
物聯(lián)網(wǎng)將永遠(yuǎn)改變大數(shù)據(jù)與商務(wù)面貌的13種方式
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迎來強勁的發(fā)展勢頭。傳感器如今已經(jīng)擁有足夠小巧的體積與相當(dāng)?shù)土氖褂贸杀?,能夠嵌入至任意類型的設(shè)備當(dāng)中并幫助更多企業(yè)利用由此生成的海量數(shù)據(jù)。在今天的文章中,我們將共同了解企業(yè)在涉足物聯(lián)網(wǎng)層面之前必須了解的幾項關(guān)鍵性方向。
1、數(shù)據(jù)量正爆炸式增長
企業(yè)發(fā)現(xiàn)可供選擇的新興物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量以及由此產(chǎn)生的可用數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)出爆炸式增長。相關(guān)部署模式已經(jīng)開始從傳感器處獲取信息,而后將該信息通過IPv6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議傳輸至設(shè)備云當(dāng)中。然而,隨著數(shù)據(jù)總量的持續(xù)攀升,這種既有模式恐怕將無法應(yīng)對未來的實際需求。
“如果我們每秒都對由資產(chǎn)或者設(shè)備捕捉到的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,那么其中大部分讀數(shù)都無關(guān)緊要,這意味著全部傳輸數(shù)據(jù)負(fù)載的整體價值將因此而降低,”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會聯(lián)席主席Don DeLoach在一次采訪當(dāng)中指出?!斑@還僅僅是存儲大量數(shù)據(jù)(集中于較短時間段內(nèi))的弊端之一。如果每套數(shù)據(jù)集都達(dá)到PB級別而且需要針對其運行復(fù)雜的查詢操作,那么我的查詢結(jié)果可能需要五個小時才能成功返回??紤]到我們無法確認(rèn)自己提出的問題是否準(zhǔn)確或者切中要害,這樣的時間成本無疑是一種很大的代價。”
2、我們可能需要重新審視數(shù)據(jù)收集與分發(fā)實踐
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備允許企業(yè)收集超過其實際需求的信息總量。因此,企業(yè)應(yīng)該考量自己要如何收集這部分信息以及究竟是否需要將其保存在自有系統(tǒng)或者云環(huán)境當(dāng)中。
“物聯(lián)網(wǎng)的崛起同時帶來了機遇與挑戰(zhàn)。大家無法單純將數(shù)據(jù)保存在云環(huán)境中并等待人們加以訪問。我們需要真正幫助其實現(xiàn)可用性,從而推動用戶利用其做出決策。”戰(zhàn)略與咨詢企業(yè)Booz Allen Hamilton公司高級副總裁Mark Jacobsohn在一次采訪當(dāng)中指出?!按蠹疫€需要考量自己的執(zhí)行流程,審視如何為人們提供更多可用信息,從而供其進(jìn)行實際操作?!?
3、數(shù)據(jù)類型混合態(tài)勢可能進(jìn)一步發(fā)展
如今攝像裝置可謂無處不在,但其收集到的數(shù)據(jù)卻不一定需要與其它類型的數(shù)據(jù)加以結(jié)合。盡管相關(guān)技術(shù)在不斷進(jìn)步,但安全警衛(wèi)仍然需要以人工方式緊盯電視屏幕以確定銀行的監(jiān)控攝像頭是否捕捉到了異?;顒?。換言之,物聯(lián)網(wǎng)輔助用例全面誕生的時代已然來臨。
“視頻信息需要占用大量帶寬,人們必須親自對其內(nèi)容進(jìn)行觀看。而當(dāng)將其存儲在特定位置時,還有可能造成隱私泄露的問題。總而言之,攝像頭捕獲的信息超出了我們的實際需求,”攝像頭與顯示子系統(tǒng)供應(yīng)商Apical公司CEO Michael Tusch在一次采訪當(dāng)中解釋稱?!拔覀兡軌驈氖謾C以及邊緣安全系統(tǒng)的圖像傳感器當(dāng)中提取到數(shù)據(jù)。圖像傳感器會不斷生成數(shù)據(jù)流并對其進(jìn)行描述——例如對象可能是汽車、行人以及標(biāo)志?!?
