“數(shù)據(jù)將成為一種戰(zhàn)略性原料，每一個(gè)企業(yè)、科研團(tuán)隊(duì)和政府，都有責(zé)任有目的地搜集、處理、分析、索引數(shù)據(jù)?！彪娮涌萍即髮W(xué)互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤號(hào)召企業(yè)投身大數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)怦然心動(dòng)的企業(yè)也確實(shí)很多。但基于對(duì)全球95個(gè)國(guó)家、26個(gè)行業(yè)的1144名業(yè)務(wù)人員和IT專(zhuān)業(yè)人士的廣泛調(diào)研，IBM發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到‘大數(shù)據(jù)’改善決策流程和業(yè)務(wù)成效的潛能，但他們卻不知道該如何入手。

的確，在主動(dòng)或被動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代之時(shí)，企業(yè)管理人員迫切需要在實(shí)干之前，明確很多問(wèn)題的答案：3V之外大數(shù)據(jù)還具備何種屬性？什么是大數(shù)據(jù)解決之道的要素？大數(shù)據(jù)實(shí)施是否有章可循？……

以《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》白皮書(shū)為引子，IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略努力令企業(yè)的諸多疑惑迎刃而解。在此基礎(chǔ)上，以“智慧的分析洞察”為核心的IBM大數(shù)據(jù)價(jià)值體系中的五大典型業(yè)務(wù)需求和對(duì)應(yīng)的落地實(shí)踐，形象化地展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)價(jià)值的增長(zhǎng)。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠

明確發(fā)力點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域，IBM公認(rèn)已經(jīng)具備了充分的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠表示：“數(shù)據(jù)構(gòu)成了智慧地球的三大元素：物聯(lián)化(instrumented)、互連化(interconnected)和智能化(intelligent)，而這三大元素又改變了數(shù)據(jù)來(lái)源、傳送方式和利用方式，帶來(lái)‘大數(shù)據(jù)’這場(chǎng)信息社會(huì)的變革。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的 IT模式；助力企業(yè)進(jìn)行基于這場(chǎng)信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇和不可估量的商業(yè)價(jià)值?！?

要實(shí)現(xiàn)這一愿景，有必要知曉企業(yè)對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度和接受程度。IBM商業(yè)價(jià)值研究院和牛津大學(xué)賽德商學(xué)院聯(lián)手實(shí)施了一項(xiàng)調(diào)研，并共同撰寫(xiě)發(fā)布了《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》白皮書(shū)。

在該白皮書(shū)中，現(xiàn)階段企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)得到全方位體現(xiàn)，它們著手實(shí)踐大數(shù)據(jù)的方式被完整揭示，而它們?cè)诶么髷?shù)據(jù)獲取商業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)方面的進(jìn)展也被一一披露。

基于翔實(shí)的廣泛調(diào)研，IBM得出了數(shù)個(gè)頗具參考價(jià)值的結(jié)論：未明確大數(shù)據(jù)的定義是企業(yè)混淆大數(shù)據(jù)的最主要原因；企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的采用還處于初級(jí)階段(大多數(shù)企業(yè)目前主要是理解概念(24%)或者定義與大數(shù)據(jù)相關(guān)的路線(xiàn)圖(47%))；以客戶(hù)為中心是大數(shù)據(jù)的首要任務(wù)成為共識(shí)；內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源但大量未開(kāi)發(fā)的價(jià)值隱含在內(nèi)部系統(tǒng)中；不確定性以及技能的缺失使得社交媒體等外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用；缺乏先進(jìn)的分析技能是從大數(shù)據(jù)中獲得最大價(jià)值的主要障礙。

德華安顧人壽董辦主任王洪濤現(xiàn)身說(shuō)法。長(zhǎng)期耕耘于保險(xiǎn)行業(yè)的他表示，大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的潛力巨大：保險(xiǎn)行業(yè)使用大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還大多停留在“集約使用”階段；保險(xiǎn)公司擁有豐富的客戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和接觸數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)量的積累，往往導(dǎo)致“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂薄爆F(xiàn)象的發(fā)生；保險(xiǎn)行業(yè)沒(méi)有廣泛培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用的意識(shí)和能力。他認(rèn)為，保險(xiǎn)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)，一要集約地用，二要智慧地用。后者指的是利用數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)保險(xiǎn)行業(yè)內(nèi)的新知識(shí)，在這方面，保險(xiǎn)行業(yè)仍然處于開(kāi)拓期。

為了進(jìn)一步明確大數(shù)據(jù)定義，IBM首先完善了大數(shù)據(jù)的新屬性：Veracity(真實(shí)性)。IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化服務(wù)大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“真實(shí)性是當(dāng)前企業(yè)亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而創(chuàng)造更高價(jià)值?！?

