
"大數(shù)據(jù)"能否連通專(zhuān)利信息"孤島"
利用一件專(zhuān)利的申請(qǐng)人信息,直接通過(guò)工商登記信息關(guān)聯(lián),就能夠?qū)Σ煌?lèi)型的創(chuàng)新主體進(jìn)行專(zhuān)利情報(bào)分析;利用發(fā)明人信息,直接通過(guò)人事部門(mén)信息關(guān)聯(lián),就能從多個(gè)角度對(duì)創(chuàng)新者進(jìn)行分析……這種看似遙不可及的專(zhuān)利信息服務(wù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實(shí)。
“大數(shù)據(jù)”(big data)概念在上世紀(jì)90年代最初提出時(shí),只是對(duì)無(wú)法用傳統(tǒng)手段進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱(chēng)。近年來(lái),隨著技術(shù)升級(jí),“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵也發(fā)生了變化,并成為信息技術(shù)界最熱的概念之一。應(yīng)用圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新技術(shù),高速、大規(guī)模的數(shù)據(jù)交換、互聯(lián),以及從前無(wú)法想象的數(shù)據(jù)處理方式正在成為可能。
專(zhuān)利文獻(xiàn)以其內(nèi)容廣博、數(shù)量巨大等特點(diǎn),被人們譽(yù)為集科技、法律、經(jīng)濟(jì)信息于一體的科技信息資源。專(zhuān)利信息這一涵蓋各個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)寶庫(kù)與智慧海洋,如何能夠與大數(shù)據(jù)概念“聯(lián)姻”,誕生更完美的信息服務(wù),產(chǎn)生此前不曾預(yù)料的價(jià)值呢?
專(zhuān)利信息現(xiàn)狀 含有寶藏的“孤島”
自專(zhuān)利制度建立以來(lái),全球的專(zhuān)利文獻(xiàn)經(jīng)過(guò)數(shù)百年的積累已經(jīng)浩如煙海,且近100年人類(lèi)科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn),更使專(zhuān)利信息加速增長(zhǎng)。我國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)總量用了近15年時(shí)間達(dá)到第一個(gè)100萬(wàn)件,第二個(gè)100萬(wàn)件僅歷時(shí)4年零2個(gè)月,現(xiàn)在,2012年一年的專(zhuān)利申請(qǐng)就有205萬(wàn)件。在剛剛過(guò)去的8月7日至8月14日這一周內(nèi),中國(guó)就有4451件發(fā)明專(zhuān)利獲得授權(quán),美國(guó)有5725件專(zhuān)利獲得授權(quán)。越來(lái)越多的創(chuàng)新成果正在不停歇地匯入大數(shù)據(jù)的洪流。
倉(cāng)庫(kù)大,內(nèi)容多,好處是多得數(shù)不清,缺點(diǎn)則是對(duì)內(nèi)容的分揀、選取、利用都成了“大任務(wù)”。目前,世界各國(guó)的在線專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索服務(wù)均已比較成熟。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局也建成了專(zhuān)利檢索與服務(wù)系統(tǒng),任何用戶(hù)都可以通過(guò)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?、授?quán)號(hào)、專(zhuān)利名稱(chēng)、申請(qǐng)人等信息,在中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索,其中大部分都可以看到專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)等詳情。
基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與搜索技術(shù),目前的專(zhuān)利數(shù)據(jù)已可以針對(duì)多種著錄項(xiàng)目進(jìn)行檢索,性能成熟穩(wěn)定,但在大數(shù)據(jù)技術(shù)下仍可期望有更多進(jìn)展。上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心副主任梁建軍是為專(zhuān)利信息應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的倡導(dǎo)者之一,他向本報(bào)記者表示,大部分國(guó)家都在互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)各自國(guó)家的專(zhuān)利,但這些數(shù)據(jù)存在著數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)異樣、重復(fù)率高、更新頻繁的特點(diǎn),海量信息反而猶如茫茫大海中的許多座含有寶藏的“信息孤島”。
梁建軍表示,專(zhuān)利文獻(xiàn)的內(nèi)容以直接公開(kāi)技術(shù)信息及相關(guān)法律信息為主,其著錄項(xiàng)目不可能包含所有商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析所需要的信息。著錄項(xiàng)目是顯性信息,其后的大量隱性信息,則需要大數(shù)據(jù)的支持來(lái)獲得。
大數(shù)據(jù)化展望 “小時(shí)代”期待“大變化”
大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)一個(gè)什么樣的世界?關(guān)于這個(gè)“時(shí)髦”的話題,商業(yè)、科研、信息業(yè)都進(jìn)行了為數(shù)不少的探討與設(shè)想。我們更關(guān)心,大數(shù)據(jù)會(huì)給專(zhuān)利信息帶來(lái)什么改變?
