
大數(shù)據(jù)智能化促水象分期精準(zhǔn)客戶營(yíng)銷發(fā)展
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),在各行各業(yè)中掀起了風(fēng)波,特別是營(yíng)銷行業(yè),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是一種新型的營(yíng)銷手段和營(yíng)銷平臺(tái),能夠更精準(zhǔn),更廣泛以及更快速的進(jìn)行產(chǎn)品信息的宣傳。水象分期雖然是一種特殊的營(yíng)銷行業(yè),也同樣會(huì)受到大數(shù)據(jù)智能化的影響。
大數(shù)據(jù)融入水象分期,能夠更好的發(fā)展水象分期
水象分期是依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,人工智能,精準(zhǔn)用戶畫像的領(lǐng)先能力,覆蓋貸前、貸中、貸后的風(fēng)控模型體系,高效搭建可靠、高效的金融產(chǎn)品,滿足用戶的資金需求。雖然水象分期的消費(fèi)者是借款者,但是營(yíng)銷也同等重要。
水象分期擁有六百萬(wàn)的精準(zhǔn)客戶群體,有這些客戶的聯(lián)系方式,照片和基本信息等,可以在信用審核的時(shí)候幫助平臺(tái)校對(duì),與此同時(shí)也能更好的發(fā)布推廣信息,推廣的范圍更精準(zhǔn),正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代推廣的特征才促進(jìn)了水象分期的發(fā)展。
水象分期因?yàn)榇罅康目蛻羧后w,能夠準(zhǔn)確獲得目標(biāo)客戶群體,減少平臺(tái)獲得客源的時(shí)間和資金成本,迅速獲取種子用戶。這樣就能夠及時(shí)的找到需要錢的用戶,將平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行宣傳,促進(jìn)平臺(tái)的進(jìn)一步發(fā)展和進(jìn)步。
專屬一線電商供應(yīng)商,產(chǎn)品價(jià)格低于市場(chǎng)價(jià)格
對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)最在乎的就是性價(jià)比,也就是要么質(zhì)量過(guò)硬,要么價(jià)格優(yōu)惠,對(duì)于同等質(zhì)量,同一個(gè)牌子的產(chǎn)品,比較價(jià)格的優(yōu)勢(shì)。所以水象分期因?yàn)橛凶约簩iT的一線供應(yīng)商,并且產(chǎn)品的質(zhì)量受到了京東的嚴(yán)格把控,所以產(chǎn)品質(zhì)量肯定過(guò)關(guān),同等品牌和質(zhì)量的產(chǎn)品,由于水象分期價(jià)格具有優(yōu)勢(shì),所以更能讓消費(fèi)者青睞。
很多消費(fèi)者,手頭緊,還可以在平臺(tái)直接用信用額度購(gòu)買商品,這方便了消費(fèi)者,消費(fèi)者手頭緊,但是想買某個(gè)產(chǎn)品,所以才會(huì)借錢購(gòu)買他她產(chǎn)品。
水象分期的產(chǎn)品得到了消費(fèi)者的一致好評(píng),因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量都是有保障的,很多消費(fèi)者覺(jué)得這里價(jià)格太優(yōu)惠了,肯定是質(zhì)量或者其他方面存在弊端,但這個(gè)猜測(cè)很快就被否定了,因?yàn)楹芏嗳嗽谒蠓制谫?gòu)買過(guò)各種各樣的產(chǎn)品,在使用過(guò)程中發(fā)展產(chǎn)品質(zhì)量上懲,全部都是正品,真可謂是物美價(jià)廉。
在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代,水象分期受到了嚴(yán)重的影響,給水象分期帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn),能夠讓水象分期擁有大量精準(zhǔn)的客戶,擁有全方位的風(fēng)控模型和系統(tǒng),而且還有最優(yōu)價(jià)格的商城,可以直接用信用額度購(gòu)買商品,然后分期付款,總之大數(shù)據(jù)時(shí)代,能更好的吸引消費(fèi)者,為消費(fèi)者帶來(lái)優(yōu)惠,但是金融公司發(fā)展迅速,競(jìng)爭(zhēng)力大,需要進(jìn)一步的發(fā)展和進(jìn)步,才能更好的促進(jìn)水象分期的發(fā)展和進(jìn)步。特別是優(yōu)惠的產(chǎn)品,由京東送貨上門,消費(fèi)者可以體會(huì)到更好的服務(wù),增加消費(fèi)者的滿意程度。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10