電信服務(wù)供應(yīng)商以及各大型企業(yè)正在利用這類圖像傳感器數(shù)據(jù)改進(jìn)自身方案的精確性水平,具體包括家庭報警系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)。家庭報警系統(tǒng)已經(jīng)開始利用動態(tài)傳感器來檢測是否有人入侵,但其尚無法區(qū)分哪些人物對象屬于家庭成員、而哪些不是。圖像傳感器的出現(xiàn)提供了新的粒度控制層,從而實現(xiàn)更出色的精度與執(zhí)行效率,從而降低虛假警報的出現(xiàn)數(shù)量。
4、用于生成分析結(jié)論的必要時間必須縮短
幾十年以來,企業(yè)一直在利用周期性數(shù)據(jù)實現(xiàn)商務(wù)智能等分析目標(biāo)。然而由于數(shù)據(jù)的收集與存儲成本不斷下降,如今越來越多的企業(yè)開始利用更快的數(shù)據(jù)訪問方案驅(qū)動業(yè)務(wù)需求。而當(dāng)企業(yè)開始采納物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時,他們首先需要考慮的是該如何處理由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。
“企業(yè)需要首先考量的難題之一在于如何以前所未有的方式以實時以及近實時方式處理來自多個來源的數(shù)據(jù)流,”Booz Allen Hamilton公司高級副總裁Mark Jacobsohn表示?!拔锫?lián)網(wǎng)允許我們利用數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)方案對各類從未出現(xiàn)過的領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?!?
一部分物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠提供相關(guān)背景信息,從而幫助用戶實現(xiàn)必要的維護(hù)需求預(yù)測、交通流控制以及提升面向消費者的營銷活動有效性。在它的幫助下,企業(yè)能夠理解為什么人類及設(shè)備會在不同背景之下采取不同的行動。
“環(huán)境情報與情景意識的概念也正源于此。我們將80%的時間用于解決具體技術(shù)挑戰(zhàn),但我們收集到的數(shù)據(jù)到底來自怎樣的背景環(huán)境?當(dāng)我們進(jìn)行語境與預(yù)測分析時,邊界情報往往能夠起到非常重要的輔助作用,”衛(wèi)星通信與網(wǎng)絡(luò)解決方案供應(yīng)商Globecomm Systems公司企業(yè)戰(zhàn)略與產(chǎn)品管理高級副總裁Jon Kirchner在采訪當(dāng)中指出。
5、數(shù)據(jù)持有權(quán)問題可能愈發(fā)嚴(yán)重
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會生成大量數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)該歸誰所有,誰又有權(quán)對其進(jìn)行訪問?到底是設(shè)備制造商?服務(wù)供應(yīng)商?物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備持有者?抑或是其它第三方?具體答案可能取決于設(shè)備的實際類型、由其產(chǎn)生的信息內(nèi)容、誰需要這些信息又出于何種目的、隱私與安全性問題以及該設(shè)備運行所在的實際環(huán)境等等。包括這到底是單一的獨立設(shè)備,還是被集成至一整套物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中的組成部分?
“從架構(gòu)層面講,最重要的是對這些系統(tǒng)進(jìn)行合理設(shè)計,這樣大家才能夠根據(jù)實際使用習(xí)慣、具體客戶類型(例如快餐店)、相關(guān)保險廠商或者FDA的要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、富集與發(fā)布,”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會聯(lián)席主席Don DeLoach解釋稱?!叭绻沂且患颐髦堑奈锫?lián)網(wǎng)設(shè)備制造商,那么我會樂于獲取并持有這些數(shù)據(jù),但醫(yī)院、餐廳或者零售店等客戶可能會對此持反對意見,因為這些數(shù)據(jù)能夠成為其決策的重要基礎(chǔ)甚至改變其具體運營方向?!?
6、數(shù)據(jù)治理工作需要進(jìn)行重新考量
在制定面向物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)遷移決策時,大家必須通盤考慮到數(shù)據(jù)的收集、存儲、保護(hù)、處理、分析以及使用等各類相關(guān)問題。考慮到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的龐大規(guī)模,我們必須要能夠以自動化方式解決與數(shù)據(jù)相關(guān)的各類潛在難題,例如哪些數(shù)據(jù)應(yīng)被保留或者加以使用,而誰又能夠出于必要目的對其內(nèi)容進(jìn)行訪問。