首先,目前已有專(zhuān)利信息的全部著錄項(xiàng)目都會(huì)得到利用。大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是“4V”(Volume、Variety、Velocity、Value,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、處理速度快、產(chǎn)生價(jià)值大)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)的作者舍恩伯格認(rèn)為,“揀著測(cè)、挑著存、采著樣處理”的小數(shù)據(jù)時(shí)代方式已經(jīng)不合時(shí)宜,“要數(shù)據(jù)全集,不要采樣”。依照這種觀點(diǎn),不僅專(zhuān)利權(quán)人、發(fā)明人、摘要這些重要的信息欄目會(huì)被重點(diǎn)分析,包括公開(kāi)(公告)日期、優(yōu)先權(quán)日、申請(qǐng)日、IPC分類(lèi)號(hào)、申請(qǐng)人地址在內(nèi)的信息也會(huì)獲得活力,因?yàn)榉治鏊鼈冃枰拇罅繑?shù)據(jù)參考,在大數(shù)據(jù)時(shí)代將變得輕而易舉。
梁建軍向記者表示,大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),將使源于各部門(mén)的“信息孤島”現(xiàn)象逐漸消失,而且會(huì)大大加快信息依存關(guān)系的顯現(xiàn),從而使更有價(jià)值的隱性信息浮出水面。例如,企業(yè)名稱(chēng)如果和工商部門(mén)企業(yè)登記信息關(guān)聯(lián),就能夠?qū)Σ煌?lèi)型的創(chuàng)新主體進(jìn)行專(zhuān)利情報(bào)的分析;發(fā)明人信息如果和公安或者人事部門(mén)的信息關(guān)聯(lián),就能夠從多個(gè)角度對(duì)創(chuàng)新者進(jìn)行分析。
沿用至今的IPC分類(lèi)號(hào)、洛迦諾分類(lèi)表等為專(zhuān)利進(jìn)行功能領(lǐng)域劃分的目錄,也許也會(huì)遭遇大的變革。這種單一維度的樹(shù)狀分類(lèi)方式解決了紙件時(shí)代大量卷宗的存放和調(diào)取問(wèn)題,但隨著創(chuàng)新技術(shù)的跨領(lǐng)域化發(fā)展,多維度、智能化的分類(lèi)方式也許會(huì)在大數(shù)據(jù)的幫助下,對(duì)專(zhuān)利信息進(jìn)行補(bǔ)充。當(dāng)專(zhuān)利信息接軌大數(shù)據(jù),專(zhuān)利信息的價(jià)值可能會(huì)向產(chǎn)業(yè)鏈上下端同時(shí)蔓延,新的信息加工和服務(wù)模式可以期待,它一定會(huì)超越人們的想像。
梁建軍表示,今后規(guī)劃建設(shè)的專(zhuān)利信息服務(wù)系統(tǒng),將會(huì)是個(gè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度很高的系統(tǒng),各類(lèi)信息之間基本不存在割裂現(xiàn)象。對(duì)專(zhuān)利信息的利用和分析,也不再局限于技術(shù)、法律、經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略等,而可能抽象到更加宏觀的人類(lèi)智力發(fā)展規(guī)律、地域社會(huì)發(fā)展變革等高度。
面對(duì)待解之題 “大數(shù)據(jù)”迎接新考驗(yàn)
大數(shù)據(jù)是實(shí)實(shí)在在的信息與計(jì)算科學(xué),在理念的轉(zhuǎn)變之外,還需要切實(shí)的實(shí)踐,才能將其從紙面上挪移到現(xiàn)實(shí)中。要為專(zhuān)利信息應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)行大數(shù)據(jù)化的改造,同樣面臨著不少待解之題。
