
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)廣州文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
近年來,廣州以建設(shè)“世界文化名城”為目標(biāo),不斷做大做強(qiáng)文化產(chǎn)業(yè)。據(jù)初步統(tǒng)計(jì),2016年,廣州文化產(chǎn)業(yè)增加值突破千億大關(guān),支柱地位進(jìn)一步增強(qiáng)。但是,內(nèi)容創(chuàng)新能力不高、文化產(chǎn)品供需脫節(jié)、品牌影響力不強(qiáng)、中小文化企業(yè)融資渠道不暢、文化產(chǎn)業(yè)管理水平有待提高等問題依然存在,加快轉(zhuǎn)型升級、提升產(chǎn)業(yè)競爭力迫在眉睫。大數(shù)據(jù)是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的最前沿趨勢,為廣州文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了新契機(jī)。
從文化產(chǎn)業(yè)鏈來看,使用大數(shù)據(jù)能夠有效推動(dòng)文化產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制作以及銷售發(fā)行等環(huán)節(jié)的升級。第一,通過對消費(fèi)者海量數(shù)據(jù)的收集與分析,準(zhǔn)確把握消費(fèi)者的偏好,進(jìn)而創(chuàng)造出適銷對路的文化產(chǎn)品,最著名的案例就是美國奈飛公司(Netflix)推出的熱播電視連續(xù)劇《紙牌屋》。第二,大數(shù)據(jù)帶來全新的文化產(chǎn)品生產(chǎn)制作方式,有效提升消費(fèi)者體驗(yàn)。當(dāng)前,圖像識別與處理技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等日益成熟,文化產(chǎn)品的生產(chǎn)制作方式發(fā)生了深刻的變革。例如廣州歐科,就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)和VR/AR技術(shù),將傳統(tǒng)的文化資源進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn),為觀眾帶來了耳目一新的感受。第三,大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷有效提高了文化產(chǎn)品營銷水平。由樂視投拍的電影《小時(shí)代》就是大數(shù)據(jù)營銷的典范,通過大數(shù)據(jù)分析,提前對觀影群體的性別、年齡、職業(yè)、偏好等進(jìn)行了準(zhǔn)確分析,制定出差異化的營銷策略。
此外,大數(shù)據(jù)還有助于提升產(chǎn)業(yè)管理水平及中介服務(wù)水平。例如,通過大數(shù)據(jù)分析可以更準(zhǔn)確了解文化企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題,進(jìn)而為制定政策措施提供有效支撐;大數(shù)據(jù)也可以加速知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)與運(yùn)用;再者,大數(shù)據(jù)征信則為中小微企業(yè)融資難問題提供破解之道。
廣州具備雄厚的信息產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),為利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供得天獨(dú)厚的條件。但要真正落到實(shí)地、取得實(shí)效,還需要政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)/聯(lián)盟、高校科研院所以及企業(yè)等利益相關(guān)者的共同努力。
政府部門可以從以下幾方面著手為利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)廣州文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供支撐。第一,突破部門邊界,搭建廣州文化發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺。將涉及廣州文化資源、文化企業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)等多個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚融合,包括廣州歷史文化資源的分布與現(xiàn)狀,文化企業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r等數(shù)據(jù)資源;通過適當(dāng)開放平臺數(shù)據(jù),推動(dòng)行業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,引導(dǎo)行業(yè)智庫加強(qiáng)對廣州文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究,提升智庫發(fā)展水平。第二,進(jìn)一步深化體制機(jī)制改革,加大政策扶持力度,為利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供良好政策環(huán)境。推進(jìn)政府職能變革與創(chuàng)新,著力建設(shè)服務(wù)型政府,通過負(fù)面清單管理減少政府對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接管制,充分發(fā)揮市場在資源配置中的主導(dǎo)作用;在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策中明確大數(shù)據(jù)的作用與地位,并給予相應(yīng)的政策支持。第三,探索建立廣州文化大數(shù)據(jù)市場交易體系。鼓勵(lì)文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)交易試點(diǎn),對數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)交易模式等進(jìn)行積極探索,構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)機(jī)制。
對于行業(yè)協(xié)會(huì)/聯(lián)盟而言,要充分發(fā)揮其促進(jìn)交流合作與資源共享的作用。積極搭建行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)的交流合作平臺,加強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)分享與資源共享;不斷發(fā)展專業(yè)能力,為政府決策和企業(yè)發(fā)展提供高質(zhì)量服務(wù);積極撮合企業(yè)與高校、科研院所開展深度產(chǎn)學(xué)研合作。
高校科研院也同樣扮演著重要作用:一方面,需要加強(qiáng)人才培養(yǎng),尤其是高端復(fù)合型人才培養(yǎng),為大數(shù)據(jù)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供人才支撐;另一方面,充分發(fā)揮高??蒲性核M(jìn)行科研的優(yōu)勢,充分匯聚創(chuàng)新資源,開展基礎(chǔ)理論和行業(yè)共性技術(shù)研發(fā),為大數(shù)據(jù)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支撐。
對于文化企業(yè)而言,在理念上,不斷提升高層管理者數(shù)據(jù)思維水平,積極打造企業(yè)的數(shù)據(jù)文化氛圍;在行動(dòng)上,企業(yè)需要重視數(shù)據(jù)的收集與積累,并不斷提高分析應(yīng)用能力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10