大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)離我們從未如此之近

2015年初，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公認(rèn)權(quán)威、百萬(wàn)級(jí)超級(jí)暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者、牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所邁爾-舍恩伯格教授的新作《與大數(shù)據(jù)同行:學(xué)習(xí)和教育的未來(lái)》的中文版在國(guó)內(nèi)出版，該書以淺顯易懂的語(yǔ)言講述了最前沿的理念——大數(shù)據(jù)將如何改變教育。

　　書中指出，大數(shù)據(jù)正悄悄影響到教育體系的每個(gè)層面，對(duì)于全世界的學(xué)習(xí)與教育活動(dòng)，都會(huì)產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響。他用MOOC、可汗學(xué)院、Duolingo語(yǔ)言教育等案例，論證了蓬勃發(fā)展的在線教育領(lǐng)域產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，教育不只是“你講我聽”、考試評(píng)分或是選修科目更多而已。歷史上第一次，我們擁有了強(qiáng)大、具有實(shí)證效果的工具，能夠空前的看到學(xué)習(xí)的過(guò)程，破解過(guò)去不可能發(fā)現(xiàn)的重重學(xué)習(xí)阻礙，讓教育可以實(shí)現(xiàn)“私人定制”，改善學(xué)習(xí)的成效。教師的工作不但不會(huì)被網(wǎng)絡(luò)視頻所代替，還會(huì)變得更高效，更有趣，學(xué)校和政府部門也能用更低的成本提供更多的教育機(jī)會(huì)。在這一刻，我們可以清晰地看到:一個(gè)全新的教育時(shí)代正在到來(lái)!

　　2015年10月10日，記憶工場(chǎng)在中國(guó)北京發(fā)布了Memoryer 3.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)單詞學(xué)習(xí)記憶系統(tǒng)(www.memoryer.com)，相比于以前的系統(tǒng)，新版本采用了大型游戲引擎Unity 3D平臺(tái)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了PC、iOS、Android系統(tǒng)的跨平臺(tái)，從而便于用戶在電腦和手機(jī)的共線學(xué)習(xí)。更大的變化，是3.0版本首次向教師開放了用于分析評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的后臺(tái)大數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括 “學(xué)習(xí)進(jìn)度與效率指標(biāo)”、“記憶力指標(biāo)”、“注意力指標(biāo)”、“用功度指標(biāo)”、“測(cè)試指標(biāo)”等，一共32組指標(biāo)，依靠這些數(shù)據(jù)，教師能夠極其精確地評(píng)價(jià)使用者個(gè)體的全部學(xué)習(xí)行為、記憶傾向和遺忘程度，并可將其與整個(gè)班級(jí)的整體指標(biāo)相比較。

　　如果再加上Memoryer一直以來(lái)受人推崇的人工智能認(rèn)識(shí)記憶算法和人工智能虛擬教師，該系統(tǒng)實(shí)際上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了邁爾-舍恩伯格在書中所說(shuō)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過(guò)程:“與大數(shù)據(jù)同行的學(xué)習(xí)意味著兩種迥異的學(xué)習(xí)過(guò)程。對(duì)于學(xué)生而言，他們是在一個(gè)同樣也在向他們學(xué)習(xí)的體系中學(xué)習(xí)著課程。這一體系知道學(xué)生何時(shí)需要加倍依賴于概念，知道何時(shí)需要繼續(xù)往下學(xué)習(xí)，還知道如何讓學(xué)生在每一天中平衡“溫故”和“知新”。這些學(xué)生是在伴隨著大數(shù)據(jù)而學(xué)習(xí)，因?yàn)樵谒麄兯硖幍南到y(tǒng)之中，有關(guān)他們?nèi)绾螐氖屡c他人和課程目標(biāo)相關(guān)之事的證據(jù)，可以在分秒之中產(chǎn)生，而不是需要一個(gè)學(xué)期和一個(gè)學(xué)年才能出現(xiàn)”。

　　自從2012年記憶工場(chǎng)在世界范圍內(nèi)首次提出了人類神經(jīng)元學(xué)習(xí)記憶的四度模型--LRRP模型(即學(xué)-記-憶-習(xí)模式)以來(lái)，記憶工場(chǎng)一直被人們認(rèn)為是“掌握認(rèn)知學(xué)習(xí)底層技術(shù)”的一家頂尖的科研機(jī)構(gòu)，該機(jī)構(gòu)從計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的角度，使用數(shù)學(xué)分析和計(jì)算機(jī)模擬的方法在不同水平上對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬和研究。其商業(yè)化的第一個(gè)產(chǎn)品Memoryer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單詞學(xué)習(xí)記憶系統(tǒng)自面世以來(lái)，一直被業(yè)內(nèi)所關(guān)注。

　　記者了解到，Memoryer學(xué)習(xí)記憶系統(tǒng)目前已經(jīng)在北京、上海、山東、山西、陜西、內(nèi)蒙、新疆等地的公立初高中學(xué)校進(jìn)行了大量的對(duì)比試驗(yàn)和推廣，所有學(xué)生均實(shí)現(xiàn)了“6小時(shí)掌握一學(xué)期單詞”，同時(shí)在英語(yǔ)單詞的聽力、語(yǔ)法、默寫等抗遺忘方面取得了超乎預(yù)料的理想效果，不但極大地節(jié)省了學(xué)生用于背單詞的時(shí)間，而且在英語(yǔ)考試提分方面成績(jī)顯著。對(duì)于記憶工場(chǎng)的科學(xué)家們來(lái)講，讓他們興奮的不僅僅是這個(gè)，而是在此過(guò)程中從后臺(tái)獲得的大量認(rèn)知記憶過(guò)程的大數(shù)據(jù)，為下一步采用集體學(xué)習(xí)進(jìn)化算法進(jìn)一步優(yōu)化記憶引擎奠定了扎實(shí)數(shù)據(jù)積累。

　　在人們以為大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是基于一種概念一個(gè)設(shè)想的時(shí)候，記憶工場(chǎng)已經(jīng)在這個(gè)方向上持續(xù)領(lǐng)跑。一個(gè)越來(lái)越清晰的雙回路學(xué)習(xí)(double-loop learning)方式已經(jīng)走向從最初的實(shí)踐探索，向進(jìn)一步成熟發(fā)展。

　　邁爾-舍恩伯格在《與大數(shù)據(jù)同行:學(xué)習(xí)和教育的未來(lái)》寫道:“我們第一次要求自己擁有理解學(xué)生正在做什么的能力。我們能夠理解在最大規(guī)模情況下學(xué)生是如何學(xué)習(xí)的，理解在任何給定的學(xué)年中數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的各種數(shù)據(jù)。我們能夠理解在最小規(guī)模情況下學(xué)生是如何學(xué)習(xí)的，理解每一個(gè)個(gè)體在10分鐘的課程中是如何學(xué)習(xí)的，而不只是每一個(gè)個(gè)體是如何學(xué)習(xí)的。不同于舊有的調(diào)查世界和樣本，我們能夠連接上述兩類規(guī)?！髷?shù)據(jù)是數(shù)以億萬(wàn)計(jì)的小數(shù)據(jù)的匯集。”

　　而對(duì)于記憶工場(chǎng)來(lái)講，這已經(jīng)不是未來(lái)，Memoryer 3.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)記憶系統(tǒng)的推出，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了邁爾-舍恩伯格的上述表述，代表著我國(guó)在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)與國(guó)際先進(jìn)水平處于同一起跑點(diǎn)。