BI“童話”遲早會在中國落地生根

既然有這么多的條件不具備，那么為什么BI還被業(yè)界一致炒得這么熱呢？大體概因信息化應用歷來都是“推的市場”，只有軟件商不斷地推著用戶走，信息化的應用水平才能夠得以提升。2009年，社會又正經受著金融危機的侵害，在IT投入大幅降低的情況下，軟件商必須尋求應用的突破，才有可能創(chuàng)造生存的機會。因此本身還有很大市場空間的BI應用2009年被推到了熱門的當口。
    當然，單是軟件商一頭熱，還成不了一臺戲，市場潛在需求的存在，特別是廣大中小企業(yè)這個幾近空白的市場表現(xiàn)出來的需求苗頭才是關鍵。
    近年來，百貨零售業(yè)在信息化過程中積累了相當龐大的數(shù)據(jù)，如何利用好這些浩瀚的數(shù)據(jù)，使其更好地運用于決策中，成為非常必要的事情。因此，BI趨勢分析專家近來將百貨零售業(yè)作為下一個BI應用的主要領域加以著重推薦。朱虓寧講到：“公司以前的技術總監(jiān)對這個比較看重。我們的想法是整合ERP系統(tǒng)和POS收銀系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來進行分析，找出經營上的規(guī)律。
    我們公司目前因為歷史原因存在相互獨立的多套POS系統(tǒng)，從技術上考慮可以通過BI將這些歷史數(shù)據(jù)整合起來，也可以簡化管理人員查詢報表數(shù)據(jù)的工作。管理層有時需要進行一些比較復雜的數(shù)據(jù)分析工作，這時只有BI系統(tǒng)可使實現(xiàn)。BI系統(tǒng)的報表是括的，可以實現(xiàn)一些比較復雜條件的數(shù)據(jù)分析工作；POS系統(tǒng)報表一般是死的，不能滿足這樣的需求。還有就是多應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，像我們公司目前有POS系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、人事系統(tǒng)，明年還準備上OA系統(tǒng)和供應鏈系統(tǒng)。要將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合分析，充分利用來為管理決策服務，也只有BI才能夠完成?，F(xiàn)在我感覺國外（包括港臺）的餐飲公司比較重視BI。國內的公司開始有這個意識了，但是具體實施的還不多?！?br />     重慶著名的餐飲企業(yè)鄉(xiāng)村基前信息部負責人王路的回答更是引人深思。在他看來，企業(yè)IT部門不應該只是維護公司的電腦、組建一下網絡等等膚淺的事務，而真正該做好的就是為公司收集并整理分析各項數(shù)據(jù)，做好領導決策的參謀，扮演好企業(yè)經營的“數(shù)據(jù)中心”角色。這實際又是另一例對BI提出的需求。
    前不久Gartner對CIO做的一次調查中可以看出，BI已經連續(xù)3年排在CIO們議程表上的第一位。國內有機構也做了這方面的調查，結果有13.7％的用戶表示準備應用BI，這一比例已經顯示出了非常大的上升勢頭。特別是在經濟危機的特殊時期，據(jù)最新調查證實，83％的中型市場高管將“商業(yè)智能和分析”視為他們提高競爭力和削減成本最重要的手段。
    童話落地
    雖然BI在我國中小企業(yè)當中的應用條件還不是十分具備，但是因為BI自身不可忽視的價值原因，以及軟件商不遺余力的推廣，仍然有部分先鋒用戶在應用，并且取得了一定效果。隨著中小企業(yè)這種需求的逐漸上升，BI這個“童話”遲早會在中國落地生根。那么如何才能縮短這個周期呢？
    1、突破價格瓶頸。動輒幾十上百萬的BI對廣大中小企業(yè)來說，確實是一個“遙遠的夢”。這方面，我國軟件企業(yè)完全可以先讓企業(yè)部分應用，而不要采取國外BI那樣的龐大系統(tǒng)。比如先對財務或銷售等業(yè)務流程內的重要數(shù)據(jù)進行挖掘分析，以后再考慮其它的業(yè)務流程之外的數(shù)據(jù)分析。為了降低應用成本，目前有些軟件商開始嘗試移植SaaS模式到BI上來，雖然還有很長的路要走，但是只要大膽探索就一定會有結果。
    2、幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)。不要以為數(shù)據(jù)積累是客戶自己的事，與軟件商同樣有很大關系。達要求我們的軟件廠商在開發(fā)應用時，從長遠著想，盡量將客戶信息標準化。也就是說，在一個統(tǒng)一的開發(fā)平臺上開發(fā)應用。
    3、設計簡單而形象的用戶界面。某軟件企業(yè)的服務經理介紹“我們的軟件都應該向Windows學習。這才是真正的軟件，一個對電腦一點不會的人只要跟他說兩句他就會操作?！庇捎谖覈贐I人才上還很缺乏，因此影響了其在中國的應用。如果BI也像Windows那樣操作簡單，這一局面肯定會大為改觀。這更需要我們的軟件廠商少一些炒作，多一些實干精神才行。軟件商多深入到行業(yè)應用，研究出盡可能多的分析模型，才能讓其應用簡單化。真到了那一天，BI的平民化一定能夠實現(xiàn)。