
大數(shù)據(jù)時(shí)代 武裝工作精準(zhǔn)升級(jí)
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”正式跨入2.0時(shí)代,大數(shù)據(jù)獨(dú)有的篩選、分析、關(guān)聯(lián)等智慧功能已經(jīng)越來越多地被應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)武裝工作而言,大數(shù)據(jù)平臺(tái)將碎片化的國(guó)防數(shù)據(jù)高度整合,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)智能決策的革命性變革,助推了武裝工作精準(zhǔn)升級(jí)。
兵員信息分散流動(dòng),兵役登記如何高效集約?
篩選數(shù)據(jù),預(yù)征對(duì)象鍵對(duì)鍵跟蹤
過去,只要一提起兵役登記,黑龍江省海林市人武部政委高衛(wèi)國(guó)就愁得直撓頭。
2015年1月,高衛(wèi)國(guó)帶著人武部所有干部職工走村屯、進(jìn)學(xué)校,還協(xié)調(diào)公安系統(tǒng)和教育機(jī)構(gòu)把轄區(qū)內(nèi)適齡應(yīng)征入伍青年和重點(diǎn)預(yù)征對(duì)象的情況摸了個(gè)遍,心想應(yīng)該沒問題了。
可沒過多久,軍分區(qū)下發(fā)一紙通報(bào),抽查海林市人武部兵役登記率仍然沒有達(dá)到要求。原來,有7名適齡青年外出打工,所在基層武裝部卻沒有及時(shí)上報(bào)相關(guān)信息。這一結(jié)果,讓大家備感委屈:為了讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,不知磨破了多少雙鞋,可誰又能攔得住登記對(duì)象外出打工?
發(fā)牢騷不如想辦法。人武部“諸葛會(huì)”上,軍事科參謀趙景旭提出“搭建兵役登記大數(shù)據(jù)平臺(tái)”的想法,得到了大家的贊同。
說干就干。在嚴(yán)把信息安全關(guān)的前提下,他們聯(lián)系當(dāng)?shù)仉娚虅?chuàng)業(yè)園,幫助設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)不僅能儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息,還能根據(jù)戶籍、學(xué)歷等信息對(duì)登記人員進(jìn)行分類篩選,甚至可以精確計(jì)算登記率、報(bào)名率,自動(dòng)生成排名。
搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)首先要有全面精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。他們將近幾年兵役登記數(shù)據(jù)匯總,將部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步核實(shí)細(xì)化。適齡應(yīng)征入伍青年的興趣愛好、專業(yè)專長(zhǎng)、有無考學(xué)和應(yīng)征入伍意愿、個(gè)人基本信息等數(shù)據(jù)一并匯總輸入數(shù)據(jù)庫(kù)。
記者查看大數(shù)據(jù)平臺(tái),不禁眼前一亮。點(diǎn)擊“適齡青年信息”一欄,學(xué)歷選擇“大學(xué)生”,所在轄區(qū)選擇“柴河鎮(zhèn)”,按下回車鍵,只見31名適齡青年的個(gè)人信息一下就被篩選了出來。
“篩選功能確實(shí)便捷,但如何實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)?”聽了記者的提問,高衛(wèi)國(guó)接過鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)交互欄,31個(gè)登記對(duì)象聯(lián)系方式被系統(tǒng)自動(dòng)勾選,并彈出一個(gè)對(duì)話框:“請(qǐng)鍵入你要發(fā)送的信息?!?
原來,他們利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)與登記人員的手機(jī)、微信等載體形成數(shù)據(jù)交互,一條信息就可以掌握登記人員最新的情況,數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)核對(duì)更新。
如今,海林市人武部不再為兵役登記發(fā)愁了。近兩年來,他們利用平臺(tái)篩選出高學(xué)歷、高素質(zhì)適齡入伍青年,通過數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)定期為適齡青年推送征兵宣傳信息,“鍵對(duì)鍵”為他們答疑解惑,引導(dǎo)不少大學(xué)生意氣風(fēng)發(fā)地走進(jìn)軍營(yíng)。
民兵分隊(duì)職能各異,訓(xùn)練計(jì)劃如何量身定做?
