
大數(shù)據(jù)解碼樓市格局 看2018年開發(fā)商的路該如何走
任澤平說過:房地產(chǎn)的發(fā)展長期看人口。人口作為影響房價的重要因素之一,直接對樓市有著十分重要的影響。留住人才就相當(dāng)于支持城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展了樓市自然不會崩盤。各地也曾紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”來鼓勵自己地區(qū)的樓市。
春節(jié)將至,一年一度的人口大遷徙——春運,又將再一次拉開序幕。哪些城市凈流的人口多,哪些城市占據(jù)的資源就越優(yōu)質(zhì)。而對開發(fā)商而言,選擇人口凈流入多的城市,就能第一時間窺探樓市格局,占領(lǐng)優(yōu)質(zhì)城市的市場份額。
(圖片來源于百度地圖《2017年春運遷徙總結(jié)報告》)
北上廣深是國內(nèi)一線大城,這點是毋庸置疑的。而隨著市場的發(fā)展,六大核心城市群順勢崛起。以2016年末到2017年初春運遷徙大數(shù)據(jù)可以看出:最亮點分別是珠三角城市群、長三角城市群和京津翼城市群,以及中西部的內(nèi)陸核心群。三大城市圈分別是環(huán)北京城市圈、環(huán)上海城市圈、環(huán)深圳城市圈。6個核心城市群主要由長江中下游的重慶、成都、武漢、長沙、合肥、南京六個核心城市組成。
由于房地產(chǎn)存量市場的到來,全國城市群的分化格局已經(jīng)逐漸明顯,能拿到核心城市的土地就意味著有更多機(jī)會擴(kuò)大規(guī)模,隨著棚改紅利的消失,盲目拿地,可能意味著更多風(fēng)險。選擇一個好城市、選擇一個好區(qū)位進(jìn)行投資和布局,是比任何時候,都迫切、都關(guān)鍵的事情,“投資能力”儼然已經(jīng)成為房地產(chǎn)企業(yè)的第一能力和核心競爭力。對房企來說,一線地價高,三四線風(fēng)險大,而內(nèi)陸六大核心城市群拿地價格相對低,市場又好,誰能搶先占領(lǐng)六大核心城市,誰就能跑的更快,利潤更高,規(guī)模更大。
都說2017年是樓市最應(yīng)該銘記的一年,因為它也是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的一年。但隨著2018年調(diào)控的深入,樓市降溫明顯,各地也紛紛出現(xiàn)了成交量大跌的現(xiàn)象,有些城市甚至出現(xiàn)了腰斬現(xiàn)象,開發(fā)商面臨的庫存壓力也是越來越大。市場淡季購房者容易產(chǎn)生觀望情緒,而拿地過多房企又面臨庫存壓力,對開發(fā)商的考驗也是不小。所以,在這個時期,開發(fā)商只有敏銳感知到客戶需求的變化,認(rèn)清移動互聯(lián)網(wǎng)下信息對稱對銷售的影響,認(rèn)同產(chǎn)做好項目定位,滿足目標(biāo)客戶需求,才能真正在淡市下謀求生存和發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10