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物聯(lián)網助力城市合理規(guī)劃 摩拜大數(shù)據(jù)價值突出
2017-10-04
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物聯(lián)網助力城市合理規(guī)劃 摩拜大數(shù)據(jù)價值突出

最近一年，共享單車為人們提供了一種更便利的自行車共享方式，但是目前的自行車道建設卻沒能跟上共享單車所帶來的新的騎行需求。

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從城市角度看，自行車道的規(guī)劃存在一定的要求和限制：首先，建設每條專門的自行車道都需要消耗一定的資源，比如政府預算和道路空間等；其次，自行車道作為一種公共資源，政府希望它能夠更好地服務更多的人，并覆蓋更長的個人騎行軌跡；最后，為了施工和管理的便利，政府更希望這些道路的建設能夠在整個路網上連成有限個區(qū)域，而不是在整個城市中分散的分布。因此，自行車道的規(guī)劃其實是一個非常困難的組合優(yōu)化問題。

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不過，摩拜單車的用戶在使用過程中記錄了非常有價值的軌跡信息，真實地反映了人們的騎行需求，使得利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術更有效、合理地規(guī)劃自行車道的建設或成為現(xiàn)實。

在前段時間結束的SIGKDD 2017大會上，微軟亞洲研究院城市計算組發(fā)表了一篇名為“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’ Trajectories”的論文，利用摩拜自行車的軌跡大數(shù)據(jù)解決如今城市自行車道的規(guī)劃問題，最終形成企業(yè)、政府和廣大人民群眾的三贏局面。

據(jù)悉，摩拜單車每輛車均配備精準衛(wèi)星定位裝置、物聯(lián)網裝置。借助基于出行大數(shù)據(jù)的人工智能平臺“魔方”，摩拜單車不僅能夠對已經發(fā)生的數(shù)據(jù)進行歸納和匯總，還可對未來任意時間節(jié)點、任意地點的共享單車騎行狀態(tài)進行精準預測。

將地域、時間、天氣、運力、車型、人群及其他數(shù)百個變量因子統(tǒng)統(tǒng)納入體系，“魔方”對于預測特定地點未來某一時間的共享單車供給、用戶需求、車輛使用頻次、停放狀況等均可做出科學預測，為精準運維提供有效指導。

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從人民日報到焦點訪談，從《華爾街日報》到硅谷知名分析師，摩拜單車已經不僅是資本市場的熱捧對象，更獲得全球目光的聚焦。摩拜通過行動證實了自己的理念，也指明了共享單車行業(yè)的方向。

目前，摩拜單車已經在北上廣深、新加坡、曼徹斯特、倫敦、華盛頓等全球180多個城市投放超過800萬輛智能共享單車，每天提供超過3000萬次騎行。


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