分析數(shù)據(jù),訓(xùn)練監(jiān)察面對(duì)面落實(shí)
去年6月的一次抽查,讓穆棱市人武部政委陳中流徹底狠下了心。
那天,陳中流和軍事科參謀夏眾誠(chéng)剛到某基層武裝部,就發(fā)現(xiàn)了問題:抗洪搶險(xiǎn)分隊(duì)和醫(yī)療救護(hù)分隊(duì)訓(xùn)練,課目竟然完全相同。到其他人武部檢查發(fā)現(xiàn),這樣的問題并非個(gè)別:一些民兵連在旱地壘筑防洪堤壩,雨季訓(xùn)練森林撲火。
為啥不按訓(xùn)練計(jì)劃施訓(xùn)?面對(duì)責(zé)問,不少專武干部道出了實(shí)情:每個(gè)基層武裝部都編組10多支民兵分隊(duì),武裝部人少事多的矛盾突出,所以只能合并同類項(xiàng)。
想起前不久軍分區(qū)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的項(xiàng)目,陳中流感到,打造民兵訓(xùn)練大數(shù)據(jù)平臺(tái)是解決問題的突破口。
打鐵要趁熱。他馬上找來軍分區(qū)和某電商公司技術(shù)人員坐在一起論證,得出結(jié)論:依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)為各民兵分隊(duì)量身定做訓(xùn)練計(jì)劃的設(shè)想可行!
接下來,他們對(duì)照訓(xùn)練大綱,將轄區(qū)內(nèi)13個(gè)民兵分隊(duì)涉及的46個(gè)專業(yè)的組訓(xùn)要求、方法等參數(shù)編入數(shù)據(jù)系統(tǒng)。而后,還將各民兵分隊(duì)的人員數(shù)量、學(xué)歷水平、輪訓(xùn)次數(shù)等信息匯總到數(shù)據(jù)庫(kù),便于系統(tǒng)分析后科學(xué)制定個(gè)性化的計(jì)劃方案。
1個(gè)月后,系統(tǒng)初步搭建完成。陳中流在系統(tǒng)平臺(tái)輸入“八面通鎮(zhèn)抗洪搶險(xiǎn)分隊(duì)”后,防浪固壩、操舟機(jī)駕駛等課目被安排在5天的時(shí)間里,訓(xùn)練場(chǎng)地、組訓(xùn)材料、視頻教程都一并附在計(jì)劃里面,一目了然。
在此基礎(chǔ)上,他們提出了“錯(cuò)峰分流”的辦法,在系統(tǒng)平臺(tái)里再加入一組數(shù)據(jù)——各課目的最佳訓(xùn)練期,比如轄區(qū)內(nèi)森林容易在3月、10月發(fā)生火災(zāi),應(yīng)急撲火分隊(duì)最佳訓(xùn)練期就定在3月或10月。這樣,不僅讓不同分隊(duì)組訓(xùn)時(shí)間錯(cuò)開,還能確保分隊(duì)訓(xùn)和用在同一時(shí)間段,既方便又科學(xué)。
道道難關(guān)變平川。如今,民兵訓(xùn)練大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)正式運(yùn)行近1年,穆棱市人武部定期通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)向基層人武部發(fā)送訓(xùn)練計(jì)劃,同時(shí)還接收他們上傳的訓(xùn)練視頻和總結(jié)等材料。不少民兵分隊(duì)負(fù)責(zé)人都說,大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅是“金頭腦”,還是“千里眼”。
動(dòng)員潛力繁雜多樣,項(xiàng)目參數(shù)如何化零為整?
