人工智能創(chuàng)造新聞新玩法：為你寫 讓你看 陪你聊

層出不窮的新概念能否讓新聞重?zé)ü饷?人工智能又能給新聞這門“手工業(yè)”帶來怎樣的前景?

想看新聞，聊天吧

“聊”新聞的功能出現(xiàn)在近日推出的“百度新聞”手機(jī)APP中。進(jìn)入“聊新聞”界面后，新聞是以對(duì)話體的形式出現(xiàn)的。通過聊天的方式，系統(tǒng)可以較為精準(zhǔn)地回答關(guān)于新聞要素的提問。例如，記者輸入“聶樹斌案怎么樣了”，系統(tǒng)隨即推送出聶樹斌被判無罪的消息。然后，通過“快幫我分析一下”“這個(gè)我關(guān)心”等提問，系統(tǒng)又介紹了聶樹斌案的背景和意義。幾個(gè)回合的“快問快答”下來，新聞的來龍去脈基本呈現(xiàn)了出來。

在信息爆炸的今天，圍繞同一新聞事件，往往有海量的新聞報(bào)道。由于立場(chǎng)和角度不同，讀者往往難以“窺一斑而知全豹”，時(shí)常有“亂花漸欲迷人眼”之感。如今，通過人工智能，把相關(guān)新聞匯聚，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，把核心信息整理成百字左右的“聊天內(nèi)容”，可以滿足各類讀者的需求。

聊新聞背后的“黑科技”是什么?據(jù)介紹，百度通過對(duì)新聞信息分類并進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，然后通過信息特征學(xué)習(xí)等方法，自動(dòng)為用戶提供最核心的信息。

據(jù)介紹，“聊”新聞功能砍掉了傳統(tǒng)媒體報(bào)道中80%的內(nèi)容。百度新聞與內(nèi)容生態(tài)部總監(jiān)陳磊說，當(dāng)下的新聞應(yīng)用仍然沒有解決讀者對(duì)信息深層次的、精準(zhǔn)的需求。當(dāng)基本事實(shí)不能滿足需求時(shí)，讀者可以繼續(xù)提問，人工智能會(huì)繼續(xù)回答。

“希望通過這樣的引導(dǎo)推薦，讓讀者沿著多個(gè)相關(guān)事件的重要信息，無限地閱讀下去，從而提升他們的閱讀深度?！卑俣?a href='/map/ziranyuyanchuli/' style='color:#000;font-size:inherit;'>自然語言處理部總監(jiān)徐倩說。

新聞“骨感”，也美也不美

事實(shí)上，聊新聞并不是件新鮮事兒。今年2月，數(shù)據(jù)商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz就推出了一款類似的新聞應(yīng)用。在“聊天”過程中，系統(tǒng)會(huì)將新聞的梗概推送給讀者，讀者可以根據(jù)興趣選擇是否深入了解。此后，美國(guó)傳統(tǒng)媒體《華爾街日?qǐng)?bào)》、美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)(CNN)以及新聞聚合網(wǎng)站Buzz Feed都推出了類似的聊新聞產(chǎn)品。

聊新聞的優(yōu)勢(shì)顯而易見。由于人工智能已經(jīng)完成了信息的挑選、加工工作，用戶只需沉浸于內(nèi)容本身，更精準(zhǔn)更高效的獲取新聞的核心內(nèi)容。與人工編輯的推薦模式相比，對(duì)話形態(tài)的閱讀模式更為直接。對(duì)只想了解新聞事實(shí)的讀者來說，一百多字的回答已經(jīng)可以滿足信息獲取的需要;而對(duì)于有更多需求的讀者而言，也可以繼續(xù)“聊”出新聞背后的故事，實(shí)現(xiàn)所謂的“深閱讀”。

不過，聊新聞模式雖然看上去很美，但仍存在人工智能的“痼疾”。一方面，一問一答的背后，仍是類似于微博的“碎片化閱讀”。記者發(fā)現(xiàn)，聊新聞系統(tǒng)在更深層次地回答新聞事件發(fā)生的原因、背景時(shí)，還不能反映新聞全貌，也很難呈現(xiàn)多元觀點(diǎn)。這對(duì)于讀者全面了解信息并采取行動(dòng)幫助有限。

另一方面，盡管聊新聞對(duì)傳統(tǒng)媒體報(bào)道進(jìn)行了“強(qiáng)力瘦身”，但也造成聊天的內(nèi)容“干巴巴”。“骨感”的新聞固然簡(jiǎn)單直接，但新聞報(bào)道內(nèi)容的豐富與故事的“豐滿”，絕非幾百字所能概括。怎樣聊新聞才能聊得精彩，這是人工智能未來要繼續(xù)解決的問題。

競(jìng)爭(zhēng)合作，人工智能還靠人工

在新聞行業(yè)，人工智能正在大展拳腳?；谒惴ǖ膫€(gè)性化推薦已成標(biāo)配，機(jī)器人寫作也漸成氣候。從國(guó)外的美聯(lián)社、路透社，到騰訊的夢(mèng)幻寫手(Dream Writer)、新華社的“快筆小新”，機(jī)器人記者越來越多地出現(xiàn)在新聞當(dāng)中。除了文字，語音、視頻等領(lǐng)域也均有相關(guān)技術(shù)出現(xiàn)，讓新聞更好讀、更好聽、更好看。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)教授彭蘭認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)，使媒體進(jìn)入“智媒時(shí)代”，其三大特征是：萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化。

彭蘭認(rèn)為，在智媒時(shí)代，人工智能將使媒體生態(tài)在新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺(tái)、用戶平臺(tái)、信息終端四個(gè)維度發(fā)生變化，每個(gè)維度的變化都意味著機(jī)器的進(jìn)入。例如在新聞分發(fā)平臺(tái)，某些平臺(tái)開始提供基于基礎(chǔ)性智能算法模型，為不同的用戶呈現(xiàn)他們所感興趣的內(nèi)容，這些新出現(xiàn)的新聞分發(fā)平臺(tái)都不是傳統(tǒng)媒體所控制的。

目前，人工智能在新聞編輯、數(shù)據(jù)分析、線索收集等方面已有不小的進(jìn)展。不過，仍存在一些問題，比如信息核查的不準(zhǔn)確、算法識(shí)別不力導(dǎo)致的假新聞、按興趣推送帶來的觀點(diǎn)極化等。與此同時(shí)，機(jī)器人寫作也面臨著只有速度缺乏溫度的問題，在語言和分析上的功力難比人類記者。

人工智能的出現(xiàn)，能夠?qū)⑿侣剰臉I(yè)者從簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作中解放出來。不過，目前的人工智能仍處于探索狀態(tài)，需要數(shù)據(jù)的積累和模型的優(yōu)化。事實(shí)上，無論是技術(shù)的進(jìn)步還是人工智能的操作，其背后都需要人類的研發(fā)、操作和協(xié)助。這種交互式的“競(jìng)合關(guān)系”，將繼續(xù)存在于新聞行業(yè)當(dāng)中。