大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)哪些變化呢？

讓醫(yī)療診斷和結(jié)果的描述更加精準(zhǔn)，更加客觀

讓醫(yī)療效果的展現(xiàn)更加直觀，更加能說(shuō)服于人，如果從此方面對(duì)醫(yī)生的業(yè)績(jī)進(jìn)行考核，則會(huì)更客觀可信

讓疾病的預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確，更科學(xué)

讓真正的個(gè)性化醫(yī)療成為可能

讓醫(yī)療中的決策更快速，更高效

讓醫(yī)療事故等責(zé)任劃分方面更加明確

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)定義很多，我個(gè)人選取了以下兩種（如有錯(cuò)誤，歡迎留言指出交流）

動(dòng)詞定義：當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力，一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)和見(jiàn)解；

名次定義：基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)、數(shù)據(jù)分析處理方式），通過(guò)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

醫(yī)療數(shù)據(jù)

醫(yī)生對(duì)患者診療和治療過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括患者的基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等，以患者為中心，成為醫(yī)療數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。

醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)源

醫(yī)療數(shù)據(jù)主要來(lái)源于4個(gè)方面：患者就醫(yī)、臨床研究和科研、生命制藥、可穿戴設(shè)備等。

患者就醫(yī)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：以患者為中心，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于患者，患者的體征數(shù)據(jù)、患者的化驗(yàn)數(shù)據(jù)、患者的描述，患者的住院數(shù)據(jù)、醫(yī)生對(duì)患者的問(wèn)診數(shù)據(jù)、醫(yī)生對(duì)患者的臨床診治、用藥、手術(shù)等數(shù)據(jù)。

臨床醫(yī)療研究和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)：主要是實(shí)驗(yàn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也包含患者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，沒(méi)有嚴(yán)格的邊界區(qū)分。

制藥企業(yè)和生命科學(xué)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：同樣主要是實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與用藥相關(guān)的用藥量，用藥時(shí)間，用藥成分，實(shí)驗(yàn)對(duì)象反應(yīng)時(shí)間，癥狀改善表象等數(shù)據(jù)，與生命等基因組學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)。

可穿戴設(shè)備部帶來(lái)的健康數(shù)據(jù)：主要通過(guò)各種穿戴設(shè)備（手環(huán)、起搏器、眼鏡等）收集的人體的各種體征數(shù)據(jù)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)特性

醫(yī)療數(shù)據(jù)首先它屬于數(shù)據(jù)的一種，所以其大數(shù)據(jù)也必定具備一般的數(shù)據(jù)特性：規(guī)模大、結(jié)構(gòu)多樣、增長(zhǎng)快速、價(jià)值巨大，但是其作為醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也同樣具備醫(yī)療性：多態(tài)性、不完整性、冗余性、時(shí)間性、隱私性

多態(tài)性：醫(yī)療 數(shù)據(jù)包含有像化驗(yàn)產(chǎn)生的純數(shù)據(jù)，也會(huì)有像體檢產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)類似心電圖等信號(hào)圖譜，醫(yī)生對(duì)患者的癥狀描述以及跟進(jìn)自己經(jīng)驗(yàn)或者數(shù)據(jù)結(jié)果做出的判斷等文字描述，另外還有像心跳聲，哭聲，咳嗽聲等類似的聲音資料，同時(shí)現(xiàn)代醫(yī)院的數(shù)據(jù)中還有各種動(dòng)畫數(shù)據(jù)（像胎動(dòng)的影像等）

不完整性：由于各種原因?qū)е掠泻芏噌t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是不完整的，像醫(yī)生的主觀判斷以及文字描述的不完整，患者治療中斷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不完整，患者描述不清導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不完整等

冗余性：醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大，每天會(huì)產(chǎn)生大量多余的數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)分析的篩選帶來(lái)了很大困難

時(shí)間性：大多醫(yī)療數(shù)據(jù)都是具有時(shí)間性、持續(xù)性的，像心電圖，胎動(dòng)思維圖均屬于時(shí)間維度內(nèi)的數(shù)據(jù)變化圖譜

隱私性：另外隱私性也是醫(yī)療數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特性，同時(shí)也是現(xiàn)在大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)不愿對(duì)外開(kāi)放的一個(gè)原因，很多醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是相對(duì)獨(dú)立的局域網(wǎng)絡(luò)，甚至不會(huì)去對(duì)外聯(lián)網(wǎng)。

數(shù)據(jù)的處理

數(shù)據(jù)的處理一般分為6個(gè)步驟：挖掘數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化實(shí)用，最終在實(shí)用過(guò)程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如此循環(huán)。