首當(dāng)其沖的是投資者與受益者的關(guān)系,大數(shù)據(jù)需要高度發(fā)達(dá)的計(jì)算中心作為支撐,需要專(zhuān)門(mén)的人才領(lǐng)軍項(xiàng)目,自然也需要不菲的投資。放眼全球,專(zhuān)利都具有強(qiáng)烈的國(guó)家、政府和公益屬性,專(zhuān)利信息集中在特定的政府部門(mén)進(jìn)行管理,但其大數(shù)據(jù)化后可開(kāi)發(fā)出很高的公益價(jià)值以及可以想見(jiàn)的商業(yè)價(jià)值。那么,誰(shuí)來(lái)投資?政府一家未必有這樣一筆宏大的預(yù)算,可能更應(yīng)該科學(xué)合理地召集、促使產(chǎn)業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)對(duì)專(zhuān)利信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)化的開(kāi)發(fā),并設(shè)計(jì)公正和安全的回報(bào)、收益、激勵(lì)機(jī)制,在兌現(xiàn)開(kāi)發(fā)價(jià)值的同時(shí),也保護(hù)專(zhuān)利信息大數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品不會(huì)被某家商業(yè)機(jī)構(gòu)壟斷,而是產(chǎn)生應(yīng)有的社會(huì)效益。
與此同時(shí),大數(shù)據(jù)化社會(huì)對(duì)信息的觀點(diǎn)也會(huì)有所變化。英特爾中國(guó)研究院首席工程師吳甘沙在評(píng)論《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)時(shí)指出,目前急需解決的是數(shù)據(jù)擁有權(quán)、隱私權(quán)和使用知情權(quán)。隨著個(gè)人、企業(yè)和政府更深地融入數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì),數(shù)據(jù)擁有權(quán)成為了覆蓋人類(lèi)生活和工作每一個(gè)角落的基本權(quán)利,應(yīng)該像其他私有財(cái)產(chǎn)一樣受到保護(hù)。擁有者應(yīng)該可以隨時(shí)了解自己有幾份拷貝數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)在哪里、誰(shuí)在使用、產(chǎn)生了多少價(jià)值,法律法規(guī)也應(yīng)對(duì)這些權(quán)利進(jìn)行界定。專(zhuān)利信息是一個(gè)大型的已有數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)其開(kāi)發(fā)會(huì)產(chǎn)生許多副產(chǎn)品,這些數(shù)據(jù)及衍生品的擁有者是誰(shuí)?相關(guān)個(gè)人、相關(guān)企業(yè)、專(zhuān)利管理部門(mén)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)商、數(shù)據(jù)應(yīng)用商,各占比例幾何,誰(shuí)有一票否決權(quán)?這將會(huì)是一個(gè)超越專(zhuān)利范疇的社會(huì)課題。
無(wú)論如何,大數(shù)據(jù)的浪潮在向我們涌來(lái),正如梁建軍所感慨:“大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,將進(jìn)一步推動(dòng)信息服務(wù)業(yè)和知識(shí)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,我們的政府、企業(yè)、科研院所以及中介機(jī)構(gòu)應(yīng)該緊緊抓住這個(gè)歷史性機(jī)會(huì),加大對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)和專(zhuān)利信息的傳播和分析利用研究力度,接軌大數(shù)據(jù)、融入大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù),不斷開(kāi)發(fā)和探索新的信息加工和服務(wù)模式,共同推進(jìn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)專(zhuān)利創(chuàng)新能力的提高,不斷挖掘和提供最新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和智慧信息,用信息和知識(shí)共享的機(jī)制來(lái)消除信息和知識(shí)的孤島,助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展。”
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶(hù) ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢(xún)到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢(xún)結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03