創(chuàng)數(shù)紀CEO劉彤揭大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

劉彤認為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)過了造概念階段了”。仟躍數(shù)據(jù)合作伙伴、北京創(chuàng)數(shù)紀信息技術有限責任公司成立于2016年11月，以運營商數(shù)據(jù)為主數(shù)據(jù)源，結(jié)合獨家網(wǎng)絡爬取自學數(shù)據(jù)、社會公開數(shù)據(jù)、行業(yè)合作數(shù)據(jù)等，建立了互聯(lián)網(wǎng)用戶畫像標簽體系，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)商業(yè)價值挖掘服務。

從整體行業(yè)發(fā)展階段來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)出兩種現(xiàn)象：

第一種現(xiàn)象：

很多大數(shù)據(jù)公司以編織“大數(shù)據(jù)”概念為主，目的是圈到投資人的錢，讓資本為概念買單，也讓客戶為概念買單，從而再繼續(xù)提升公司估值，周而復始。這種做法帶來的后果是，當客戶和投資人揭開其大數(shù)據(jù)概念的外衣看到名不符實的本質(zhì)后，就一去不回，導致一大批大數(shù)據(jù)公司由盛轉(zhuǎn)衰，行業(yè)差點進入“悲鳴期”。不過，“這一波公司現(xiàn)在看已經(jīng)是過去式了”。

第二種現(xiàn)象：

被第一波大數(shù)據(jù)公司“忽悠”后，行業(yè)客戶和投資人心態(tài)都發(fā)生了變化，開始看重項目本身的商業(yè)價值和實際應用效果，投資和服務采購變得更加理性。在當前這種市場大環(huán)境下，大數(shù)據(jù)公司也開始注重數(shù)據(jù)在行業(yè)應用場景中的實際價值。

劉彤認為：當前在大數(shù)據(jù)領域創(chuàng)業(yè)遇到最大的困境是，需要重新引導客戶和投資人，修正因概念型大數(shù)據(jù)公司造成的判斷扭曲，走出大數(shù)據(jù)概念化的誤區(qū)。即便行業(yè)仍然魚龍混雜，但對于投資人和客戶來說，只要摸清了套路，就可以判斷一家大數(shù)據(jù)公司是否靠譜。

辨別一家大數(shù)據(jù)公司的“真?zhèn)巍?，可以試問以下四個問題：

1、數(shù)據(jù)源的獲取方式

如果公司連獲取數(shù)據(jù)的渠道都沒有，“大數(shù)據(jù)”還是只處于概念階段，服務更是無從談起；

2、數(shù)據(jù)中包含哪些信息

數(shù)據(jù)的意義在于其包含的信息價值，如果都是無價值數(shù)據(jù)，這種所謂的大數(shù)據(jù)就無法有效使用；

3、數(shù)據(jù)獲取渠道是否合法

如果公司是從黑市購買數(shù)據(jù)，或從其他非法渠道獲取，這會為客戶帶來合作風險；

4、是否具備可持續(xù)提供數(shù)據(jù)服務的能力

大數(shù)據(jù)公司提供的應用場景并不是一錘子買賣，要想跟客戶保持長期合作，就要具備持續(xù)提供數(shù)據(jù)服務的能力。

而對于創(chuàng)數(shù)紀來說，數(shù)據(jù)源主要是運營商數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含：用戶標識、上網(wǎng)IP地址、上網(wǎng)應用類型、行為發(fā)生時間、行為產(chǎn)生流量、上網(wǎng)域名和url地址、操作系統(tǒng)等各種緯度的數(shù)據(jù)，可以提煉的數(shù)據(jù)價值非常豐富。對于外界很關心的數(shù)據(jù)安全問題，創(chuàng)數(shù)紀在獲得運營商數(shù)據(jù)分析權時，非常嚴格的管理了數(shù)據(jù)挖掘處理過程，保證了數(shù)據(jù)信息獲取的合法性，并且，運營商是持續(xù)供應數(shù)據(jù)，給創(chuàng)數(shù)紀提供了可持續(xù)提供數(shù)據(jù)場景服務的必要條件。最大的行業(yè)困難還是數(shù)據(jù)孤島問題，用戶在淘寶、京東、微博、微信等眾多平臺留下的數(shù)據(jù)都不一樣，企業(yè)如果只通過特定業(yè)務渠道收集數(shù)據(jù)，是無法進行完整用戶行為收集的，這樣也就無法精確的進行用戶畫像和行為標簽化?！暗脩舨还茉诰W(wǎng)上使用任何業(yè)務，都需要通過承載互聯(lián)網(wǎng)的三大運營商連接。對于運營商來說，只要用戶使用網(wǎng)絡時接入的是它的網(wǎng)絡，就可以記錄用戶在網(wǎng)上的所有行為數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)對于任何自身用戶有互聯(lián)網(wǎng)行為體現(xiàn)的企業(yè)來說，都適合用來搭建用戶畫像模型。所以，我們選擇與運營商合作，用他們的數(shù)據(jù)作為主數(shù)據(jù)源。