針對(duì)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，IBM給出了五項(xiàng)關(guān)鍵建議，以期鼓勵(lì)企業(yè)入手大數(shù)據(jù)：以客戶(hù)為中心推動(dòng)初始舉措；制訂整個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)藍(lán)圖；從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開(kāi)始，實(shí)現(xiàn)近期目標(biāo)；根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)逐步建立分析能力；基于可衡量的指標(biāo)制定業(yè)務(wù)投資回報(bào)分析。

使能“智慧應(yīng)用”

“2010年開(kāi)始，我在陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)主持建成了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這在保險(xiǎn)行業(yè)是第一家。利用該系統(tǒng)，我們開(kāi)展了許多保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用的項(xiàng)目，獲得了一些成果，并且培養(yǎng)出了國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)行業(yè)的第一批數(shù)據(jù)挖掘師?！蓖鹾闈谴髷?shù)據(jù)最早的一批弄潮兒，他最看重的就是對(duì)大數(shù)據(jù)的“智慧使用”：“沒(méi)有大數(shù)據(jù)的 ‘集約使用’，大數(shù)據(jù)的‘智慧使用’沒(méi)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而現(xiàn)階段保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)在‘集約使用’之后，如果沒(méi)有‘智慧使用’來(lái)指導(dǎo)，其副作用很大?！?

他舉了一個(gè)利用與不利用數(shù)據(jù)結(jié)果相去甚遠(yuǎn)的例子：“淘寶現(xiàn)有一種運(yùn)費(fèi)保險(xiǎn)，即淘寶買(mǎi)家退貨時(shí)產(chǎn)生的退貨運(yùn)費(fèi)原本由買(mǎi)家承擔(dān)，如果買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)了運(yùn)費(fèi)保險(xiǎn)，退貨運(yùn)費(fèi)由保險(xiǎn)公司來(lái)承擔(dān)。這種購(gòu)買(mǎi)的結(jié)果是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)虧損很?chē)?yán)重，直接導(dǎo)致它們不愿意再發(fā)展和擴(kuò)大運(yùn)費(fèi)保險(xiǎn)?！边\(yùn)費(fèi)保險(xiǎn)真的必然虧損嗎？王洪濤的答案是No。他給出了避免陷入這種窘境的方法：“我為運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)做過(guò)一套大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用的解決方案。因?yàn)橥素洶l(fā)生的概率，跟買(mǎi)家的習(xí)慣、賣(mài)家的習(xí)慣、商品的品種、商品的價(jià)值、淘寶的促銷(xiāo)活動(dòng)等都有關(guān)系，所以，使用以上種種數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的方法，建立退貨發(fā)生的概率模型，植入系統(tǒng)就可以在每一筆交易發(fā)生的時(shí)候，給出不同的保險(xiǎn)費(fèi)率，使保險(xiǎn)費(fèi)的收取，與退貨發(fā)生的概率相匹配，這樣運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)就不會(huì)虧損了。在此基礎(chǔ)上，保險(xiǎn)公司才有可能通過(guò)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)擴(kuò)大客戶(hù)覆蓋面?！?

由嚴(yán)重虧損到成本控制得當(dāng)并獲取客戶(hù)，靠的就是通過(guò)分析，挖掘大數(shù)據(jù)所提供的價(jià)值，吸引客戶(hù)。這與IBM的大數(shù)據(jù)價(jià)值體系所倡導(dǎo)的“英雄所見(jiàn)略同”。

胡世忠介紹道：“講到大數(shù)據(jù)，IBM重點(diǎn)探討客戶(hù)智慧的分析能力。IBM考慮的是怎么參與，包括怎么充分利用IBM的產(chǎn)品咨詢(xún)、服務(wù)軟件，包括服務(wù)器、硬件，提供圍繞‘智慧的分析洞察’的端到端解決方案?！狈治瞿芰Π寄芎凸ぞ邇刹糠?，IBM大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從這兩個(gè)維度提升企業(yè)的大數(shù)據(jù)水平。

IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)中間件集團(tuán)總經(jīng)理李紅焰表示：“以往的IT更多是對(duì)現(xiàn)有企業(yè)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、管理，形成了老的核心應(yīng)用系統(tǒng)。盡管這些核心應(yīng)用系統(tǒng)依然主宰企業(yè)IT，但如何讓過(guò)去的資產(chǎn)發(fā)揮新的作用，由原來(lái)純粹的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)變到動(dòng)態(tài)地、多樣化地來(lái)利用各種數(shù)據(jù)，并由原來(lái)只是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)到綜合利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)？這意味著IT要進(jìn)入新紀(jì)元，獲得更多數(shù)據(jù)資源并挖掘其中的價(jià)值。所幸的是技術(shù)使這些成為可能?！?

