
大數(shù)據(jù)其實(shí)沒(méi)那么有用,但是炒作它的人確實(shí)是都賺錢(qián)了
正在好幾條戰(zhàn)線上對(duì)技術(shù)巨頭發(fā)起挑戰(zhàn)的歐盟競(jìng)爭(zhēng)委員會(huì)專員Margrethe Vestager又開(kāi)辟了一條新的:“大數(shù)據(jù)”。
她在接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪中把數(shù)據(jù)拎出來(lái)作為一項(xiàng)重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),稱英國(guó)在反壟斷審查和調(diào)查中予以更認(rèn)真的考慮。不幸的是,如果擔(dān)心大數(shù)據(jù)引發(fā)隱私問(wèn)題還是合理,如果對(duì)基本上沒(méi)有根據(jù)的大數(shù)據(jù)炒作過(guò)于買(mǎi)賬的話,就是擔(dān)心過(guò)頭了。
她告訴《華爾街日?qǐng)?bào)》說(shuō):“在一些領(lǐng)域,這些數(shù)據(jù)是非常有價(jià)值的。它們可以形成市場(chǎng)壁壘——讓擁有數(shù)據(jù)的一方獲得別人所沒(méi)有的巨大商業(yè)機(jī)會(huì)?!彼€補(bǔ)充說(shuō)Google、Facebook甚至德國(guó)車(chē)企寶馬公司等,因?yàn)樗鼈冋诜e累的數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)幫助它們抵達(dá)客戶和降低成本,會(huì)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手形成不公平優(yōu)勢(shì)。
這一觀點(diǎn)是這樣一個(gè)概念的延伸。大家普遍認(rèn)為,我們是用自己的數(shù)據(jù)來(lái)?yè)Q取免費(fèi)服務(wù),而提供服務(wù)的公司可以很輕易地將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成金錢(qián)——比方說(shuō),通過(guò)廣告的精準(zhǔn)定向投放來(lái)商業(yè)化。但事實(shí)是這種炒作轉(zhuǎn)換為現(xiàn)金要比實(shí)際數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為金錢(qián)更加容易。
2011年,麥肯錫推出了一份報(bào)告,報(bào)告炒作了大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛能,預(yù)測(cè)稱它將成為“競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)”。這家公司說(shuō)如果零售商能夠利用好它的潛能的話,可以將營(yíng)業(yè)利潤(rùn)提高60%。這會(huì)是微定向(microtargeting)和“庫(kù)存和定價(jià)自動(dòng)對(duì)線上線下銷(xiāo)售做出實(shí)時(shí)調(diào)整”的直接結(jié)果。
2016年,麥肯錫又弄了一份報(bào)告來(lái)調(diào)整上次的預(yù)測(cè),稱“因?yàn)槿狈Ψ治鋈瞬拧币约啊捌髽I(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)煙囪”,美國(guó)零售商只實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)相關(guān)潛能的30%到40%。然而即便是這樣的評(píng)價(jià)仍然是高估的論斷。美國(guó)零售業(yè)今天的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)比2011年的時(shí)候還低了一點(diǎn)。哪怕是被麥肯錫在2016年報(bào)告中稱贊為大數(shù)據(jù)技術(shù)早期采用者的沃爾瑪,最近幾年在營(yíng)業(yè)利潤(rùn)方面也沒(méi)有任何像樣的增長(zhǎng)。
沒(méi)有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)出來(lái)的繁榮
沃爾瑪最近幾年的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)并沒(méi)有反映出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)帶來(lái)了更大的回報(bào)
如果Google和Facebook使用的大數(shù)據(jù)真的幫助了制造商和零售商的話,那么在這些公司很強(qiáng)勢(shì)的國(guó)家里零售收入應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)才對(duì)。但這種情況并沒(méi)有發(fā)生。Google和Facebook倒是變得越來(lái)越大,但美國(guó)的零售銷(xiāo)售卻已經(jīng)停滯,并且低于歷史水平。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)革命?沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)
美國(guó)零售銷(xiāo)售復(fù)合年增長(zhǎng)情況(剔除季節(jié)性因素后)
對(duì)于大數(shù)據(jù)炒作這個(gè)當(dāng)然不是一個(gè)完全科學(xué)的論斷。其他因素,比如經(jīng)濟(jì)加劇、經(jīng)濟(jì)條件等也會(huì)連累到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)給零售利潤(rùn)和規(guī)模帶來(lái)的增長(zhǎng)。所以在缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)公司表現(xiàn)影響的最近研究的情況下,說(shuō)這個(gè)結(jié)論不可知也許是謹(jǐn)慎的做法。從宏觀層面來(lái)說(shuō),并沒(méi)有這種效應(yīng)存在的跡象——而且也沒(méi)有明顯受益的公司,除了那些專門(mén)銷(xiāo)售其大數(shù)據(jù)知識(shí)的公司,比如Google和Facebook。
從直觀上來(lái)看,分析客戶數(shù)據(jù)顯然應(yīng)該能帶來(lái)商業(yè)優(yōu)勢(shì)。2014年麥肯錫資助的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),零售商一般都同意這一點(diǎn)。然而,這并不意味著我們今天所熟知的大數(shù)據(jù)——有關(guān)個(gè)人上網(wǎng)習(xí)慣、可追溯幾年的購(gòu)物歷史情況、社交網(wǎng)絡(luò)文章和互動(dòng)的信息——可以給試圖利用它的公司帶來(lái)任何的優(yōu)勢(shì)。這種信息的一個(gè)主要問(wèn)題是“垃圾進(jìn)去垃圾出來(lái)”。此外,任何曾經(jīng)買(mǎi)過(guò)比方說(shuō)錢(qián)包的人事后都會(huì)被錢(qián)包廣告狂轟濫炸幾個(gè)星期,這說(shuō)明基于歷史的定向營(yíng)銷(xiāo)其實(shí)沒(méi)太大意義。Google和Facebook的定向廣告并不比傳統(tǒng)媒體歷史悠久的針對(duì)特定類(lèi)型內(nèi)容受眾的寬松定向廣告產(chǎn)品好多少。
當(dāng)然,知識(shí)仍然是力量。有朝一日那些公司也許能收集到有關(guān)我們的足夠多的有用信息,然后用到顯著提升銷(xiāo)售上。找到這種辦法的公司將獲得理所應(yīng)得的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這種優(yōu)勢(shì)像Vestager這樣的監(jiān)管者未必就能化解得了。我懷疑這需要客戶和數(shù)據(jù)收集者進(jìn)行合作:沒(méi)有這種合作的話,會(huì)有太多的大數(shù)據(jù)是錯(cuò)的、不充分的或者根本就是無(wú)用的。比方說(shuō),如果大家放棄信息自愿性,就能拿到一點(diǎn)廣告收入或者產(chǎn)品的折扣的話——就沒(méi)有理由去限制企業(yè)拿這些數(shù)據(jù)可以做什么。
不過(guò),在目前的情況下,使用蛇油并不能給你帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它只會(huì)讓賣(mài)蛇油的人富得流油。監(jiān)管者感興趣的應(yīng)該是這種企業(yè)——但反壟斷者未必需要。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10