
大數(shù)據(jù)人工智能給金融帶來什么
當(dāng)你在樂此不疲的調(diào)戲siri,期待siri會貼心提示附近餐館、維修廠、醫(yī)院甚至婚姻中介所時(shí);
當(dāng)你多次前往賭場或是高級消費(fèi)場所,總能在不經(jīng)意間享受到令自己意外的滿意服務(wù)時(shí);
當(dāng)你每年收到各類年度賬單忙著一邊互相分享,一邊感慨時(shí)光匆匆,原來窮都是別人裝出來的時(shí)候……
你是否偶爾細(xì)思極恐?是的,眾所周知,大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們已沒有秘密。但與此同時(shí),我們正享受著這個(gè)時(shí)代所特有的便捷與服務(wù),并為之驚嘆。而在金融界,大數(shù)據(jù)也一直在有力的推進(jìn)金融科技的發(fā)展。
2017年6月25日,在萬得&創(chuàng)業(yè)營——?jiǎng)?chuàng)業(yè)創(chuàng)新移動課堂上,萬得資訊的大當(dāng)家陸風(fēng)董事長為我們分享了金融大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。
從上個(gè)世紀(jì)90年代,互聯(lián)網(wǎng)金融隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展而產(chǎn)生,十幾年后,金融科技熱潮的興起,又標(biāo)志著以流量為王的互聯(lián)網(wǎng)金融跨入數(shù)據(jù)金融時(shí)代。如今伴隨著Fintech的逐漸發(fā)展,日后智慧金融也必將成為趨勢。
數(shù)據(jù)是金融的核心
人們通過對底層數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和存儲,加以信息整合,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)沙箱等知識發(fā)現(xiàn),從而進(jìn)一步做出智慧決策。在與日劇增的數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上,最終量變會導(dǎo)致質(zhì)變,從而使機(jī)器變得更加智能。故將許多問題變?yōu)閿?shù)據(jù)問題,從數(shù)據(jù)的維度去看,能找到正確答案。
因此許多人認(rèn)為未來的公司本質(zhì)都是數(shù)據(jù)公司。市場的競爭,也會從技術(shù)競爭演變成數(shù)據(jù)競爭,各公司的商業(yè)策略和產(chǎn)品策略,都將會圍繞著獲取數(shù)據(jù)開展。也因此在2011年,萬得的slogan從2004年提出的“金融就是數(shù)據(jù)”改為了“數(shù)據(jù)就是未來”。
區(qū)塊鏈將重塑傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)底層基礎(chǔ)
區(qū)塊鏈自2016年突然在國內(nèi)爆火,很多國內(nèi)金融企業(yè)乃至非金融企業(yè)都開始關(guān)注這一被認(rèn)為是下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的黑科技。截止2017年4月底,全球總共455家區(qū)塊鏈公司累計(jì)獲得融資19.47億美元,在獲投公司數(shù)量上中國共有61家,位列全球第二。
區(qū)塊鏈通過去中心化技術(shù),能夠在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上完成算法背書、實(shí)現(xiàn)全球互信這個(gè)巨大的進(jìn)步。而金融服務(wù)是區(qū)塊鏈技術(shù)的一個(gè)重要典型應(yīng)用領(lǐng)域,由于其所擁有的高度可靠、流程簡化、交易可追蹤、節(jié)約成本、降低操作風(fēng)險(xiǎn)以及改善數(shù)據(jù)質(zhì)量等特征,使其具備了重構(gòu)金融業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)的潛力,能夠解決行業(yè)發(fā)展的諸多痛點(diǎn)。相信未來十年,區(qū)塊鏈將在亞洲市場得到極大發(fā)展。
人工智能才是Fintech的最終應(yīng)用
提到人工智能,你可能覺得很眼熟。在最近朋友圈引起熱轉(zhuǎn)的張磊人大演講:《選擇做時(shí)間的朋友,Think big,Think long》和馬云:《錯(cuò)過中國,你就錯(cuò)過了未來!美國演講實(shí)錄》中均有提到未來人工智能的發(fā)展。
比爾蓋茨也曾說過假如他今天要重新出發(fā),尋找同樣能給世界帶來重大影響的機(jī)會,他會考慮三個(gè)領(lǐng)域,第一個(gè)便是人工智能。其實(shí)早在1956 年,人工智能已被提出,但直到2012年后,尤其近兩年人工智能(AI)才開始爆發(fā)。
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某翻譯器號稱讓同聲傳譯這個(gè)職業(yè)消亡
……
AI正一次又一次的打破疆界,讓世人驚訝。而在金融領(lǐng)域,AI的發(fā)展也推動了投資策略自動化和智能化的進(jìn)程。隨著機(jī)器深度學(xué)習(xí)能力的發(fā)展,人工智能時(shí)代下的投資發(fā)展也即將踏上一個(gè)新的臺階。Wind資訊在人工智能方面的探索也從未停下步伐,從去年發(fā)起了量化講壇系列課程,截止目前已舉辦了近30場,受到金融行業(yè)業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注與積極參與。
目前已經(jīng)有百億級基金在用AI做投資,甚至超越了頂級分析師。于是,很多人會問,會不會有一天,人工智能替代了分析師呢?
不僅僅是分析師,近兩年,十幾家世界知名銀行都宣布了裁員計(jì)劃,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的從業(yè)人員正在或即將面臨人工智能去中介化的巨大挑戰(zhàn),畢竟AI有快速的學(xué)習(xí)能力,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰?,以及海量精?zhǔn)的信息處理能力,再加上不動情感的穩(wěn)定持續(xù)的工作能力,這就決定了它能夠高效而精準(zhǔn)的執(zhí)行數(shù)據(jù)收集和整理工作。
從某些維度去對比分析,大約也能體會那時(shí)日媒的尷尬吧。
“以后所有用眼睛做的事情都可能會被人工智能所取代” 陸風(fēng)說,在未來十年,由于人工智能自動化軟件的發(fā)展,金融行業(yè)可能有三分之一的雇員將面臨失業(yè)。
盡管如此,人工智能畢竟只是執(zhí)行的工具,如何善用這些工具讓自己的價(jià)值再度被彰顯,是大家都要思考的課題。
最后,陸風(fēng)表示區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的藍(lán)海市場也未必是表面的陽光明媚,仍然存在諸多風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),比如技術(shù)濫用所帶來的財(cái)產(chǎn)安全、隱私安全、職業(yè)誠信、職務(wù)犯罪、監(jiān)管邊界等等,未來仍需大家一起努力。
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