何謂以“智慧的分析洞察”為核心端到端的解決方案？李紅焰解讀了IBM大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：從兩個(gè)層次提供全面整合的結(jié)構(gòu)：一是大數(shù)據(jù)的平臺(tái)。二是大數(shù)據(jù)的分析?！斑@兩者是相輔相成、缺一不可的，它們不有機(jī)地結(jié)合到一起，我們所感受到的就只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里一個(gè)個(gè)孤立的點(diǎn)，而不會(huì)是形成體系的面?！?

對(duì)應(yīng)總體構(gòu)架圖，李紅焰指出在企業(yè)大數(shù)據(jù)的每一個(gè)層次，包括基礎(chǔ)設(shè)施、分析、內(nèi)控、決策，IBM都提供相應(yīng)的解決方案，而且這些解決方案在技術(shù)上是無(wú)縫結(jié)合的，融合了IBM咨詢(xún)、服務(wù)、軟硬件的綜合實(shí)力。

周濤同樣指出，大數(shù)據(jù)不是一個(gè)片斷，也不是簡(jiǎn)單地具備一項(xiàng)技能，而是綜合的，從理念層面延伸到技術(shù)、科學(xué)和管理。沒(méi)有結(jié)合深入分析的大數(shù)據(jù)成為解決問(wèn)題的萬(wàn)能鑰匙，這種可能性基本不存在。

大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)正處于爆發(fā)前夜。按照IBM的理解，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)大致分為四個(gè)階段：一是教育，需要讓大數(shù)據(jù)的重要性和必須性得到充分認(rèn)識(shí)；二是探索，主要探索大數(shù)據(jù)到底怎么應(yīng)用；三是接觸，從實(shí)際的角度去思考怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)；四是執(zhí)行，真正把大數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程里去。段仰圣有信心，IBM提供的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)會(huì)加速大數(shù)據(jù)市場(chǎng)走向執(zhí)行階段。

在中國(guó)，“大數(shù)據(jù)給了一個(gè)大機(jī)會(huì)，使得中國(guó)能夠更快地追趕英美等發(fā)達(dá)國(guó)家。之前我們一直講中國(guó)創(chuàng)新主要是小規(guī)模的局部的創(chuàng)新，但在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，中國(guó)有很好的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)深度創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的交叉呼應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用?！敝軡Ｍ袊?guó)企業(yè)抓住機(jī)會(huì)。

北京先進(jìn)數(shù)通信息技術(shù)股份公司專(zhuān)注于金融信息化領(lǐng)域，公司總裁林鴻很“慶幸自己選擇了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域”。“銀行業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越多，單憑我們自己無(wú)法全方位滿(mǎn)足需求，因此，在IBM綜合實(shí)力的支撐下，先進(jìn)數(shù)通為推動(dòng)大數(shù)據(jù)真正在銀行廣泛使用做出了貢獻(xiàn)”。他表示，作為合作伙伴，先進(jìn)數(shù)通將和IBM步伐一致，基于對(duì)銀行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解，在建設(shè)數(shù)據(jù)使用環(huán)境、實(shí)現(xiàn)金融經(jīng)營(yíng)管理分析等方面提供優(yōu)秀的解決方案。

為實(shí)施提供樣板

大數(shù)據(jù)智慧能起到多大作用？只有真實(shí)的應(yīng)用才能給出答案，也才具有強(qiáng)大的說(shuō)服力?！霸趯?shí)際案例中，我選取‘提升度’指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)，比較好地體現(xiàn)了保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用的價(jià)值。(提升度=采用大數(shù)據(jù)智慧的結(jié)果/不采用大數(shù)據(jù)智慧的結(jié)果)?！蓖鹾闈J(rèn)為，應(yīng)用場(chǎng)景能讓企業(yè)獲得對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的直觀感受，以保險(xiǎn)行業(yè)為例，典型的大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用場(chǎng)景為客戶(hù)細(xì)分、代理人甄選、營(yíng)銷(xiāo)響應(yīng)、交叉銷(xiāo)售和二次銷(xiāo)售、欺詐監(jiān)測(cè)、流失預(yù)警、客戶(hù)挽留等。

