
企業(yè)實(shí)施商務(wù)智能的問題
雖然商務(wù)智能系統(tǒng)在許多企業(yè),特別是國外的大企業(yè)中得到了越來越廣泛的應(yīng)用,但在實(shí)際的建設(shè)和使用過程中,仍然存在一些問題。
首先是存在軟件功能與用戶需求之間的差異:在商務(wù)智能系統(tǒng)的建設(shè)過程中,往往是IT經(jīng)理和資深用戶追求所有的功能,而對于大多數(shù)使用者:業(yè)務(wù)管理者、高層管理人員和業(yè)務(wù)專家等,卻缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式,這使得他們不愿花時(shí)間和精力學(xué)習(xí)。若用戶無法有效地運(yùn)用智能系統(tǒng)來贏得事實(shí)上的競爭優(yōu)勢,則巨額的投資無法彌補(bǔ),系統(tǒng)的商業(yè)價(jià)值也將被質(zhì)疑。
因此,企業(yè)在搭建商務(wù)智能系統(tǒng)時(shí),應(yīng)注意“量身度做”,選擇適合自己的工具和系統(tǒng)。其次是來自技術(shù)領(lǐng)域的困難:計(jì)算機(jī)處理技術(shù)和存儲能力的迅速發(fā)展,帶來了信息量的冪級增長,時(shí)下的數(shù)據(jù)倉庫通常都超過了100GB,而且容量超過1TB的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)量正在急劇增長。隨著數(shù)據(jù)量的增長,數(shù)據(jù)關(guān)系的可能的排列方式也大幅度增加,傳統(tǒng)的商務(wù)智能工具已經(jīng)顯得力不從心,比如聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)通常只能處理10-20GB的數(shù)據(jù)。因此,要充分發(fā)揮商務(wù)智能系統(tǒng)的功能,企業(yè)需要更強(qiáng)有力的工具,這有賴于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、專家智能系統(tǒng)等科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。還有來自文化上的挑戰(zhàn):商務(wù)智能體系的建立是一項(xiàng)長期、艱巨的任務(wù),執(zhí)行起來: 僅有技術(shù)上的困難,而且有文化上的挑戰(zhàn)。有很多企業(yè)(特別是中國企業(yè))從來沒有真正用過商務(wù)智能,無法認(rèn)識到商務(wù)智能是如何改變了企業(yè)經(jīng)營,使企業(yè)變得更加高效、更加強(qiáng)大;而且,有些企業(yè)害怕商務(wù)智能體系所洞察出的弱點(diǎn)和弊端,從而“諱疾忌醫(yī)”。
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