大數據時代 武裝工作精準升級

隨著“互聯網+”正式跨入2.0時代，大數據獨有的篩選、分析、關聯等智慧功能已經越來越多地被應用在各個領域。對武裝工作而言，大數據平臺將碎片化的國防數據高度整合，實現了傳統(tǒng)數據智能決策的革命性變革，助推了武裝工作精準升級。

兵員信息分散流動，兵役登記如何高效集約？

篩選數據，預征對象鍵對鍵跟蹤

過去，只要一提起兵役登記，黑龍江省海林市人武部政委高衛(wèi)國就愁得直撓頭。

2015年1月，高衛(wèi)國帶著人武部所有干部職工走村屯、進學校，還協(xié)調公安系統(tǒng)和教育機構把轄區(qū)內適齡應征入伍青年和重點預征對象的情況摸了個遍，心想應該沒問題了。

可沒過多久，軍分區(qū)下發(fā)一紙通報，抽查海林市人武部兵役登記率仍然沒有達到要求。原來，有7名適齡青年外出打工，所在基層武裝部卻沒有及時上報相關信息。這一結果，讓大家備感委屈：為了讓數據準確，不知磨破了多少雙鞋，可誰又能攔得住登記對象外出打工？

發(fā)牢騷不如想辦法。人武部“諸葛會”上，軍事科參謀趙景旭提出“搭建兵役登記大數據平臺”的想法，得到了大家的贊同。

說干就干。在嚴把信息安全關的前提下，他們聯系當地電商創(chuàng)業(yè)園，幫助設計大數據平臺。這個平臺不僅能儲存數據信息，還能根據戶籍、學歷等信息對登記人員進行分類篩選，甚至可以精確計算登記率、報名率，自動生成排名。

搭建大數據平臺首先要有全面精準的數據。他們將近幾年兵役登記數據匯總，將部分數據進一步核實細化。適齡應征入伍青年的興趣愛好、專業(yè)專長、有無考學和應征入伍意愿、個人基本信息等數據一并匯總輸入數據庫。

記者查看大數據平臺，不禁眼前一亮。點擊“適齡青年信息”一欄，學歷選擇“大學生”，所在轄區(qū)選擇“柴河鎮(zhèn)”，按下回車鍵，只見31名適齡青年的個人信息一下就被篩選了出來。

“篩選功能確實便捷，但如何實時更新數據？”聽了記者的提問，高衛(wèi)國接過鼠標點擊數據交互欄，31個登記對象聯系方式被系統(tǒng)自動勾選，并彈出一個對話框：“請鍵入你要發(fā)送的信息?！?

原來，他們利用大數據平臺與登記人員的手機、微信等載體形成數據交互，一條信息就可以掌握登記人員最新的情況，數據可以實時核對更新。

如今，海林市人武部不再為兵役登記發(fā)愁了。近兩年來，他們利用平臺篩選出高學歷、高素質適齡入伍青年，通過數據交互系統(tǒng)定期為適齡青年推送征兵宣傳信息，“鍵對鍵”為他們答疑解惑，引導不少大學生意氣風發(fā)地走進軍營。

民兵分隊職能各異，訓練計劃如何量身定做？

分析數據，訓練監(jiān)察面對面落實

去年6月的一次抽查，讓穆棱市人武部政委陳中流徹底狠下了心。

那天，陳中流和軍事科參謀夏眾誠剛到某基層武裝部，就發(fā)現了問題：抗洪搶險分隊和醫(yī)療救護分隊訓練，課目竟然完全相同。到其他人武部檢查發(fā)現，這樣的問題并非個別：一些民兵連在旱地壘筑防洪堤壩，雨季訓練森林撲火。