“最大的難題在于治理——誰持有數(shù)據(jù)、誰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理以及如何保護(hù)其中的隱私內(nèi)容。治理工作在架構(gòu)部署流程中的重要性將愈發(fā)凸顯,”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會聯(lián)席主席DeLoach解釋稱。
7、隱私問題需要得到進(jìn)一步關(guān)注
物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)收集到更多信息與更多與個人、位置以及其它前所未有的細(xì)節(jié)層面的具體數(shù)據(jù)。有鑒于此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)了解到隱私管理政策的重要意義以及物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)會對此類政策造成怎樣的影響。
“自動駕駛車輛已經(jīng)開始通過藍(lán)牙、3G或者4G網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)中樞相對接。到那個時候,將會有更多關(guān)于個人駕駛習(xí)慣、各時間段所處位置、實際路況以及過程中所傳輸信息的有趣數(shù)據(jù)被收集起來,”Booz Allen Hamilton公司的Jacobsohn預(yù)測稱。
企業(yè)需要采取合適的角度以理解其收集到的信息類型,包括其是否屬于敏感信息、人們對相關(guān)收集行為抱有怎樣的態(tài)度以及是否應(yīng)當(dāng)對其中部分信息進(jìn)行舍棄。他們還需要了解自己不需要收集哪些信息,并確保對敏感信息加以嚴(yán)格保護(hù)。
8、機器學(xué)習(xí)將成為一種必要
數(shù)據(jù)總量越大,企業(yè)就越是需要利用機器學(xué)習(xí)將其真正轉(zhuǎn)化為有價值信息。
“考慮到我們目前所擁有的龐大數(shù)據(jù)總量,未來我們將無法以人力或者手動方式解決此類計算難題。大家需要以機器學(xué)習(xí)方式識別龐大信息之間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)性,從而實現(xiàn)資產(chǎn)的預(yù)測性維護(hù)以及其它相關(guān)既定目標(biāo),“硬件與軟件解決方案供應(yīng)商C3 Energy公司高級副總裁Houman Behzadi指出。
目前一家東海岸設(shè)施廠商已經(jīng)開始嘗試?yán)斫馄鋫鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)生成的運行狀態(tài)信息,并借此防止?jié)撛诘钠墼p行為。通過對數(shù)據(jù)源的簡單分析規(guī)則處理,該公司得以在一年當(dāng)中識別出數(shù)百起欺詐活動,但這套方案的準(zhǔn)確率只有可憐的30%。而在機器學(xué)習(xí)機制的幫助下,該敲詐廠商立即將欺詐行為的發(fā)現(xiàn)總量提高到20000起,而且最終達(dá)到了90%的理想準(zhǔn)確率水平,Behzadi解釋稱。
9、再次強調(diào)商業(yè)案例的必要性。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及亦有可能如其它類型的技術(shù)投資一樣最終無法帶來任何有意義的收益。換言之,如果在采購相關(guān)方案時沒有為其設(shè)置既定商業(yè)目標(biāo),那么企業(yè)將很難通過這筆投資獲得理想中的回報。
“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的介入絕不僅僅表現(xiàn)為獲取及匯總數(shù)據(jù)。大家需要自始至終在思維當(dāng)中考慮到相關(guān)分析機制。我們希望實現(xiàn)怎樣的目標(biāo),又打算最終拿出怎樣的項目方案?”戴爾公司信息管理部門首席研究官Shawn Rogers在一次采訪中表示?!霸谄鸩诫A段,大家需要審視現(xiàn)有的良好執(zhí)行方針,并考慮否則對其進(jìn)一步優(yōu)化。以分析為先并觀察其具體結(jié)果。確保我們擁有數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)集成基礎(chǔ)設(shè)施。大家還需要確保自己擁有先進(jìn)安全策略與必要的執(zhí)行能力?!?
10、組織敏捷性至關(guān)重要
企業(yè)面臨著快速利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)具體價值的壓力??紤]到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實時特性以及基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性,利用靈活性實現(xiàn)價值的持續(xù)驅(qū)動就成為一種必要能力。
“傳統(tǒng)項目規(guī)劃是一個漫長而艱難的過程,來自各個部門的員工需要把自己的要求寫下來,而后對各項內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先級排序。而在某些大型企業(yè)當(dāng)中,這項工作甚至需要耗時一整年,”普華永道公司合伙人Oliver Halter表示?!岸谖锫?lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的普及趨勢之下,我們根本沒有如此充裕的時間周期。我們需要敏捷團(tuán)隊與敏捷的運營模式?!?
