
大數(shù)據(jù)or大忽悠 新行業(yè)應(yīng)允許泡沫存在
作為科技領(lǐng)域最時髦的詞匯之一,大數(shù)據(jù)(Big Data)帶來的機(jī)遇究竟有沒有被過分炒作?
“新瓶裝舊酒”?
什么是大數(shù)據(jù)? 美國數(shù)據(jù)可視化專家尼古拉斯·費爾頓(Nicholas Felton)在辯論會上表示,簡單一點可以理解為超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具處理能力的大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。判斷是否屬于大數(shù)據(jù)的范疇,要從三個維度來衡量:數(shù)據(jù)量(Volume)、處理速度( Velocity)以及數(shù)據(jù)種類(Variety)。
“必須要承認(rèn)從某些大數(shù)據(jù)中會挖掘出新的價值,但這個價值只是附加價值,沒有理由去夸大它,更沒有理由去無端地想象?!辟M爾頓表示,從現(xiàn)在業(yè)界一些公司拿出來的所謂的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例來看,依然只是在利用傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)價值,只是巧妙地把這筆賬記在了大數(shù)據(jù)上而已,有點“新瓶裝舊酒”的意味。
費爾頓甚至直言:大數(shù)據(jù)更多的是巨頭們的商業(yè)障眼法,其目的是兜售他們的解決方案。
全球青年領(lǐng)袖、Kaggle公司總裁兼首席科學(xué)家杰里米·霍華德( Jeremy Howard)也認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的商業(yè)前景被過分夸大了。到目前來看,只有為數(shù)不多的企業(yè)真正擁有大數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)的管理、處理、分析并沒有帶來所謂空前大的挑戰(zhàn);因為新工具、新計算方式已經(jīng)具備處理這些數(shù)據(jù)的能力。
冰山一角?
“新行業(yè)必須允許一定的泡沫存在,這樣才能吸引更多的資金和人才,才能有更大的發(fā)展,大數(shù)據(jù)就是這樣的行業(yè)?!?北京大學(xué)副教授、光華管理學(xué)院新媒體營銷中心副主任蘇萌認(rèn)為,目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用只露出了冰山一角,大數(shù)據(jù)時代并沒有真正到來。
蘇萌表示,大數(shù)據(jù)的存在有點兒像上個世紀(jì)90年代末期的互聯(lián)網(wǎng):很多人曾認(rèn)為網(wǎng)頁和互聯(lián)網(wǎng)是“一時流行的狂熱”,但到這些人開始大量使用互聯(lián)網(wǎng)時,這些技術(shù)已經(jīng)在業(yè)界廣泛使用了。
與云計算一樣,大數(shù)據(jù)也描繪出了美麗的應(yīng)用前景,但其影響卻是實實在在的。比如:在電商購物網(wǎng)站制訂市場方針時,大數(shù)據(jù)的存在不僅是為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)支撐,而且為用戶提供了更為便捷的信息和數(shù)據(jù)服務(wù),能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)群體的精準(zhǔn)營銷。
蘇萌同時表示:“大數(shù)據(jù)是機(jī)會,但不是所有人的機(jī)會?!敝挥袚碛写髷?shù)據(jù)的大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)才有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的潛力與機(jī)會;“大數(shù)據(jù)的確會有價值,但沒有那么大。”就看你會不會挖掘,是否善于運用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果了;只有冷靜分析大數(shù)據(jù)對自身的價值與機(jī)遇,才能避免被忽悠。
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