
大數(shù)據(jù)其實沒那么有用,但是炒作它的人確實是都賺錢了
正在好幾條戰(zhàn)線上對技術巨頭發(fā)起挑戰(zhàn)的歐盟競爭委員會專員Margrethe Vestager又開辟了一條新的:“大數(shù)據(jù)”。
她在接受《華爾街日報》采訪中把數(shù)據(jù)拎出來作為一項重要的競爭優(yōu)勢,稱英國在反壟斷審查和調查中予以更認真的考慮。不幸的是,如果擔心大數(shù)據(jù)引發(fā)隱私問題還是合理,如果對基本上沒有根據(jù)的大數(shù)據(jù)炒作過于買賬的話,就是擔心過頭了。
她告訴《華爾街日報》說:“在一些領域,這些數(shù)據(jù)是非常有價值的。它們可以形成市場壁壘——讓擁有數(shù)據(jù)的一方獲得別人所沒有的巨大商業(yè)機會。”她還補充說Google、Facebook甚至德國車企寶馬公司等,因為它們正在積累的數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)幫助它們抵達客戶和降低成本,會對競爭對手形成不公平優(yōu)勢。
這一觀點是這樣一個概念的延伸。大家普遍認為,我們是用自己的數(shù)據(jù)來換取免費服務,而提供服務的公司可以很輕易地將這些數(shù)據(jù)轉化成金錢——比方說,通過廣告的精準定向投放來商業(yè)化。但事實是這種炒作轉換為現(xiàn)金要比實際數(shù)據(jù)轉化為金錢更加容易。
2011年,麥肯錫推出了一份報告,報告炒作了大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛能,預測稱它將成為“競爭的關鍵基礎”。這家公司說如果零售商能夠利用好它的潛能的話,可以將營業(yè)利潤提高60%。這會是微定向(microtargeting)和“庫存和定價自動對線上線下銷售做出實時調整”的直接結果。
2016年,麥肯錫又弄了一份報告來調整上次的預測,稱“因為缺乏分析人才”以及“企業(yè)內部的數(shù)據(jù)煙囪”,美國零售商只實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)相關潛能的30%到40%。然而即便是這樣的評價仍然是高估的論斷。美國零售業(yè)今天的營業(yè)利潤比2011年的時候還低了一點。哪怕是被麥肯錫在2016年報告中稱贊為大數(shù)據(jù)技術早期采用者的沃爾瑪,最近幾年在營業(yè)利潤方面也沒有任何像樣的增長。
沒有大數(shù)據(jù)驅動出來的繁榮
沃爾瑪最近幾年的營業(yè)利潤并沒有反映出數(shù)據(jù)驅動技術帶來了更大的回報
如果Google和Facebook使用的大數(shù)據(jù)真的幫助了制造商和零售商的話,那么在這些公司很強勢的國家里零售收入應該會出現(xiàn)顯著增長才對。但這種情況并沒有發(fā)生。Google和Facebook倒是變得越來越大,但美國的零售銷售卻已經(jīng)停滯,并且低于歷史水平。
數(shù)據(jù)驅動革命?沒聽說過
美國零售銷售復合年增長情況(剔除季節(jié)性因素后)
對于大數(shù)據(jù)炒作這個當然不是一個完全科學的論斷。其他因素,比如經(jīng)濟加劇、經(jīng)濟條件等也會連累到數(shù)據(jù)驅動給零售利潤和規(guī)模帶來的增長。所以在缺乏對大數(shù)據(jù)對公司表現(xiàn)影響的最近研究的情況下,說這個結論不可知也許是謹慎的做法。從宏觀層面來說,并沒有這種效應存在的跡象——而且也沒有明顯受益的公司,除了那些專門銷售其大數(shù)據(jù)知識的公司,比如Google和Facebook。
從直觀上來看,分析客戶數(shù)據(jù)顯然應該能帶來商業(yè)優(yōu)勢。2014年麥肯錫資助的一項研究發(fā)現(xiàn),零售商一般都同意這一點。然而,這并不意味著我們今天所熟知的大數(shù)據(jù)——有關個人上網(wǎng)習慣、可追溯幾年的購物歷史情況、社交網(wǎng)絡文章和互動的信息——可以給試圖利用它的公司帶來任何的優(yōu)勢。這種信息的一個主要問題是“垃圾進去垃圾出來”。此外,任何曾經(jīng)買過比方說錢包的人事后都會被錢包廣告狂轟濫炸幾個星期,這說明基于歷史的定向營銷其實沒太大意義。Google和Facebook的定向廣告并不比傳統(tǒng)媒體歷史悠久的針對特定類型內容受眾的寬松定向廣告產(chǎn)品好多少。
當然,知識仍然是力量。有朝一日那些公司也許能收集到有關我們的足夠多的有用信息,然后用到顯著提升銷售上。找到這種辦法的公司將獲得理所應得的競爭優(yōu)勢,這種優(yōu)勢像Vestager這樣的監(jiān)管者未必就能化解得了。我懷疑這需要客戶和數(shù)據(jù)收集者進行合作:沒有這種合作的話,會有太多的大數(shù)據(jù)是錯的、不充分的或者根本就是無用的。比方說,如果大家放棄信息自愿性,就能拿到一點廣告收入或者產(chǎn)品的折扣的話——就沒有理由去限制企業(yè)拿這些數(shù)據(jù)可以做什么。
不過,在目前的情況下,使用蛇油并不能給你帶來競爭優(yōu)勢。它只會讓賣蛇油的人富得流油。監(jiān)管者感興趣的應該是這種企業(yè)——但反壟斷者未必需要。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03