包括物聯(lián)網(wǎng)項目在內(nèi)的大數(shù)據(jù)趨勢往往要求我們采用一套混合型解決方案,從而將內(nèi)部資源與外部資源以互補方式聚合在一起。鑒于迅猛的技術(shù)變化與持續(xù)演進(jìn)的市場需求,企業(yè)往往需要依靠來自外部的專業(yè)知識作為指導(dǎo),從而保持自身強大的市場競爭力。除此之外,由于物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)ζ髽I(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略產(chǎn)生直接影響,因此其應(yīng)當(dāng)采用雙峰結(jié)構(gòu)(即將集中式IT服務(wù)與面向特定部門或者業(yè)務(wù)方向的專家資源加以結(jié)合)作為業(yè)務(wù)驅(qū)動力,從而實現(xiàn)成功所必需的速度與規(guī)模。
11、可能創(chuàng)造新的商業(yè)機遇
與移動設(shè)備一樣,物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒃O(shè)備、傳感器、軟件以及數(shù)據(jù)集加以結(jié)合從而催生出新的商業(yè)機遇。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)眾多具體的創(chuàng)新成果,包括健身設(shè)備、智能城市以及智能汽車等等。
“我們將在各類環(huán)境當(dāng)中發(fā)現(xiàn)更多創(chuàng)新型成果,例如通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控水源清潔度。當(dāng)我們將其接入能源網(wǎng)絡(luò)及供能通道時,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也有望幫助我們提高資源使用效率,”IT咨詢與服務(wù)企業(yè)Virtusa公司技術(shù)解決方案部門高級副總裁Frank Palermo在一次采訪當(dāng)中指出。
除了廣泛的通用型物聯(lián)網(wǎng)普及趨勢,也有一些企業(yè)采用了更具針對性的創(chuàng)新載體,從而通過物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造新的營收來源。舉例來說,戴爾旗下的移動手機客戶就利用先進(jìn)分析機制建立起銀行業(yè)務(wù)事業(yè)部,旨在幫助那些無法前往營業(yè)廳的落后國家客戶完成銀行業(yè)務(wù)操作。他們使用來自手機與第三方源的數(shù)據(jù)以了解客戶信譽,并以此為基礎(chǔ)打造出一系列極具地方特征的金融產(chǎn)品——例如抵押貸款及小額貸款。
12、物聯(lián)網(wǎng)也許會徹底顛覆現(xiàn)有行業(yè)
花五分鐘在任何一家酒吧當(dāng)中待上一會兒,大家就會發(fā)現(xiàn)酒保在為客人打啤酒時浪費掉了其中相當(dāng)可觀的一部分。但除此之外,另有一些更不容易被發(fā)現(xiàn)的浪費狀況——例如由于訂貨過多導(dǎo)致啤酒過期等等。事實證明,啤酒行業(yè)的執(zhí)行習(xí)慣中存在著巨大的數(shù)據(jù)問題,其甚至嚴(yán)重影響到了各從業(yè)商家的利潤水平。
“目前美國本土在售的啤酒有600萬種。而光是生產(chǎn)但未被實際售出的被浪費啤酒在價值上就相當(dāng)于哈雷戴維森公司一年的總收入——1億美元,”硬件與軟件解決方案供應(yīng)商SteadyServ Technologies公司CEO Steve Herschberger在一次采訪當(dāng)中表示?!按蠹倚枰惶譛PC代碼以了解啤酒的儲藏位置及其成本。大家還需要利用相關(guān)解決方案掌握酒桶中的現(xiàn)有酒量,從而估算其會在何時售空并需要再次被注滿。”
利用傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)平臺,酒吧、餐廳、啤酒分銷商以及釀酒商將能夠更為準(zhǔn)確地預(yù)測并管理供應(yīng)與需求間的關(guān)系,從而顯著降低運營成本并提高自身在價值鏈中的盈利能力。另外,相較于使用早已失去了準(zhǔn)確性的九到十二周之前的陳舊數(shù)據(jù),用戶現(xiàn)在可以以近實時方式獲取更為準(zhǔn)確的信息。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與時效性之所以如此重要,是因為啤酒的保持期只有短短90天。
13、不存在百試百靈的仙丹
物聯(lián)網(wǎng)還需要經(jīng)過漫長的發(fā)展道路才能真正實現(xiàn)成熟。我們目前仍有大量標(biāo)準(zhǔn)化工作要完成; 各個行業(yè)則需要進(jìn)一步探索其發(fā)展?jié)摿? 另外,我們也面對著一系列亟需解決的難題。
“以實時或者近實時方式獲取信息的能力將成為此類遠(yuǎn)程技術(shù)的核心收益。這是一類非常典型的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),因為數(shù)據(jù)總量實在太大而我們最初的作法是為每位病患開發(fā)出一套體征監(jiān)控機制,從而對病人的異常體征加以控制,”醫(yī)療管理軟件供應(yīng)商Medecision公司業(yè)務(wù)開發(fā)與分析高級副總裁Larry Schor在采訪當(dāng)中指出。“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備目前還沒有得到廣泛普及,這是因為其經(jīng)濟性水平尚不夠低廉。另外,必要的實踐標(biāo)準(zhǔn)也存在著嚴(yán)重缺失。”
目前以FitBits以及其它類似醫(yī)療與健身監(jiān)控產(chǎn)品相關(guān)的方案已經(jīng)開始出現(xiàn),不過醫(yī)生一般并不關(guān)注病患的此類具體數(shù)據(jù),而更多地是希望了解病患是否擁有并使用這樣的設(shè)備??纱┐髟O(shè)備只能表明病患關(guān)注自己的健康狀況,但并不能保證病人的身體水平就一定優(yōu)于其他患者,Schor表示。很明顯,這類信息對于關(guān)注身體健康的個人用戶更加重要,另外用戶的雇主也希望借此降低保費水平以及需要支付給健康保險公司的其它開支。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10