大數(shù)據(jù)將使社會發(fā)展變革

今年以來，“大數(shù)據(jù)”一詞被越來越多的人提到。從表層意義上看，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。實際上，“大數(shù)據(jù)”的滲透能力遠(yuǎn)超人們想象，不管是在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域，還是軍事、金融、通信等行業(yè)，數(shù)據(jù)正在迅速膨脹，沒有一個領(lǐng)域可以不被波及。“大數(shù)據(jù)”正在改變甚至顛覆著我們所處的整個時代，對社會發(fā)展產(chǎn)生了方方面面的影響。

大數(shù)據(jù)下的生活方式變革
    在大數(shù)據(jù)時代，用戶會越來越多地依賴于網(wǎng)絡(luò)和各種“云端”工具提供的信息作出行為選擇。從社會這個大方面上看，這有利于提升我們的生活質(zhì)量、和諧程度，從而降低個人在群體中所面臨的風(fēng)險。比如美國的網(wǎng)絡(luò)公司Farecast通過對2000億條飛行數(shù)據(jù)記錄的搜索和運算，可以預(yù)測美國各大航空公司每一張機(jī)票的平均價格的走勢，如果一張機(jī)票的平均價格呈下降趨勢，系統(tǒng)就會幫助用戶作出稍后再購票的明智選擇。反過來，如果一張機(jī)票的平均價格呈上漲趨勢，系統(tǒng)就會提醒用戶立刻購買該機(jī)票。通過預(yù)測機(jī)票價格的走勢以及增降幅度，F(xiàn)arecast的票價預(yù)測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機(jī)，節(jié)約出行成本。未來，通過對大數(shù)據(jù)信息的整合，這項技術(shù)可以廣泛應(yīng)用到其他領(lǐng)域，比如賓館預(yù)訂，貴金屬、房產(chǎn)的購買等，只要這些領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數(shù)據(jù)，就都可以應(yīng)用這項技術(shù)。人們應(yīng)用這些專業(yè)網(wǎng)站提供的預(yù)測價格，在進(jìn)行購物和消費時也會變得越來越理性。
    從互聯(lián)網(wǎng)浩瀚的數(shù)據(jù)寶藏中獲取資料進(jìn)行自動運算處理的計算機(jī)工具正在快速普及，處在一線的是正在迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)，像自然語言處理、模式識別以及機(jī)器學(xué)習(xí)。那些人工智能技術(shù)可以被應(yīng)用到多個領(lǐng)域。現(xiàn)在，Google的無人駕駛汽車已經(jīng)在加州行駛了幾千公里，未來我們可以通過人工智能與汽車產(chǎn)生互動，從而使自動駕駛得以實現(xiàn)，當(dāng)然，這些都是基于大量數(shù)據(jù)解析的結(jié)果。又如，越來越智能化的手機(jī)語音助手隨著人們提供的數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)，正變成人們的個人小助理，為用戶提供提醒、天氣預(yù)報、收發(fā)郵件、行程安排等多種服務(wù)，未來所能解決的問題也越來越多。
   大數(shù)據(jù)下的營銷方式變革
    有數(shù)據(jù)顯示，Twitter平均每天產(chǎn)生3.4億條消息，而Facebook每日則有40億條信息在擴(kuò)散。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的全球擴(kuò)張，數(shù)據(jù)大爆炸正在改寫營銷規(guī)則。社會化媒體的廣泛應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)字科技的發(fā)展越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經(jīng)完全不是此前單純的數(shù)字媒體化年代。網(wǎng)絡(luò)媒體正在從單純的內(nèi)容提供方進(jìn)化成開放生態(tài)的主導(dǎo)者，大數(shù)據(jù)時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。
    在大數(shù)據(jù)時代，整個營銷系統(tǒng)的變量越來越多，各種新勢力與傳統(tǒng)力量在系統(tǒng)中不斷耗散與協(xié)同。這些日益增加的復(fù)雜性最終導(dǎo)致了整個系統(tǒng)的目標(biāo)慢慢開始失焦，那些在傳統(tǒng)營銷時代原本理所當(dāng)然的方法論開始變得不確定。未來，將會有越來越多的企業(yè)通過各種用戶產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫對用戶行為進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)洞察、分析和挖掘，深度剖析每一個用戶族群，通過差異化標(biāo)簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關(guān)聯(lián)。而基于對大數(shù)據(jù)營銷價值的挖掘成為在線營銷領(lǐng)域面臨的課題，也就是企業(yè)可以通過追蹤用戶瀏覽網(wǎng)頁及購物習(xí)慣智能地提升精準(zhǔn)投放廣告的能力，從而得到更高的投資回報率。
   大數(shù)據(jù)下的醫(yī)療方式變革
    在公共衛(wèi)生和醫(yī)療領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)測有望為人們提供強(qiáng)大的健康保障。通過對上萬名自閉癥患者家庭背景、居住地區(qū)、父母飲食、環(huán)境差異等數(shù)據(jù)的收集，我們或許可以發(fā)現(xiàn)這種疾病的成因。研究人員已發(fā)現(xiàn)，Google搜索請求中諸如“流感癥狀”和“流感治療”之類的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的高峰要比一個地區(qū)醫(yī)院急診室流感患者增加出現(xiàn)的時間早兩三個星期（而急診室的報告往往要比瀏覽慢兩個星期左右）。通過類似現(xiàn)象的判斷，我們可以提前預(yù)測疾病的爆發(fā)，更有針對性地作出預(yù)防。