
一名優(yōu)秀的項目數(shù)據(jù)分析師要懂得如何實際處理、運用數(shù)據(jù),還需要良好的溝通交流能力、團隊合作精神、文字語言表達能力、較好的邏輯分析能力,甚至還應該具備獨立的產(chǎn)品策劃開發(fā)能力、項目管理及商務溝通能力等。
借用一位數(shù)據(jù)分析牛人總結過的話來說,數(shù)據(jù)分析師一定要懂點戰(zhàn)略,才能結合商業(yè);一定要漂亮的presentation,才能buying;一定要有global view,才能打單;一定要懂業(yè)務,才能結合市場;一定要專幾種工具,才能干活;一定要學好,才能有效率;一定要有強悍的理論基礎,才能入門;一定要努力,才能賺錢;最重要的:一定要務實,才有reputation。
下面讓我們來談談一名合格的數(shù)據(jù)分析師必備的基本一些基本能力和素質(zhì):
1、嚴謹負責的態(tài)度
當下的數(shù)據(jù)儼然之多之大,時常讓人無從下手、頭昏腦脹,但不可因此就以隨便忽悠的心態(tài)處理數(shù)據(jù),只有本著嚴謹負責的態(tài)度,才能確保數(shù)據(jù)的客觀性與準確性。對于一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來說,數(shù)據(jù)是用來尊重的,不是用來隨便玩玩的。
在企業(yè)里,數(shù)據(jù)分析師無疑充當著“醫(yī)生”的角色,通過對企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析,來為企業(yè)尋找癥結及問題所在,從而使企業(yè)大大小小的弊端得到改正、改善。
如果一名數(shù)據(jù)分析師不具備嚴謹、負責的態(tài)度,受其他因素影響而更改或大意處理數(shù)據(jù),隱瞞企業(yè)存在的問題,對企業(yè)的發(fā)展是非常不利的,甚至會造成嚴重的后果。因此,數(shù)據(jù)分析師必須保持中立立場,客觀評價企業(yè)的發(fā)展,以數(shù)據(jù)作為事實,為決策層提供有效、正確的參考依據(jù)。
不管任何情況下,都能持守嚴謹負責態(tài)度的數(shù)據(jù)分析師才真正值得企業(yè)與客戶的信任,才算得上一名合格的分析行業(yè)從業(yè)者。
2、持久強烈的好奇心
在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,應該充滿著無數(shù)個“為什么”,為什么是這樣的結果,而不是那樣的結果,導致這個結果的原因是什么,為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列的問題都需要在進行數(shù)據(jù)分析時提出來,并且通過數(shù)據(jù)分析,給自己一個滿意的答案。只有在這樣強烈好奇心的推動下,隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相才能被積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。
并且,數(shù)據(jù)分析師的好奇心必須是持久的。若僅僅滿足于當下的問題,沒有刨根問底的精神,就會很容易、輕易地下結論,而這種結論的正確率往往并不高。進行數(shù)據(jù)研究時,只有不斷拋出新的問題,對數(shù)據(jù)進行敏感而持久的研究,才能優(yōu)化甚至徹底顛覆自己原建的模型。
3、清晰有序的邏輯思維
通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復雜的,數(shù)據(jù)分析師不但要考慮錯綜復雜的成因,分析可能面對的各種紛繁交雜的環(huán)境因素,并且需要在若干發(fā)展的可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這不僅建立于對事實有足夠了解的基礎上,更需要數(shù)據(jù)分析師自身能真正掌握問題的整體以及局部的結構,在深度思考后,理清結構中相互的邏輯關系,只有這樣才能切實、客觀、科學地找到商業(yè)問題的答案。
4、游刃有余的模仿力
在進行數(shù)據(jù)分析時,數(shù)據(jù)分析師一方面要逐步產(chǎn)生自己的想法,另一方面,也需要借鑒、參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法。這就是所謂的模仿力。
但模仿并不是盲目地進行,更不是直接照搬,成功的模仿需要領會他人方法之精髓,透徹理解其分析原理,透過表面達到實質(zhì),從而將他人的成功經(jīng)驗與思維精華內(nèi)化為自己的知識,到最后,不但不被他人的思維制約、限制,還可使自己的專業(yè)能力迅猛成長。這就是所謂游刃有余的模仿力,也是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必備的素質(zhì)之一。
5、獨特新穎的創(chuàng)新力
中國的數(shù)據(jù)分析師缺少的往往不是模仿力,而是獨特新穎的創(chuàng)新力。據(jù)相關報告顯示,中國各行各業(yè)的創(chuàng)新能力與日本、美國等發(fā)達國家相比差距仍然很大。
創(chuàng)新是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應具備的素質(zhì),只有不斷的創(chuàng)新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度來分析問題,為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。在數(shù)據(jù)領域的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,墨守成規(guī)是無法很好地解決層出不窮的新問題的。
去網(wǎng)上查查相關的數(shù)據(jù)分析師招聘信息吧,你一定會發(fā)現(xiàn),具備創(chuàng)新能力的人通常更受企業(yè)的青睞。
我們必須正視,數(shù)據(jù)爆炸的時代下,對數(shù)據(jù)分析師的要求也越來越嚴格,但只要堅持基本的原則,不斷學習增強自身能力,經(jīng)過時間的沉淀,就一定能成為數(shù)據(jù)分析領域的佼佼者。(文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓官網(wǎng))
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10