
大數(shù)據(jù)時代的平臺短板 超級計算機功耗大
第八屆中國(濟南)信博會于13日閉幕。作為信博會的一個重要分論壇,由山東電子學(xué)會、山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)共同舉辦的2015中國(濟南)云計算與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展論壇日前舉行。
此次主題為“共享大數(shù)據(jù)、互聯(lián)云智慧”的論壇,云集了包括中國工程院院士李德毅在內(nèi)的知名專家到場演講,眾多專家及業(yè)內(nèi)人士就云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展展開了深入交流。
車載傳感器尚需全面國產(chǎn)化
論壇上,李德毅播放了一段央視前新聞聯(lián)播主持人李瑞英播報新聞的視頻。正當(dāng)大家對李瑞英的聲音深信不疑時,李德毅說,這是機器人模仿的李瑞英的聲音。機器人還可以模仿已故歌星鄧麗君唱歌。不僅如此,在大數(shù)據(jù)時代,人臉識別和說話人識別聯(lián)合使用,實現(xiàn)金融支付,可望很快成為常態(tài)。
李德毅表示,大數(shù)據(jù)已成為網(wǎng)絡(luò)時代人類社會的重要資產(chǎn)??梢哉f,大數(shù)據(jù)就是新時代的石油。
據(jù)預(yù)測,中國數(shù)據(jù)總量于2020年將占全球數(shù)據(jù)量的24%,屆時將成為世界上第一數(shù)據(jù)大國和“世界數(shù)據(jù)中心”。
針對當(dāng)前很多城市和企業(yè)搶抓大數(shù)據(jù)機遇的做法,李德毅認(rèn)為,公眾對大數(shù)據(jù)理解還不深刻,社會對數(shù)據(jù)資源的挖掘還處于粗放經(jīng)營的狀態(tài),距離精細(xì)化管理有不小差距。
李德毅從大數(shù)據(jù)認(rèn)知的方法學(xué)角度解釋稱,大數(shù)據(jù)的核心在于價值發(fā)現(xiàn),聚類成為大數(shù)據(jù)認(rèn)知的突破口。
他以保險公司的車險舉例,闡述了聚類如何顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式。車險傳統(tǒng)上按發(fā)生車禍次數(shù)的多少分為ABCD類,如果經(jīng)常出車禍,保險費就會高一些。但是隨著汽車成為雙駕雙控輪式機器人、成為大數(shù)據(jù)發(fā)生器以后,每一次駕駛、每一次維修,甚至每一次剎車,都會記錄在案。利用大數(shù)據(jù)聚類,保險公司能夠給出包括保險費支付方式在內(nèi)的個性化解決方案。
結(jié)合正在發(fā)生的機器人革命,李德毅談到了機器人如何認(rèn)知。他表示,目前,車載傳感器的全面國產(chǎn)化還未實現(xiàn),進口成本高,這是制約當(dāng)前國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。
平臺建設(shè)須考慮成本
中國云計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國電子學(xué)會云計算專家委員會、中國大數(shù)據(jù)專家委員會聯(lián)合組建的調(diào)研組,通過一年的實地調(diào)研,初步了解了我國12個城市云計算大數(shù)據(jù)的發(fā)展概況。論壇上,中國電子學(xué)會寧慧聰博士就這一發(fā)展概況進行了介紹。
他還提到,山東在云計算大數(shù)據(jù)方面做了很多嘗試,諸如“鳳岐茶社”等在內(nèi)的諸多項目都體現(xiàn)了山東在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成就和希望。但是他也認(rèn)為,魯商一貫秉持的“厚積薄發(fā)”在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天還是面臨著挑戰(zhàn)。對于這一領(lǐng)域而言,很多時候是需要團隊在市場中迅速成長,創(chuàng)業(yè)團隊要有努力打拼的沖勁,這樣才能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。
“大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)景很豐滿、近期很骨感,不要期望過高。”國家超級計算濟南中心副主任潘景山介紹,加上中科院、上海兩家超算中心,國家超算中心數(shù)量上已有8家,未來5-8年至多會再布局1-2臺E級計算機。
“超級計算機發(fā)展瓶頸主要為功耗,E級計算機功耗以目前技術(shù)來計算大概70MW,約為整個山東省用電量的1.5‰?!?
針對當(dāng)前各地的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)熱潮,潘景山提醒,大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和運營必須考慮成本。
山東省云計算中心總工趙志剛在介紹我國大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢時,也提到了公共大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中存在的一些問題。他舉例說,比如門檻高,技術(shù)龐雜,選型、學(xué)習(xí)困難,資源要求高,“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才缺乏,缺少合作創(chuàng)新載體、產(chǎn)業(yè)鏈松散不穩(wěn)定,以單個項目為合作載體,合作不緊密等。
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