深入全行業(yè)，九次方大數(shù)據(jù)十大應(yīng)用賞析

作為國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，大數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值被廣泛認(rèn)可，而隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)價(jià)值被挖掘和利用，大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域發(fā)揮起關(guān)鍵作用，甚至重構(gòu)商業(yè)模式。有理由相信，2017將是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從市場(chǎng)培育期向快速發(fā)展期轉(zhuǎn)折的關(guān)鍵年。

在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的浪潮下，各地方政府也在緊抓瞬時(shí)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，使政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值最大化，使之起到服務(wù)政府監(jiān)管、服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、服務(wù)民生福祉的重要作用。

大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)的匯集，更重要的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，以獲取更多有價(jià)值的信息，因此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的分析和設(shè)計(jì)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域顯得尤為重要。

九次方大數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)唯一一家已經(jīng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成了4000多個(gè)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的公司，產(chǎn)品覆蓋了30多個(gè)領(lǐng)域，如社會(huì)維穩(wěn)反恐大數(shù)據(jù)、經(jīng)偵刑偵大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、信用大數(shù)據(jù)、能源大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、扶貧大數(shù)據(jù)、工商大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)、質(zhì)檢大數(shù)據(jù)等。

綜合類(lèi)大賞

NO.1 數(shù)據(jù)星河大數(shù)據(jù)平臺(tái)

全球首款大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)界的APP Store。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型、可視化引擎工具、應(yīng)用場(chǎng)景、采集爬蟲(chóng)工具、清洗脫敏工具、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全組件等大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類(lèi)展示、檢索和使用。

一站式服務(wù)，快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)，同時(shí)可在平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用產(chǎn)品交易。

NO.2 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

標(biāo)準(zhǔn)的、友好易用、具備豐富展示形式、與底層數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)解耦。

提供豐富的專(zhuān)業(yè)級(jí)可視化圖表組件，在線進(jìn)行圖表配置、導(dǎo)出，提供使用指導(dǎo)。

提供可視化產(chǎn)品工廠，以及Dashboard自定義布局。

具備可視化編程能力，供用戶(hù)快速開(kāi)發(fā)可視化圖表應(yīng)用。

NO.3企信寶APP

擁有約9000萬(wàn)海量企業(yè)信息數(shù)據(jù)。

提供失信企業(yè)及失信人查詢(xún)及公布失信榜單，全國(guó)各企業(yè)查詢(xún)，股東高管數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)網(wǎng)站地址查詢(xún)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)測(cè)。

分類(lèi)平臺(tái)大賞

NO.1農(nóng)業(yè)——農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

涵蓋農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)、農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈追溯預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)信用大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

覆蓋農(nóng)林牧副漁各行業(yè)，貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)全過(guò)程。

目標(biāo)群體包括部級(jí)農(nóng)業(yè)部門(mén)、地方農(nóng)業(yè)部門(mén)、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)金融機(jī)構(gòu)等。

NO.2 金融——54個(gè)九宮格小場(chǎng)景

九宮格應(yīng)用場(chǎng)景包含四大類(lèi)別，分別是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)、決策類(lèi)、預(yù)測(cè)類(lèi)、預(yù)警類(lèi)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)場(chǎng)景滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)基本數(shù)據(jù)的查詢(xún)，決策類(lèi)場(chǎng)景助力用戶(hù)根據(jù)數(shù)據(jù)分析得到的價(jià)值信息進(jìn)行有效決策，預(yù)測(cè)類(lèi)場(chǎng)景推動(dòng)用戶(hù)對(duì)所處產(chǎn)業(yè)、行業(yè)整體發(fā)展的預(yù)測(cè)，預(yù)警類(lèi)場(chǎng)景便于用戶(hù)對(duì)于潛在風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)規(guī)避。同時(shí)，用戶(hù)可以根據(jù)自身需求進(jìn)行場(chǎng)景模塊化自定義組合，以滿(mǎn)足企業(yè)個(gè)性需求。

NO.3工商——工商大數(shù)據(jù)平臺(tái)

包括工商大數(shù)據(jù)分析展示、企業(yè)信用信息大數(shù)據(jù)監(jiān)管和市場(chǎng)主體全景譜圖大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

一網(wǎng)、一庫(kù)、一中心、一平臺(tái)、一門(mén)戶(hù)，提升工商公共服務(wù)能力、市場(chǎng)監(jiān)管能力、輔助決策能力和助推發(fā)展能力。

NO.4 市場(chǎng)監(jiān)督——食藥監(jiān)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

對(duì)食品、藥品、餐飲、中藥材的生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分銷(xiāo)、物流運(yùn)輸、市場(chǎng)巡檢及消費(fèi)者等信息，以及產(chǎn)品名稱(chēng)、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、配料、生產(chǎn)工藝、標(biāo)簽標(biāo)識(shí)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集、跟蹤、分析。

使監(jiān)管部門(mén)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品種養(yǎng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、流通、公眾服務(wù)、物流等環(huán)節(jié)的整個(gè)生命周期的監(jiān)管

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等途徑實(shí)時(shí)呈現(xiàn)給消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)食品藥品全過(guò)程的全知曉。

NO.5 旅游——旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)

顯示最直觀的客源、客流、經(jīng)濟(jì)收入數(shù)據(jù)、旅游企業(yè)運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)、市場(chǎng)景氣指數(shù)等指標(biāo)。

管理部門(mén)可以從宏觀角度了解地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力，輔助管理者制定基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)發(fā)展決策。

所有數(shù)據(jù)來(lái)源于近五年累計(jì)數(shù)據(jù)(2011-2017)，每周更新。

NO.6 政務(wù)——民意云大數(shù)據(jù)平臺(tái)

從海量的民意數(shù)據(jù)中分析民意訴求，精準(zhǔn)分析民意熱點(diǎn)——這是大數(shù)據(jù)在服務(wù)民意訴求中的重要作用。九次方民意云大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)提供大數(shù)據(jù)操作臺(tái)，方便用戶(hù)實(shí)時(shí)全面了解區(qū)域內(nèi)民意變化，根據(jù)推送消息進(jìn)行應(yīng)急反應(yīng)。

NO.7 媒體——傳播力監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)

根據(jù)全網(wǎng)采集的文章標(biāo)題、作者、來(lái)源、時(shí)間等信息，計(jì)算文章的規(guī)范被轉(zhuǎn)載量、非規(guī)范被轉(zhuǎn)載量、以及文章的影響地域分析，并將各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)算法，幫助媒體了解具體文章的全網(wǎng)傳播詳情。

協(xié)助監(jiān)管部門(mén)加強(qiáng)媒體傳播監(jiān)管和提升媒體機(jī)構(gòu)的傳播力、公信力、影響力和引導(dǎo)力。