從大數(shù)據(jù)到人工智能 華為向金融業(yè)提供新動(dòng)能

2017年以來(lái)，金融科技的發(fā)展持續(xù)爆發(fā)，其中一個(gè)典型的標(biāo)志就是金融業(yè)正進(jìn)入一個(gè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能新時(shí)代。新技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用，創(chuàng)新了服務(wù)手段和方式，提高了金融業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。

來(lái)自波士頓咨詢公司（BCG）最新發(fā)布的《2017年全球零售銀行業(yè)報(bào)告：加速智能化轉(zhuǎn)型》證實(shí)了這一新趨勢(shì)：零售銀行業(yè)必須盡快推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，以加速智能變革，優(yōu)化業(yè)務(wù)前景。報(bào)告還指出，到2020年，智能變革能夠?yàn)榱闶坫y行增加30%的經(jīng)營(yíng)凈利潤(rùn)。

如今，傳統(tǒng)金融行業(yè)正在顯現(xiàn)出前所未有的強(qiáng)大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，其發(fā)展速度和數(shù)字化進(jìn)程也相對(duì)于其他行業(yè)更快一步，科技對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的替代預(yù)期和替代程度在金融企業(yè)內(nèi)部正慢慢強(qiáng)化。在這一趨勢(shì)下，一直致力于為金融業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的華為，也積極從大數(shù)據(jù)和人工智能兩個(gè)層面入手，為金融業(yè)提供新技術(shù)的支撐，幫助金融業(yè)走向新的金融科技時(shí)代。

Fintech時(shí)代

新技術(shù)加速傳統(tǒng)金融業(yè)變革

中國(guó)金融行業(yè)正在步入一個(gè)嶄新而振奮人心的金融科技（Fintech）時(shí)代 , 以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的信息技術(shù)正在與傳統(tǒng)金融業(yè)深度融合，金融行業(yè)的業(yè)務(wù)模式已經(jīng)離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型由此成為中國(guó)金融行業(yè)的必由之路。

來(lái)自IDC金融行業(yè)的研究報(bào)告顯示，2016年中國(guó)銀行業(yè)IT解決方案市場(chǎng)繼續(xù)保持健康平穩(wěn)的良好局面，整體上保持相對(duì)旺盛的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2016年中國(guó)銀行業(yè)IT解決方案市場(chǎng)的整體規(guī)模達(dá)到277.23億元人民幣，相比2015年增長(zhǎng)23.1%。IDC預(yù)測(cè)該市場(chǎng)2017到2021年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為21.35%，到2021年該市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到736.99億元人民幣。

在Fintech時(shí)代，金融行業(yè)的業(yè)務(wù)模式已經(jīng)離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新。其中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用正在給金融業(yè)帶來(lái)前所未有的變革。借助大數(shù)據(jù)、人工智能等，金融業(yè)可以對(duì)客戶進(jìn)行畫(huà)像并實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，不僅可以提高普惠金融服務(wù)的能力，還能提升金融服務(wù)效率、降低金融服務(wù)成本，并有效防控金融風(fēng)險(xiǎn)。

以大數(shù)據(jù)為例，當(dāng)金融機(jī)構(gòu)積累起越來(lái)越多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并成為他們開(kāi)展業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品優(yōu)化、決策支持以及風(fēng)險(xiǎn)控制等的重要手段。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)挖掘有價(jià)值的交易數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，有限資源的合理配置和科學(xué)治理，利潤(rùn)最大化目標(biāo)下的風(fēng)險(xiǎn)管控等。

在人工智能領(lǐng)域也不例外，在大量數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用規(guī)則的支撐下，人工智能金融行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越多，而金融行業(yè)數(shù)據(jù)全、規(guī)模大、維度多、可數(shù)據(jù)化的程度高，這為人工智能與金融的結(jié)合提供了有利條件，比如在客戶信用分析、反欺詐、客戶營(yíng)銷(xiāo)、智能投顧操作等應(yīng)用場(chǎng)景，都可以更好地與人工智能結(jié)合。目前，人工智能已經(jīng)可以替代一部分人工，降低人力成本，延長(zhǎng)交易時(shí)間，提升交易效率，進(jìn)而降低交易成本。

面對(duì)風(fēng)起云涌的金融科技大潮，越來(lái)越多的IT解決方案廠商開(kāi)始將目光聚焦在金融業(yè)，IT解決方案的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正日趨激烈。尤其在新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的今天，IT解決方案提供商必須緊跟時(shí)代潮流，不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)積累與專(zhuān)業(yè)化服務(wù)能力，提升實(shí)施能力與服務(wù)水平，只有及時(shí)把握金融企業(yè)客戶創(chuàng)新需求、與客戶共同成長(zhǎng)才能保證基業(yè)長(zhǎng)青。

華為推動(dòng)大數(shù)據(jù)

深入應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景

金融業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在逐漸深入，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的方法已無(wú)法滿足金融業(yè)務(wù)的要求，必須采用更先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交易系統(tǒng)和管理系統(tǒng)日益增加的海量數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如交易記錄、日志流水、客戶信息、管理信息等）進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、挖掘、應(yīng)用。

為此，已經(jīng)將大數(shù)據(jù)看做是ICT戰(zhàn)略重要支柱的華為公司，正積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用。據(jù)華為公司大數(shù)據(jù)專(zhuān)家鄭伊磊介紹，如今華為已經(jīng)在全球擁有8個(gè)研究所，保持每年超過(guò)1000億的研發(fā)投入；同時(shí)，華為還擁有社區(qū)Committer、IEEE Fellow等世界級(jí)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能專(zhuān)家。截至2016年12月，華為大數(shù)據(jù)取得專(zhuān)利已經(jīng)超過(guò)190個(gè)，其中發(fā)明公布136件，發(fā)明授權(quán)54件。

