
移動支付、大數(shù)據(jù)監(jiān)管 中國春運邁入智能新時代
每年春運,對于運管部門來說,都是一次“大考”。記者從交通運輸部獲悉,今年,各地運管部門積極創(chuàng)新管理、服務(wù)形式與內(nèi)容,努力為群眾出行提供更舒心、溫暖、順暢、便捷的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)精準監(jiān)管、支付方式多元便捷、順暢接駁中轉(zhuǎn)無憂、親情服務(wù)溫暖旅途……溫馨春運、便捷春運、平安春運的新時代新春運讓眾多民眾的春運出行變得既省心又暖心。
浙江
移動支付便民利民
“太方便了,只要一部手機就可以坐遍桐鄉(xiāng)的公交車了。”大年初一,浙江省桐鄉(xiāng)市市民王小姐乘坐公交車走親戚拜年。
大年初一起,桐鄉(xiāng)范圍內(nèi)公交線路都可使用移動支付,乘客可掃描二維碼乘車。桐鄉(xiāng)城市和城鄉(xiāng)公交13條公交線路的94輛運營車輛成為首批試點。
桐鄉(xiāng)市運管所相關(guān)負責人介紹,桐鄉(xiāng)公交移動支付上線以來,受到了市民的關(guān)注和歡迎,目前日均掃碼乘車接近3000人次。在桐鄉(xiāng)乘坐公交車時,乘客可直接點擊支付寶首頁上方“付錢”按鈕中的“乘車碼”,上公交車時對準支持移動支付的新型卡機刷碼即可。乘客在付款前,也可打開支付寶首頁最上方的“卡包”選擇“桐鄉(xiāng)公交一卡通”,點擊“去刷碼”,在上車后對應(yīng)卡機刷碼。目前,領(lǐng)支付寶二維碼電子公交卡的人數(shù)已近5萬人。
記者了解到,在浙江,已有1萬多輛公交車實現(xiàn)了移動支付應(yīng)用。今年,浙江省運管局還將開展新一輪公交優(yōu)先發(fā)展行動,新增移動支付公交車6000輛以上,全力打造這項便民利民惠民服務(wù)。
廣東
大數(shù)據(jù)實時精準監(jiān)管
今年春運,廣東各級交通運輸主管部門和道路運輸機構(gòu)依托大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,實現(xiàn)道路運輸精準服務(wù)和監(jiān)管。
廣東省道路運輸事務(wù)中心大力推進道路運輸數(shù)據(jù)清理、整合和分析研判,根據(jù)公安部門共享的營運車輛和駕駛員信息,組織各地對運政系統(tǒng)的人、車、戶等異常信息進行核實,注銷不再具備許可條件的道路運輸客、貨運車輛24.5萬輛及從業(yè)人員35.6萬人。
廣東省充分利用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段對安全管理薄弱的重點企業(yè)、重點車輛實施精準排查分析,將線索推送給交通綜合執(zhí)法部門實施精準執(zhí)法。廣州市交委通過現(xiàn)場監(jiān)控及遠程視頻監(jiān)控、客流分析系統(tǒng)等信息化手段,實時掌握客流動態(tài),提前合理調(diào)度車輛,確保運力充足、旅客疏運及時。
為了及時精準調(diào)配運力、保障市民出行,深圳市根據(jù)航班、列車到達情況,適時延長相關(guān)公交、地鐵線路服務(wù)時間,新增開行兩條夜間機場公交接駁專線,增加540輛出租車應(yīng)急運力,實時監(jiān)測各重點區(qū)域出租車運行情況。
下一步,廣東省將進一步深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對違法違規(guī)行為較多的企業(yè)車輛實施重點監(jiān)控、精準分析,精準處理不按規(guī)定線路行駛、不按規(guī)定站點停靠、站外兜客攬客等違規(guī)行為,確保春運期間的運輸安全。
重慶
“雷鋒的士”溫暖回家路
2月12日21時10分,乘D571次列車從北京返渝的外出務(wù)工人員趙先明,走出重慶西站月臺來到出租車點排隊候車,順利乘坐上一輛“雷鋒的士”,“點對點”直達家門口。
時值春運,重慶西站、北站客流激增,特別是夜間火車到站后,一撥撥提著大包小包的乘客需要換乘,兩處火車站的出租車候車點很快排起長龍。為了緩解夜間乘客“打車難”,經(jīng)重慶市運管局前期調(diào)研和部署安排,“雷鋒的士”車隊參與客流疏運。2月12日當晚,500輛“雷鋒的士”在重慶西站外“待命”,隨時補充運力,幫助返鄉(xiāng)的乘客順利換乘。
運力不足,必須得靠提前儲備運力進行補充。為此,重慶市運管局安排部署“雷鋒的士情·溫暖回家路”活動,共抽調(diào)1500輛“雷鋒的士”出租車、3000多名駕駛員組成突擊疏運隊伍,并組織50多名志愿隊員參與現(xiàn)場車輛組織、調(diào)度,應(yīng)急疏運北站、西站客流。