為啥不按訓練計劃施訓？面對責問，不少專武干部道出了實情：每個基層武裝部都編組10多支民兵分隊，武裝部人少事多的矛盾突出，所以只能合并同類項。

想起前不久軍分區(qū)構建大數據平臺的項目，陳中流感到，打造民兵訓練大數據平臺是解決問題的突破口。

打鐵要趁熱。他馬上找來軍分區(qū)和某電商公司技術人員坐在一起論證，得出結論：依托大數據平臺為各民兵分隊量身定做訓練計劃的設想可行！

接下來，他們對照訓練大綱，將轄區(qū)內13個民兵分隊涉及的46個專業(yè)的組訓要求、方法等參數編入數據系統(tǒng)。而后，還將各民兵分隊的人員數量、學歷水平、輪訓次數等信息匯總到數據庫，便于系統(tǒng)分析后科學制定個性化的計劃方案。

1個月后，系統(tǒng)初步搭建完成。陳中流在系統(tǒng)平臺輸入“八面通鎮(zhèn)抗洪搶險分隊”后，防浪固壩、操舟機駕駛等課目被安排在5天的時間里，訓練場地、組訓材料、視頻教程都一并附在計劃里面，一目了然。

在此基礎上，他們提出了“錯峰分流”的辦法，在系統(tǒng)平臺里再加入一組數據——各課目的最佳訓練期，比如轄區(qū)內森林容易在3月、10月發(fā)生火災，應急撲火分隊最佳訓練期就定在3月或10月。這樣，不僅讓不同分隊組訓時間錯開，還能確保分隊訓和用在同一時間段，既方便又科學。

道道難關變平川。如今，民兵訓練大數據平臺已經正式運行近1年，穆棱市人武部定期通過大數據平臺向基層人武部發(fā)送訓練計劃，同時還接收他們上傳的訓練視頻和總結等材料。不少民兵分隊負責人都說，大數據平臺不僅是“金頭腦”，還是“千里眼”。

動員潛力繁雜多樣，項目參數如何化零為整？

關聯數據，最優(yōu)方案一鍵生成

說起前幾年的一件尷尬事，綏芬河市人武部部長張其廣仍覺得抬不起頭。

那年6月，軍分區(qū)組織應急處突演練，該人武部沒有在規(guī)定時間內完成任務。復盤推演發(fā)現，演習失敗的原因竟然是拉動中涉及的車輛、設備等不少物資的選擇舍近求遠，耽誤了時間。

人武部領導提出了一個大膽的設想：架設大數據平臺，將兵員、物資等國防動員潛力數據和可能發(fā)生險情的時間、空間、規(guī)模等各要素相互關聯，通過數據分析制定最科學的應急指揮預案。

平臺指揮打仗，數據就是彈藥。然而，搭建國防動員潛力大數據平臺的第一只“攔路虎”竟是數據采集。為了積累更多更精確的數據，他們協(xié)調市委、市政府相關部門，將道路運輸能力、衛(wèi)生救護能力、食品藥品供應能力等各項數據統(tǒng)一上傳到國防動員潛力大數據中心。

事情并沒有預想的那么簡單！不同部門的數據在格式、編碼規(guī)則、運行標準上不統(tǒng)一，不能彼此關聯。為此，他們找來綏芬河數碼港，在“外腦”的幫助下，將各項數據信息轉化成數據庫參數，很快就建立起了數據交互通道，17000余條國防潛力數據“落戶”平臺。

怎樣才能讓國防潛力轉化成戰(zhàn)斗力？他們的答案是：讓國防潛力的“軟數據”和戰(zhàn)時拉動的“硬需求”無縫對接。人武部黨委“一班人”對轄區(qū)內應急事件頻發(fā)區(qū)、大型購物中心、通信樞紐等27種重點防衛(wèi)目標進行實地勘查統(tǒng)計，將參數匯總到大數據系統(tǒng)，并與國防潛力數據關聯起來。

借船出?？蛇h行。在當地企業(yè)的技術支持下，原有的大數據系統(tǒng)進一步升級，不但具備基礎性的數據整編功能，還可以對照不同的軍事需求，一鍵生成應急指揮預案。