作為大數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)的倡導(dǎo)者和實(shí)踐者，早在2015年10月，華為就將PET（大數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)增強(qiáng)技術(shù)）應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在2016年6月，華為又將CarbonData貢獻(xiàn)給社區(qū)，成為全球第一個(gè)由中國(guó)企業(yè)提出，被Apache社區(qū)接納的開(kāi)源組件。

FusionInsight則是華為面向行業(yè)客戶推出的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái)，它可以針對(duì)金融、運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的運(yùn)行維護(hù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等需求，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。華為FusionInsight具體包括FusionInsight HD、FusionInsight MPPDB、FusionInsight Miner、FusionInsight Farmer等一系列產(chǎn)品。

如今，包括中國(guó)工商銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、招商銀行、國(guó)泰君安、上海證券交易所等在內(nèi)的多個(gè)金融機(jī)構(gòu)，已經(jīng)選擇了華為的大數(shù)據(jù)解決方案。以上海證券交易所為例，基于華為FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用融合架構(gòu)建設(shè)的上交所大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包含實(shí)時(shí)處理平臺(tái)功能和離線處理平臺(tái)功能，同時(shí)支撐實(shí)時(shí)預(yù)警、運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)等實(shí)時(shí)功能，以及Portal服務(wù)、Ad-Hoc查詢、數(shù)據(jù)服務(wù)等批量應(yīng)用。不僅如此，上交所還借助華為FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺(tái)的Elk分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了TD數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的遷移。

華為X+AI智能云平臺(tái)

讓企業(yè)更智能

大數(shù)據(jù)的積累、算法的優(yōu)化及計(jì)算力的不斷提升，正在讓人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)從分散的單點(diǎn)技術(shù)向企業(yè)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景深入展開(kāi)。在華為看來(lái)，人工智能將跟水和電一樣，成為企業(yè)基本的生產(chǎn)資料。

不過(guò)，在華為公司大數(shù)據(jù)專(zhuān)家鄭伊磊看來(lái)，AI本身不是產(chǎn)品，X+AI才是產(chǎn)品，這里的X既包括不同的行業(yè)，也包括不同的領(lǐng)域，因?yàn)橹挥袑I應(yīng)用到各行業(yè)中，才能真正發(fā)揮其價(jià)值。比如，華為通過(guò)在公司內(nèi)部全球供應(yīng)鏈應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)端到端流程優(yōu)化，打通從供貨預(yù)測(cè)到物流、倉(cāng)儲(chǔ)到報(bào)關(guān)、運(yùn)輸、簽收等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)智慧化物流轉(zhuǎn)型，其中通過(guò)智能裝箱，使得集裝箱利用率提升6%，物流費(fèi)用每年節(jié)省上千萬(wàn)元。

為了推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，華為打造了X+AI智能云平臺(tái)，以幫助企業(yè)走向智能化。據(jù)了解，該平臺(tái)是面向企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提供AI平臺(tái)、通用AI服務(wù)、行業(yè)領(lǐng)域AI服務(wù)的端到端垂直領(lǐng)域人工智能解決方案。X+AI智能云平臺(tái)友好的二次開(kāi)發(fā)能力可以很好地實(shí)現(xiàn)與各行業(yè)的集成，并提供了豐富的細(xì)粒度AI使能基本能力，如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、OCR等。不僅如此，該平臺(tái)還開(kāi)放支持多平臺(tái)，可以大大降低企業(yè)應(yīng)用成本、提升二次開(kāi)發(fā)效率。

具體而言，華為X+AI智能云平臺(tái)包括機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（MLS）、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能Search、圖分析等。以機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)為例，它可以支撐數(shù)據(jù)分析全流程，幫助用戶通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)已有數(shù)據(jù)中的規(guī)律，從而創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理新的數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)應(yīng)用生成預(yù)測(cè)結(jié)果。

目前，人工智能除了已經(jīng)應(yīng)用在智慧化物流層面外，還用在了個(gè)性化推薦服務(wù)、金融風(fēng)險(xiǎn)實(shí)踐和IT熱線問(wèn)答等層面。其中，在金融風(fēng)控實(shí)踐上，華為X+AI智能云平臺(tái)通過(guò)對(duì)終端Vmall基于賬號(hào)管理，智能化分析，識(shí)別黃牛羊毛交易，賬號(hào)攻擊等風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)公平交易；而在IT熱線問(wèn)答上的人工智能應(yīng)用，已經(jīng)使得人工替代率超過(guò)65%，大大提高了客服效率和質(zhì)量，降低了客服的成本。

在大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)逐漸應(yīng)用到金融等行業(yè)過(guò)程中，它們對(duì)企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施也提出了新的要求。以金融行業(yè)為例，由于金融行業(yè)的交易量大、頻次高，企業(yè)所應(yīng)用的存儲(chǔ)產(chǎn)品必須具備更好的RAS特性、更快的響應(yīng)能力，容量預(yù)估要更加精準(zhǔn)，產(chǎn)品之上的軟件與服務(wù)能力也高更加全面。為此，華為在存儲(chǔ)領(lǐng)域打造了包括擁有核心專(zhuān)利技術(shù)的SSD硬盤(pán)、OceanStor V3融合存儲(chǔ)以及OceanStor Dorado全閃存陣列，真正實(shí)現(xiàn)了“快如閃電，穩(wěn)如磐石”，為數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化和人工智能應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

未來(lái)二三十年，世界將進(jìn)入萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)和萬(wàn)物智能的智能社會(huì)。立志成為智能社會(huì)使能者的華為，正在通過(guò)開(kāi)放能力平臺(tái)，讓更多的伙伴加入進(jìn)來(lái)，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)進(jìn)步，在金融行業(yè)自然也不例外。