在數(shù)據(jù)處理的每個(gè)環(huán)節(jié)中均可找到不小的市場(chǎng)。

在挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，涉及到醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在這些機(jī)構(gòu)越來(lái)越重視醫(yī)療數(shù)據(jù)，雖然這些機(jī)構(gòu)可能并沒(méi)有找到比較好的處理和分析這些數(shù)據(jù)的方法；

收集醫(yī)療數(shù)據(jù)，雖然大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集依舊在醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但是其中可穿戴設(shè)備廠商儼然一股不可小覷的勢(shì)力，并且收集的數(shù)據(jù)形式、數(shù)量、種類也越來(lái)越多樣化，這對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的組成也是必不可少的一部分；

分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)有不少涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)的企業(yè)，像碳云智能，23魔方等企業(yè)（后面會(huì)講到）；

存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，由于大數(shù)據(jù)本身具備的規(guī)模大，機(jī)構(gòu)多樣、增長(zhǎng)快速等特性決定醫(yī)療數(shù)據(jù)必然也會(huì)涉及到存儲(chǔ)的問(wèn)題，目前互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT,以及IBM等大型企業(yè)也均在構(gòu)建自己的醫(yī)療大數(shù)據(jù)庫(kù)；

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實(shí)用，目前市面上的移動(dòng)醫(yī)療 公司均打著大數(shù)據(jù)個(gè)性化定制等口號(hào)，像春雨醫(yī)生智能問(wèn)診、掌上糖醫(yī)、IBM沃森精準(zhǔn)醫(yī)療，23墨方基因預(yù)測(cè)等，但是做到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實(shí)用，首先需找到一個(gè)有效的分析手段以及具備有大數(shù)據(jù)級(jí)別的醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)源。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要用途有：用藥分析、病因分析、移動(dòng)醫(yī)療、基因組學(xué)、疾病預(yù)防、可穿戴醫(yī)療等。隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展和分析方法、人工智能等技術(shù)的不斷革新，能夠準(zhǔn)確利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多，到時(shí)大數(shù)據(jù)終將會(huì)成為醫(yī)療決策的一種重要輔助依據(jù)，決策的路徑也會(huì)跟隨著變化：從之前的“經(jīng)驗(yàn)即決策”，到現(xiàn)在的“數(shù)據(jù)輔助決策”，至將來(lái)的“數(shù)據(jù)即決策”數(shù)據(jù)即決策。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)主要分為三類：慢病及健康管理（輔助患者）、臨床決策支持（輔助醫(yī)生）、醫(yī)藥研發(fā)；

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的服務(wù)對(duì)象主要有：居民、醫(yī)生、科研、管理機(jī)構(gòu)、公眾健康。

其中根據(jù)收集到的信息主要介紹以下三家企業(yè)：

碳云智能：將基于全球?qū)I(yè)度最高、指數(shù)增長(zhǎng)的全息全程健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，通過(guò)頂尖的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器分析技術(shù)，提供私人專享的健康指數(shù)分析和預(yù)測(cè)。面對(duì)的客戶群體包括：研究機(jī)構(gòu)，藥廠，體檢中心，醫(yī)院，診斷公司，保險(xiǎn)公司，健康管理公司等。

雅森科技：作為國(guó)內(nèi)最早一家從核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域切入的CAD公司，目前也是醫(yī)學(xué)影像人工智能分析大軍中的一員，專注于采用各類數(shù)學(xué)算法進(jìn)行醫(yī)療圖像處理、機(jī)器訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)、標(biāo)準(zhǔn)生物物理影像模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，將海量數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為高效的診斷能力。

太美醫(yī)療致力于信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)提供SaaS解決方案。產(chǎn)品和服務(wù)涵蓋臨床研究和藥物警戒等領(lǐng)域。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向

社會(huì)化醫(yī)學(xué)：以醫(yī)療大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)引起政務(wù)、教育、商業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的變革。如“國(guó)民健康生活引導(dǎo)”的發(fā)布，“廣播體操”的不斷更新。

個(gè)性化醫(yī)學(xué)：以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)為患者量身設(shè)計(jì)出最佳方案，以期達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化的定制醫(yī)療模式。

目前國(guó)家重點(diǎn)企業(yè)牽頭 已經(jīng)組建了三家健康大數(shù)據(jù)企業(yè)：中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)公司、中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團(tuán)公司、中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司。目標(biāo)非常明確：

通過(guò)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

通過(guò)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)支持三醫(yī)聯(lián)動(dòng)、分級(jí)診療、異地結(jié)算和遠(yuǎn)程服務(wù)等，為深化醫(yī)改注入新動(dòng)力；

通過(guò)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，創(chuàng)新健康服務(wù)新業(yè)態(tài)，發(fā)展健康科技產(chǎn)品，推進(jìn)覆蓋一二三產(chǎn)業(yè)的全健康產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增添新動(dòng)能。