——精確評估。綜合分析軍事形勢、現實威脅、拉動目標、民兵戰(zhàn)斗力等數據，推算軍事需求，評估民兵分隊派遣數量和方法。

——深度關聯。立足拉動區(qū)域地理位置，輻射關聯交通、醫(yī)療、物資等相關數據，推算保障速度最快、效能最高、內容最全的方案體系。

——最優(yōu)匹配。結合環(huán)境要素、民情社情、既往保障水平等參數，對深度關聯體系進一步篩選，生成最優(yōu)匹配方案。

前不久的一次應急拉動中，軍分區(qū)給出情況：二段林場臨近國防公路2公里處森林小范圍起火。軍事參謀將相關要素輸入大數據系統(tǒng)，按下回車鍵，拉動保障實施方案很快出現在屏幕上，甚至連車輛行進的最優(yōu)路線都顯示出來了。

張其廣審核后點擊執(zhí)行，相應民兵分隊和物資保障單位同時收到系統(tǒng)發(fā)出的通知。張其廣笑著說：“這就是大數據的戰(zhàn)斗力！”

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國防大數據的概念和特征

國防大數據是保衛(wèi)國家主權、統(tǒng)一領土完整和安全而展開的軍事活動所生成的各種數據資源，是國防和軍事有關的政治、經濟、科技、文化、外交、教育等方面的活動所生成的數據資源，是大數據技術及其支撐下應用系統(tǒng)在國防和軍隊領域里的應用。

國防大數據包括國防戰(zhàn)略、作戰(zhàn)指揮、軍事訓練、裝備研發(fā)、政治工作、后勤與裝備保障等相關一系列的數據資源。既具有傳統(tǒng)大數據中規(guī)模、種類、價值和速度的典型民用特征，同時也具有超保密性、高機動性、高安全性、強對抗性和強實時性的軍用特征。

如今這種大數據已經成為支撐國防和軍隊建設一個重要的戰(zhàn)略資源，既開拓了國防建設的管理內涵，也創(chuàng)新了國防管理的方法，使得國防管理者能夠更多地借助量化手段提升管理水平。大數據背景下的信息化戰(zhàn)爭將從根本上改變單一軍種作戰(zhàn)的思維定式，推動軍事戰(zhàn)略、體制編制、武器裝備、戰(zhàn)略戰(zhàn)術、管理理念朝著大數據背景下的與信息化聯合作戰(zhàn)相適應的方向創(chuàng)新發(fā)展。

國外國防大數據建設做法

如今軍事大國均已將大數據技術作為國防科技發(fā)展的重要方向。早在2011年，美國國防部高級研究計劃局就同佐治亞理工學院簽訂了一份價值270萬美元的技術研發(fā)合同，以幫助解決大數據的技術挑戰(zhàn)。在2012年，美國宣布啟動《大數據研究和發(fā)展計劃》，組建大數據高級指導小組，標志著美國在全球范圍內率先將大數據從商業(yè)行為上升到國家戰(zhàn)略。接下來的兩年，美國國家安全局、聯邦調查局及中央情報局等機構又大量采購亞馬遜的云服務，以支撐其大數據應用。2014年，美國白宮發(fā)布《2014年大數據白皮書》，開展大數據戰(zhàn)略全民征詢意見活動，同時開發(fā)新一代大數據系統(tǒng)，協(xié)助指揮官和分析人員將以100倍于當前的速度來理解傳感器收集的海量數據，確立了美軍隊大數據方面的優(yōu)先發(fā)展優(yōu)勢。

英、法、日等國也有類似的舉措。2013年，英國政府發(fā)布《把握數據帶來的機遇：英國數據能力戰(zhàn)略》，向大數據技術注資1.89億英鎊進行研發(fā)。法國政府在2013年投入大量資金，在《數字化路線圖》中列出了五項將大力支持的戰(zhàn)略性高新技術，大數據就是其中一項。日本防衛(wèi)省從2015年開始就決定正式研討將互聯網上累積的“大數據”運用于海外局勢的分析，同時在2015財年預算概算申請中計入了為開發(fā)能高效分析大數據的軟件所需的調查費用。這一舉措作為自衛(wèi)隊海外活動擴大背景下的新方案，旨在強化情報收集能力。