創(chuàng)數(shù)紀具有豐富的知識庫，能夠?qū)?5%的互聯(lián)網(wǎng)行為進行識別，覆蓋26大行業(yè)、15大垂直維度，形成總量超過30萬的上網(wǎng)行為標簽庫。通過這些知識庫，能夠?qū)⒃嫉纳暇W(wǎng)行為記錄翻譯成逐個用戶的特征標簽。大到一個行業(yè)、一類人群、一個特定省份，小到用戶在各個應用上的行為表現(xiàn)都能夠進行標記。并生成逐日的用戶標簽化統(tǒng)計數(shù)據(jù)?！皹撕灮瘮?shù)據(jù)其實相當于用戶行為脫敏后的數(shù)據(jù)，是可以保證數(shù)據(jù)輸出的合規(guī)合法”。

有了運營商數(shù)據(jù)，如何為客戶提供場景服務呢？

創(chuàng)數(shù)紀CEO劉彤表示，利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供的服務可分為兩個階段：第一階段是獲客，通過分析用戶數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)鎖定目標受眾人群，通過分析目標受眾的群體性行為、喜好等特征，指導企業(yè)制定獲取新客戶的方法；第二階段是留客，通過大數(shù)據(jù)分析技術，可詳盡洞察自有用戶互聯(lián)網(wǎng)行為特性，幫助企業(yè)提升自有用戶體驗，提高用戶活躍度，提升用戶的消費活性。

對于創(chuàng)數(shù)紀來說，就是利用大數(shù)據(jù)技術，為企業(yè)客戶提供行業(yè)解決方案以及分析報告等服務，幫助企業(yè)塑造品牌形象、提高用戶黏性、提升企業(yè)收益、降低運營成本?！拔覀円龅木褪?，利用大數(shù)據(jù)技術，幫助客戶把原本看起來雜亂無章的事情變得條理化、可以控制。企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)來做決策，而不是靠拍腦袋決定”。

大數(shù)據(jù)底層技術并不能成為大數(shù)據(jù)公司的競爭壁壘，因為客戶通常并不在乎大數(shù)據(jù)公司能提供哪些技術，在乎的是提供了哪些高價值的應用服務。而就大數(shù)據(jù)技術這點從全球范圍來看，只有為數(shù)不多的幾家頂級高科技企業(yè)才真正有能力研發(fā)大數(shù)據(jù)底層技術，其他大多數(shù)公司都是其技術的使用者。對于競爭，劉彤認為，從創(chuàng)數(shù)紀自身來說數(shù)據(jù)源當然不是問題，對應用場景及客戶需求的理解能力也不是問題。劉彤坦言：“這非常依賴于團隊豐富的行業(yè)經(jīng)驗和認知水平，有團隊經(jīng)驗、有數(shù)據(jù)條件、有工作思路和方法，這三條是我們的競爭優(yōu)勢”。競爭對手唯一有可能的優(yōu)勢就是在技術方面，比如在開源社區(qū)做了多少有效貢獻，或是如何在標準組件做二次開發(fā)形成特有的應用模塊。如果這些都沒有，只是使用了標準Hadoop技術，就無法將底層技術作為核心競爭力，而這些能力，創(chuàng)數(shù)紀也都具備。

如今的大數(shù)據(jù)企業(yè)正處在從概念向應用轉(zhuǎn)型的階段，如何利用大數(shù)據(jù)幫助客戶提升業(yè)績已變得異常關鍵。最后，劉彤再次強調(diào)：“我們希望改變以前大數(shù)據(jù)企業(yè)的固有模式，不要再讓投資方和客戶受到傷害。我們要做的是先幫客戶做更大的蛋糕，然后讓大家一起來分，而不是我們上來就先分客戶已有的蛋糕”。