
大數(shù)據(jù)揭示消費升級細分化趨勢
作為對過去一年大消費領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)研究成果的大集合,市場研究機構(gòu)CBNData22日發(fā)布《2017中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗凤@示,伴隨消費觀念升級,消費者日益呈現(xiàn)出多元細分的消費訴求;人工智能、云計算等高科技加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,切實進入到消費層面;“信用服務(wù)”成為消費生態(tài)的重要支撐,為共享經(jīng)濟等新模式賦能;線上線下消費渠道邊界愈發(fā)融合,形成以“消費者數(shù)據(jù)”為核心的零售新生態(tài)。
據(jù)介紹,報告基于包括天貓、淘寶、小黃車、挖財、網(wǎng)易新聞、獵豹大數(shù)據(jù)、餓了么、豌豆莢、優(yōu)客工場等30家合作伙伴的數(shù)據(jù)源,通過對電商、新零售、運動、醫(yī)療、教育、旅游、出行、共享經(jīng)濟等領(lǐng)域的深入分析,力圖從消費觀念、商業(yè)模式和消費業(yè)態(tài)等方面刻畫互聯(lián)網(wǎng)消費的未來趨勢。
《報告》顯示,在2016年出現(xiàn)追求品質(zhì)化趨勢的基礎(chǔ)上,2017年消費者的品質(zhì)化消費需求再次升級,愈發(fā)關(guān)注提升生活品質(zhì)的小細節(jié),使得垂直細分的小品類更受歡迎。在消費升級的方向上,不同年齡層消費者呈現(xiàn)出不同的偏好。以健康消費為例,90后注重加強自身的形象管理:重視皮膚狀況,更關(guān)注口腔清潔與牙齒美白等健康細節(jié),80后則更在意吃得健康,追求健康均衡的飲食,雜糧成為他們健康食品中偏好最高的食物。
需求升級的背后,是消費者不斷升級、趨于成熟的消費觀,重要表現(xiàn)之一則是理性消費的觀念日益顯現(xiàn)。一方面,國別、品牌這些標簽正在被弱化,消費者不再盲目追求進口或者大品牌,而更注重產(chǎn)品本身的品質(zhì)。另一方面,消費者更理性看待消費需求,更愿意接受二手產(chǎn)品的買賣,也間接推動了閑置交易市場繁榮?!秷蟾妗凤@示,2017年閑置分享平臺呈高速增長,年增長率達79%,90后年輕群體是閑置物品交易主力軍。
消費升級的背后是不斷成熟的新技術(shù)。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)逐步成熟并在消費中應(yīng)用,讓傳統(tǒng)消費領(lǐng)域效率提升,成本降低,消費體驗提高?!秷蟾妗凤@示,人工智能等技術(shù)已經(jīng)在物流、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域有了較多嘗試,使這些傳統(tǒng)行業(yè)有了新發(fā)展。新技術(shù)助力網(wǎng)貸平臺提升風(fēng)控水平與資金利用率,為消費者提供更多安全的理財選擇;智能化的個體學(xué)習(xí)方案將真正實現(xiàn)“因材施教”;醫(yī)療人工智能也已經(jīng)嶄露頭角,在醫(yī)學(xué)影像和輔助診斷等領(lǐng)域發(fā)揮作用,幫助提升醫(yī)生的診斷效率與患者的就醫(yī)體驗。
消費升級大趨勢下,線上線下融合也不斷深入。CBNData《報告》顯示,隨著技術(shù)革新,消費習(xí)慣變化,零售業(yè)正在以滿足消費需求為核心,圍繞消費新場景,通過技術(shù)連接,實現(xiàn)線上線下消費渠道愈發(fā)融合,最終形成以“消費者數(shù)據(jù)”為核心的零售新生態(tài)。如借助IP形象勢能來拉動用戶群體消費,已經(jīng)變成越來越多零售品牌的共識。在影視劇等文化產(chǎn)品中做內(nèi)容植入也成為越來越普遍的操作。百味草從《三生三世十里桃花》植入中推出古典寒食“團子”,《三生三世》開播完結(jié)之后,“桃花醉”大賣,都體現(xiàn)了商家在消費升級時代的營銷創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10