
大數(shù)據(jù)分析能力決定企業(yè)市場份額的得失
如今,大數(shù)據(jù)分析到底有多重要?McKinsey Global Institute(位于舊金山,是總部位于紐約的麥肯錫公司的研究機(jī)構(gòu))的高級合伙人Michael Chui(去年發(fā)布的麥肯錫大數(shù)據(jù)價值研究報告的作者之一)認(rèn)為,在數(shù)據(jù)分析方面的能力將決定企業(yè)市場份額的得失。而且根據(jù)長久以來觀察的結(jié)果,強(qiáng)者將會逾強(qiáng)(Whoever has will be given more,出自圣經(jīng)之馬太福音)。
“很快,我們就會看到那些領(lǐng)先的公司從中得到收益。”Chui說。海量數(shù)據(jù)的收集和分析已經(jīng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域得到了實際運用,麥肯錫在報告中預(yù)計該行業(yè)將從大數(shù)據(jù)中獲得多達(dá)3000億美元的收益,其中2000億來自于相關(guān)成本的削減。
James Noga是Partners HealthCare System(位于波士頓的一家非營利性醫(yī)療機(jī)構(gòu))的CIO,他認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)分析能夠極大地提升人類健康水平(即便不是最重要的因素)。“在我們這,即使只是基于一個很小的數(shù)據(jù)集,我們也能夠通過分析來發(fā)現(xiàn)諸如Vioxx(一種已被發(fā)現(xiàn)有重大問題的藥物)之類的問題”.
Noga認(rèn)為盡管醫(yī)院在大數(shù)據(jù)分析方面還不夠成熟,但是情況正在一天天發(fā)生著變化。大量的數(shù)據(jù)正不斷從醫(yī)療第一線匯集起來并經(jīng)過整理和分析。Noga預(yù)計,隨著人類基因組序列分析的成本降低,總有一天會給公眾帶來重大的福音?!盁o數(shù)的人正等著這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析利用?!盢oga補(bǔ)充到。
數(shù)據(jù)蘊藏的新價值
Chui和Noga都參加了在馬薩諸塞Cambridge舉行的MIT斯隆CIO論壇,并作為數(shù)據(jù)專家闡述了大數(shù)據(jù)分析的誘人前景和面臨的挑戰(zhàn)。論壇由紐約時報的技術(shù)編輯Quentin
Hardy主持,還包括The Corporate Executive Board
Co.(CEB,位于華盛頓特區(qū)的一家咨詢公司)的高級總監(jiān)Shvetank Shah和Babson
College(位于馬薩諸塞Wellesley)的管理和信息技術(shù)教授Tom Davenport.
數(shù)據(jù)分析的用武之地絕不僅限于醫(yī)療健康領(lǐng)域(已經(jīng)建立了一套規(guī)范的科學(xué)方法)或者消費品行業(yè)(已經(jīng)擁有大量的用戶數(shù)據(jù))。比如,基于物流行業(yè)供應(yīng)鏈而收集的海量數(shù)據(jù)也已經(jīng)開始被用于對經(jīng)濟(jì)趨勢的分析。[page]
Hardy最近遇到了一個物流公司,其客戶占了世界經(jīng)濟(jì)總量的3%到5%.該公司所擁有的數(shù)據(jù)對未來具有重要的指向作用,比如圣誕季的零售業(yè)狀況和阿拉伯之春后約旦的走向?!拔腋嬖V他們,這些信息都可以在華爾街進(jìn)行交易。”
Davenport是數(shù)據(jù)分析方面的高產(chǎn)作者,他最近專注在工業(yè)界并且預(yù)計大數(shù)據(jù)分析正給振興美國制造業(yè)帶來機(jī)遇?!巴ㄟ^數(shù)據(jù)分析,你可以及時發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化業(yè)務(wù)?!?br />
流程和產(chǎn)品的數(shù)字化為企業(yè)開辟了另外一個天地?!拔覀兛梢院翢o束縛地開始各種創(chuàng)新實踐?!盋hui說。
CIO在大數(shù)據(jù)分析中的角色
那么,在大數(shù)據(jù)分析中CIO應(yīng)該承擔(dān)什么樣的角色呢?包括Partners
Healthcare的Noga在內(nèi),至少有兩位與會者強(qiáng)烈建議業(yè)務(wù)端來領(lǐng)銜分析工作?!拔覀冇胁糠值呢?zé)任,但分析是實實在在的研發(fā)工作,IT只是提供支撐。我們負(fù)責(zé)基礎(chǔ)架構(gòu)的事情
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比如什么類型的計算適合放在公有云、私有云或者完全掌控的數(shù)據(jù)中心里?!盢oga解釋說:“就我自身來說需要理解分析技術(shù),但是不應(yīng)該成為責(zé)任人。分析事關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略,屬于研發(fā)類型,應(yīng)該由具備專業(yè)素養(yǎng)的人來擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家(data
scientist)?!?br />
這種看法的原因可以從一次相關(guān)的討論結(jié)果(大數(shù)據(jù)和分析法學(xué)的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)聚積和偏好)中看出端倪:大數(shù)據(jù)時代的成功在于發(fā)現(xiàn)能夠提升業(yè)務(wù)決策的模式。而這個過程中需要扎實的數(shù)學(xué)和技術(shù)功底,以及對業(yè)務(wù)的深刻認(rèn)識。
Noga的看法得到了Davenport的贊同,后者以通用電子為例來加以說明。通用電子計劃在投資超過10億美元的全球軟件中心(位于舊金山)招聘800位數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些科學(xué)家將受聘于公司的研發(fā)部門。另外,惠普公司也在其戰(zhàn)略規(guī)劃團(tuán)隊中增加了數(shù)據(jù)科學(xué)家?!皩Υ?,我們給予完全正面的預(yù)期?!盌avenport表示。
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