“2月12日至14日和19日至21日,每晚9時至24時,重慶西站、北站各有500輛‘雷鋒的士’在站外提前等候?!敝貞c市運管局相關(guān)負責人表示,當進站的出租車運力出現(xiàn)緊缺時,及時調(diào)度這批應(yīng)急運力作補充,確保站內(nèi)出租車運力不中斷。
江蘇
推行客票無紙化服務(wù)
“現(xiàn)在購票越來越方便,再也不用去客運站排長隊了,動動手指就能在網(wǎng)上查看余票并下單,節(jié)省了不少時間?!痹谀暇┢嚳瓦\站,準備返程的王女士說。
據(jù)了解,為方便乘客購票,江蘇省116個二級以上汽車客運站實現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)售票、異地售票。春節(jié)假期期間,合計售票248.8萬張,包括線下渠道售票量162.2萬張、線上售票量86.6萬張。其中,江蘇省聯(lián)網(wǎng)售票平臺巴士管家售票量為77.6萬張,與去年同比增長29.7%。
今年春運,江蘇省道路運輸行業(yè)不斷完善多元化售票方式,方便百姓出行。江蘇省交通運輸廳和各級道路運輸管理部門推行“巴士管家”手機App和微信小程序售票,通過手機App軟件,為旅客提供道路客運購票、退票、掃碼進站一體化服務(wù),實現(xiàn)運輸客票無紙化服務(wù)。
除了不斷完善售票方式,定制客運作為個性化運輸方式已逐步得到廣大百姓認可。今年春運期間,江蘇省交通運輸廳和各級道路運輸管理部門繼續(xù)在省內(nèi)部分長途班線試點開展定制班線服務(wù),提供手機App預(yù)訂、在線服務(wù)等方式,為旅客提供道路客運個性化出行方案。
春節(jié)期間,江蘇省共開行了城際拼車、機場接送等定制客運線路228條,投放營運車輛850余輛,運送旅客9872人次,服務(wù)人次與去年同比凈增長133.60%。新增銜接高鐵晚班班次的鎮(zhèn)江至揚州定制客運,進一步滿足旅客的出行需求。
安徽
親情服務(wù)“避風(fēng)港”
人性化的候乘服務(wù)、精準化的信息服務(wù)、親情化的志愿服務(wù)、便民化的熱線服務(wù)……今年春運,安徽省運管局提前謀劃,推出多項舉措,讓旅客感受到溫暖。
安徽省運管局積極發(fā)揮高速公路服務(wù)區(qū)作為乘客出行路上“避風(fēng)港”作用,驛達高速公路服務(wù)區(qū)經(jīng)營管理公司為旅客提供24小時咖啡館,緩解旅途勞累,滿足司乘旅客高品質(zhì)多元化需求。同時,結(jié)合往年春運客流情況,進行大數(shù)據(jù)分析,合理增加、分配人員,調(diào)配物資,提前配送超過40萬件貨品,分片區(qū)建立微倉儲,全力保障商品供應(yīng)。
為了重點關(guān)愛和幫扶困難旅客和弱勢群體,蚌埠市通過特殊旅客購票乘車綠色通道、愛心指路條、郵寄小候鳥等一系列服務(wù)舉措,實現(xiàn)困難旅客購票、候車、上車一條龍服務(wù)。春運期間,阜陽市開展“溫暖回家路”活動,針對阜城大中專院校在校學(xué)生推出8.5折優(yōu)惠票、行李免費運活動,并派出學(xué)子直通車,在學(xué)生集中放假的日期為學(xué)子們提供免費接站服務(wù),直接將學(xué)生接到中心站乘車。
四川
“接”上最后一公里
春節(jié)假日期間,四川省運管部門準備了接續(xù)接駁運力20770輛,保障旅客出行“最先和最后一公里”。其中,道路客運班線4285輛,公共車6425輛,城市軌道1690班,出租車8370輛。
據(jù)了解,廣元市通過新增旅游客運專線、優(yōu)化公交班線運行、提升出租車服務(wù)等措施,充分做好道路客運與高鐵無縫銜接,并協(xié)調(diào)客運班車3150輛,投入出租車970輛、公交車580輛,銜接市區(qū)、景區(qū)、客運站、高鐵站等旅客集散地運力接駁運輸。
針對春節(jié)假日游客增多,峨眉山市運管部門與成都、眉山、阿壩州等地銜接外調(diào)支援運力369輛客車,保障景區(qū)旅游高峰旅客運輸,抽調(diào)35輛大型公交車,加強與高鐵的無縫對接,保障到景區(qū)旅客的中轉(zhuǎn)換乘需要。
綿陽市主動與鐵路、民航部門溝通銜接,建立綜合運輸銜接工作機制,將接續(xù)換乘的承運任務(wù)落實到企業(yè)、車輛、班次和人頭,同時專門抽調(diào)客運班車、公共汽車、出租車保證深夜到站(港)旅客的換乘需要。瀘州市增開農(nóng)村客運班車,滿足城鎮(zhèn)群眾出行需求,提升乘客出行“最先和最后一公里”運輸效率。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10