合,朋友間這種家庭能耗的對(duì)比,一方面可以使力賬單服務(wù)更個(gè)性化,另一方面,也會(huì)激發(fā)人們進(jìn)行節(jié)能減耗。
結(jié)語(yǔ)
隨著新電改的進(jìn)一步推動(dòng),電力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將拉開大幕,要想在市場(chǎng)的浪潮中居于不敗之地,售電公司將不能只賣電,更應(yīng)該比拼綜合的能源服務(wù)。電網(wǎng)公司應(yīng)該利用能源互聯(lián)網(wǎng),運(yùn)用包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù),了解用戶們形式多樣的能源訴求,再有針對(duì)性地為用戶定制創(chuàng)新的綜合能源解決方案,從而實(shí)現(xiàn)用戶的節(jié)能減排和電能成本降低。Opower的成功,也證明了互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+電力能源這樣一條路徑的可行性。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04