在與客戶(hù)溝通的過(guò)程中，段仰圣也深刻地感受到了這種需求：“幾乎每個(gè)客戶(hù)都在問(wèn)，我怎么運(yùn)用大數(shù)據(jù)？應(yīng)用場(chǎng)景的建立需要企業(yè)從企業(yè)戰(zhàn)略本身出發(fā)，仔細(xì)考量大數(shù)據(jù)可以對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生什么效果?！?

IBM相信榜樣的力量，致力于為行業(yè)提供廣泛的實(shí)踐參考，幫助客戶(hù)的IT部門(mén)以及業(yè)務(wù)部門(mén)深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而探究大數(shù)據(jù)將為其企業(yè)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。此次，IBM重點(diǎn)分享了五大業(yè)務(wù)需求和對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)落地實(shí)踐，以供企業(yè)在具體實(shí)施時(shí)有章可循，在有相似應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)可以預(yù)估收益。

第一個(gè)場(chǎng)景為利用大數(shù)據(jù)探索實(shí)現(xiàn)信息庫(kù)的充實(shí)?？蛻?hù)服務(wù)、保險(xiǎn)、汽車(chē)、維修、醫(yī)藥等行業(yè)需要儲(chǔ)備規(guī)模巨大的知識(shí)庫(kù)，而龐大繁雜的解答手冊(cè)和知識(shí)系統(tǒng)會(huì)造成重復(fù)查詢(xún)，導(dǎo)致系統(tǒng)延遲和成本上升。IBM InfoSphere Data Explore使某全球航空制造商中的技師、支持人員和工程師能夠即時(shí)通過(guò)單一訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)查看位于不同應(yīng)用程序中的信息。部署第一年，該公司全天候支持的呼叫時(shí)間從過(guò)去的 50 分鐘縮短為 15 分鐘，每年節(jié)約 3600 萬(wàn)美元。

第二個(gè)場(chǎng)景為利用增強(qiáng)360度全方位客戶(hù)視圖實(shí)現(xiàn)客戶(hù)交互改進(jìn)。電信、零售、旅游、金融服務(wù)和汽車(chē)等行業(yè)將“快速抓取客戶(hù)信息從而了解客戶(hù)需求”列為首要任務(wù)。通過(guò)部署IBM InfoSphere Data Explorer，某跨國(guó)快消產(chǎn)品制造商的員工能夠更有效地搜索到最為相關(guān)的信息，加快決策過(guò)程，減少重復(fù)勞動(dòng)。

第三個(gè)場(chǎng)景為利用運(yùn)營(yíng)分析實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)需要時(shí)刻關(guān)注突發(fā)事件、通過(guò)監(jiān)控提升運(yùn)營(yíng)效率并預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)。巴基斯坦移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商Ufone部署了IBM大數(shù)據(jù)解決方案，通過(guò)實(shí)時(shí)識(shí)別用戶(hù)行為，開(kāi)展應(yīng)對(duì)特定目標(biāo)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，并使用預(yù)測(cè)分析來(lái)設(shè)計(jì)更好的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和電話(huà)推廣計(jì)劃，有效降低了客戶(hù)流失率。

第四個(gè)場(chǎng)景為利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)充實(shí)現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益提升。企業(yè)需要增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)傳輸、低時(shí)延、和查詢(xún)的需求，確保有效利用預(yù)測(cè)分析和商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)性能和擴(kuò)展。某汽車(chē)制造商利用IBM InfoSphere BigInsights增強(qiáng)原有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)快速部署并且更易于管理。

第五個(gè)場(chǎng)景為利用安全性和智能擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)犯罪防范。政府、保險(xiǎn)等行業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補(bǔ)充和加強(qiáng)傳統(tǒng)的安全解決方案。秘密情報(bào)和監(jiān)視傳感器系統(tǒng)供應(yīng)商TerraEchos通過(guò)部署IBM InfoSphere Streams，能夠?qū)崟r(shí)分析流式傳輸?shù)穆晫W(xué)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，并將實(shí)時(shí)捕獲和分析275MB 聲學(xué)數(shù)據(jù)所需的時(shí)間從數(shù)小時(shí)減少到十四分之一秒，同時(shí)大幅提升監(jiān)控精確度。