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),最優(yōu)方案一鍵生成
說起前幾年的一件尷尬事,綏芬河市人武部部長(zhǎng)張其廣仍覺得抬不起頭。
那年6月,軍分區(qū)組織應(yīng)急處突演練,該人武部沒有在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)。復(fù)盤推演發(fā)現(xiàn),演習(xí)失敗的原因竟然是拉動(dòng)中涉及的車輛、設(shè)備等不少物資的選擇舍近求遠(yuǎn),耽誤了時(shí)間。
人武部領(lǐng)導(dǎo)提出了一個(gè)大膽的設(shè)想:架設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),將兵員、物資等國(guó)防動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)和可能發(fā)生險(xiǎn)情的時(shí)間、空間、規(guī)模等各要素相互關(guān)聯(lián),通過數(shù)據(jù)分析制定最科學(xué)的應(yīng)急指揮預(yù)案。
平臺(tái)指揮打仗,數(shù)據(jù)就是彈藥。然而,搭建國(guó)防動(dòng)員潛力大數(shù)據(jù)平臺(tái)的第一只“攔路虎”竟是數(shù)據(jù)采集。為了積累更多更精確的數(shù)據(jù),他們協(xié)調(diào)市委、市政府相關(guān)部門,將道路運(yùn)輸能力、衛(wèi)生救護(hù)能力、食品藥品供應(yīng)能力等各項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳到國(guó)防動(dòng)員潛力大數(shù)據(jù)中心。
事情并沒有預(yù)想的那么簡(jiǎn)單!不同部門的數(shù)據(jù)在格式、編碼規(guī)則、運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)上不統(tǒng)一,不能彼此關(guān)聯(lián)。為此,他們找來綏芬河數(shù)碼港,在“外腦”的幫助下,將各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù),很快就建立起了數(shù)據(jù)交互通道,17000余條國(guó)防潛力數(shù)據(jù)“落戶”平臺(tái)。
怎樣才能讓國(guó)防潛力轉(zhuǎn)化成戰(zhàn)斗力?他們的答案是:讓國(guó)防潛力的“軟數(shù)據(jù)”和戰(zhàn)時(shí)拉動(dòng)的“硬需求”無縫對(duì)接。人武部黨委“一班人”對(duì)轄區(qū)內(nèi)應(yīng)急事件頻發(fā)區(qū)、大型購(gòu)物中心、通信樞紐等27種重點(diǎn)防衛(wèi)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)地勘查統(tǒng)計(jì),將參數(shù)匯總到大數(shù)據(jù)系統(tǒng),并與國(guó)防潛力數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。
借船出??蛇h(yuǎn)行。在當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)支持下,原有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)一步升級(jí),不但具備基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)整編功能,還可以對(duì)照不同的軍事需求,一鍵生成應(yīng)急指揮預(yù)案。
——精確評(píng)估。綜合分析軍事形勢(shì)、現(xiàn)實(shí)威脅、拉動(dòng)目標(biāo)、民兵戰(zhàn)斗力等數(shù)據(jù),推算軍事需求,評(píng)估民兵分隊(duì)派遣數(shù)量和方法。
——深度關(guān)聯(lián)。立足拉動(dòng)區(qū)域地理位置,輻射關(guān)聯(lián)交通、醫(yī)療、物資等相關(guān)數(shù)據(jù),推算保障速度最快、效能最高、內(nèi)容最全的方案體系。
——最優(yōu)匹配。結(jié)合環(huán)境要素、民情社情、既往保障水平等參數(shù),對(duì)深度關(guān)聯(lián)體系進(jìn)一步篩選,生成最優(yōu)匹配方案。
前不久的一次應(yīng)急拉動(dòng)中,軍分區(qū)給出情況:二段林場(chǎng)臨近國(guó)防公路2公里處森林小范圍起火。軍事參謀將相關(guān)要素輸入大數(shù)據(jù)系統(tǒng),按下回車鍵,拉動(dòng)保障實(shí)施方案很快出現(xiàn)在屏幕上,甚至連車輛行進(jìn)的最優(yōu)路線都顯示出來了。
張其廣審核后點(diǎn)擊執(zhí)行,相應(yīng)民兵分隊(duì)和物資保障單位同時(shí)收到系統(tǒng)發(fā)出的通知。張其廣笑著說:“這就是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)斗力!”
