
大數(shù)據(jù)分析能力決定企業(yè)市場(chǎng)份額的得失
如今,大數(shù)據(jù)分析到底有多重要?McKinsey Global Institute(位于舊金山,是總部位于紐約的麥肯錫公司的研究機(jī)構(gòu))的高級(jí)合伙人Michael Chui(去年發(fā)布的麥肯錫大數(shù)據(jù)價(jià)值研究報(bào)告的作者之一)認(rèn)為,在數(shù)據(jù)分析方面的能力將決定企業(yè)市場(chǎng)份額的得失。而且根據(jù)長(zhǎng)久以來(lái)觀察的結(jié)果,強(qiáng)者將會(huì)逾強(qiáng)(Whoever has will be given more,出自圣經(jīng)之馬太福音)。
“很快,我們就會(huì)看到那些領(lǐng)先的公司從中得到收益。”Chui說(shuō)。海量數(shù)據(jù)的收集和分析已經(jīng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域得到了實(shí)際運(yùn)用,麥肯錫在報(bào)告中預(yù)計(jì)該行業(yè)將從大數(shù)據(jù)中獲得多達(dá)3000億美元的收益,其中2000億來(lái)自于相關(guān)成本的削減。
James Noga是Partners HealthCare System(位于波士頓的一家非營(yíng)利性醫(yī)療機(jī)構(gòu))的CIO,他認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析能夠極大地提升人類健康水平(即便不是最重要的因素)?!霸谖覀冞@,即使只是基于一個(gè)很小的數(shù)據(jù)集,我們也能夠通過(guò)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)諸如Vioxx(一種已被發(fā)現(xiàn)有重大問(wèn)題的藥物)之類的問(wèn)題”.
Noga認(rèn)為盡管醫(yī)院在大數(shù)據(jù)分析方面還不夠成熟,但是情況正在一天天發(fā)生著變化。大量的數(shù)據(jù)正不斷從醫(yī)療第一線匯集起來(lái)并經(jīng)過(guò)整理和分析。Noga預(yù)計(jì),隨著人類基因組序列分析的成本降低,總有一天會(huì)給公眾帶來(lái)重大的福音?!盁o(wú)數(shù)的人正等著這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析利用?!盢oga補(bǔ)充到。
數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的新價(jià)值
Chui和Noga都參加了在馬薩諸塞Cambridge舉行的MIT斯隆CIO論壇,并作為數(shù)據(jù)專家闡述了大數(shù)據(jù)分析的誘人前景和面臨的挑戰(zhàn)。論壇由紐約時(shí)報(bào)的技術(shù)編輯Quentin
Hardy主持,還包括The Corporate Executive Board
Co.(CEB,位于華盛頓特區(qū)的一家咨詢公司)的高級(jí)總監(jiān)Shvetank Shah和Babson
College(位于馬薩諸塞Wellesley)的管理和信息技術(shù)教授Tom Davenport.
數(shù)據(jù)分析的用武之地絕不僅限于醫(yī)療健康領(lǐng)域(已經(jīng)建立了一套規(guī)范的科學(xué)方法)或者消費(fèi)品行業(yè)(已經(jīng)擁有大量的用戶數(shù)據(jù))。比如,基于物流行業(yè)供應(yīng)鏈而收集的海量數(shù)據(jù)也已經(jīng)開(kāi)始被用于對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的分析。[page]
Hardy最近遇到了一個(gè)物流公司,其客戶占了世界經(jīng)濟(jì)總量的3%到5%.該公司所擁有的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)具有重要的指向作用,比如圣誕季的零售業(yè)狀況和阿拉伯之春后約旦的走向?!拔腋嬖V他們,這些信息都可以在華爾街進(jìn)行交易?!?br />
Davenport是數(shù)據(jù)分析方面的高產(chǎn)作者,他最近專注在工業(yè)界并且預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)分析正給振興美國(guó)制造業(yè)帶來(lái)機(jī)遇?!巴ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析,你可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并優(yōu)化業(yè)務(wù)?!?br />
流程和產(chǎn)品的數(shù)字化為企業(yè)開(kāi)辟了另外一個(gè)天地?!拔覀兛梢院翢o(wú)束縛地開(kāi)始各種創(chuàng)新實(shí)踐?!盋hui說(shuō)。
CIO在大數(shù)據(jù)分析中的角色
那么,在大數(shù)據(jù)分析中CIO應(yīng)該承擔(dān)什么樣的角色呢?包括Partners
Healthcare的Noga在內(nèi),至少有兩位與會(huì)者強(qiáng)烈建議業(yè)務(wù)端來(lái)領(lǐng)銜分析工作?!拔覀冇胁糠值呢?zé)任,但分析是實(shí)實(shí)在在的研發(fā)工作,IT只是提供支撐。我們負(fù)責(zé)基礎(chǔ)架構(gòu)的事情
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比如什么類型的計(jì)算適合放在公有云、私有云或者完全掌控的數(shù)據(jù)中心里。”Noga解釋說(shuō):“就我自身來(lái)說(shuō)需要理解分析技術(shù),但是不應(yīng)該成為責(zé)任人。分析事關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略,屬于研發(fā)類型,應(yīng)該由具備專業(yè)素養(yǎng)的人來(lái)?yè)?dān)當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家(data
scientist)?!?br />
這種看法的原因可以從一次相關(guān)的討論結(jié)果(大數(shù)據(jù)和分析法學(xué)的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)聚積和偏好)中看出端倪:大數(shù)據(jù)時(shí)代的成功在于發(fā)現(xiàn)能夠提升業(yè)務(wù)決策的模式。而這個(gè)過(guò)程中需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)和技術(shù)功底,以及對(duì)業(yè)務(wù)的深刻認(rèn)識(shí)。
Noga的看法得到了Davenport的贊同,后者以通用電子為例來(lái)加以說(shuō)明。通用電子計(jì)劃在投資超過(guò)10億美元的全球軟件中心(位于舊金山)招聘800位數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些科學(xué)家將受聘于公司的研發(fā)部門。另外,惠普公司也在其戰(zhàn)略規(guī)劃團(tuán)隊(duì)中增加了數(shù)據(jù)科學(xué)家?!皩?duì)此,我們給予完全正面的預(yù)期?!盌avenport表示。
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