相關(guān)鏈接
國(guó)防大數(shù)據(jù)的概念和特征
國(guó)防大數(shù)據(jù)是保衛(wèi)國(guó)家主權(quán)、統(tǒng)一領(lǐng)土完整和安全而展開的軍事活動(dòng)所生成的各種數(shù)據(jù)資源,是國(guó)防和軍事有關(guān)的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化、外交、教育等方面的活動(dòng)所生成的數(shù)據(jù)資源,是大數(shù)據(jù)技術(shù)及其支撐下應(yīng)用系統(tǒng)在國(guó)防和軍隊(duì)領(lǐng)域里的應(yīng)用。
國(guó)防大數(shù)據(jù)包括國(guó)防戰(zhàn)略、作戰(zhàn)指揮、軍事訓(xùn)練、裝備研發(fā)、政治工作、后勤與裝備保障等相關(guān)一系列的數(shù)據(jù)資源。既具有傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)中規(guī)模、種類、價(jià)值和速度的典型民用特征,同時(shí)也具有超保密性、高機(jī)動(dòng)性、高安全性、強(qiáng)對(duì)抗性和強(qiáng)實(shí)時(shí)性的軍用特征。
如今這種大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支撐國(guó)防和軍隊(duì)建設(shè)一個(gè)重要的戰(zhàn)略資源,既開拓了國(guó)防建設(shè)的管理內(nèi)涵,也創(chuàng)新了國(guó)防管理的方法,使得國(guó)防管理者能夠更多地借助量化手段提升管理水平。大數(shù)據(jù)背景下的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)將從根本上改變單一軍種作戰(zhàn)的思維定式,推動(dòng)軍事戰(zhàn)略、體制編制、武器裝備、戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)、管理理念朝著大數(shù)據(jù)背景下的與信息化聯(lián)合作戰(zhàn)相適應(yīng)的方向創(chuàng)新發(fā)展。
國(guó)外國(guó)防大數(shù)據(jù)建設(shè)做法
如今軍事大國(guó)均已將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為國(guó)防科技發(fā)展的重要方向。早在2011年,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局就同佐治亞理工學(xué)院簽訂了一份價(jià)值270萬美元的技術(shù)研發(fā)合同,以幫助解決大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)。在2012年,美國(guó)宣布啟動(dòng)《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》,組建大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組,標(biāo)志著美國(guó)在全球范圍內(nèi)率先將大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為上升到國(guó)家戰(zhàn)略。接下來的兩年,美國(guó)國(guó)家安全局、聯(lián)邦調(diào)查局及中央情報(bào)局等機(jī)構(gòu)又大量采購(gòu)亞馬遜的云服務(wù),以支撐其大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2014年,美國(guó)白宮發(fā)布《2014年大數(shù)據(jù)白皮書》,開展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略全民征詢意見活動(dòng),同時(shí)開發(fā)新一代大數(shù)據(jù)系統(tǒng),協(xié)助指揮官和分析人員將以100倍于當(dāng)前的速度來理解傳感器收集的海量數(shù)據(jù),確立了美軍隊(duì)大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)先發(fā)展優(yōu)勢(shì)。
英、法、日等國(guó)也有類似的舉措。2013年,英國(guó)政府發(fā)布《把握數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇:英國(guó)數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》,向大數(shù)據(jù)技術(shù)注資1.89億英鎊進(jìn)行研發(fā)。法國(guó)政府在2013年投入大量資金,在《數(shù)字化路線圖》中列出了五項(xiàng)將大力支持的戰(zhàn)略性高新技術(shù),大數(shù)據(jù)就是其中一項(xiàng)。日本防衛(wèi)省從2015年開始就決定正式研討將互聯(lián)網(wǎng)上累積的“大數(shù)據(jù)”運(yùn)用于海外局勢(shì)的分析,同時(shí)在2015財(cái)年預(yù)算概算申請(qǐng)中計(jì)入了為開發(fā)能高效分析大數(shù)據(jù)的軟件所需的調(diào)查費(fèi)用。這一舉措作為自衛(wèi)隊(duì)海外活動(dòng)擴(kuò)大背景下的新方案,旨在強(qiáng)化情報(bào)收集能力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03