大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨 數(shù)據(jù)專家緊缺_數(shù)據(jù)分析師

近期，許多大企業(yè)信息技術(shù)部總管表示，聘用資優(yōu)數(shù)據(jù)人才非常困難。而美國高等學(xué)府每年培養(yǎng)的數(shù)據(jù)人才也只有區(qū)區(qū)千人，每個(gè)畢業(yè)生就有四家公司提供聘書。

      《華爾街日?qǐng)?bào)》11月11日?qǐng)?bào)導(dǎo)說，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）時(shí)代來臨，公司急需的數(shù)據(jù)家不僅需要擁有工程知識(shí)和商業(yè)能力，還需對(duì)數(shù)據(jù)有敏銳的感覺，這樣他們才能勝任分析和處理“大數(shù)據(jù)”公司提供的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息。

      與此同時(shí)，高等學(xué)府也正在努力提供同時(shí)涉及多個(gè)領(lǐng)域的課程，希望能籍此培養(yǎng)出更多的數(shù)據(jù)專才。這些課程鼓勵(lì)學(xué)生拓寬思路，啟發(fā)他們利用科技和商業(yè)工具，從而成為合格的數(shù)據(jù)家。

      不過，對(duì)于大學(xué)院校來說，要培養(yǎng)出同時(shí)在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和商科等數(shù)個(gè)領(lǐng)域內(nèi)具有很強(qiáng)能力的學(xué)生實(shí)屬不易。美國第一批提供數(shù)據(jù)學(xué)課程的大學(xué)之一、北卡州立大學(xué)高等分析學(xué)院（Institute for Advanced Analytics at North Carolina State University）創(chuàng)始人拉帕（Michael Rappa）表示，傳統(tǒng)大學(xué)的結(jié)構(gòu)并不利于跨科目的教育方式。

      麥肯錫全球機(jī)構(gòu)（McKinsey Global Institute）顧問Michael Chui在上周戴爾公司舉辦的一項(xiàng)客戶活動(dòng)中發(fā)言表示，到2018年，將會(huì)出現(xiàn)14萬至18萬個(gè)數(shù)據(jù)家空缺。對(duì)于信息技術(shù)長官們，這樣的情況自然不能接受。他們需要數(shù)據(jù)家來解開深藏在公司數(shù)據(jù)中的商業(yè)信息和價(jià)值。

數(shù)據(jù)家須具備跨領(lǐng)域的知識(shí)

      在SunTrust Banks Inc銀行任職信息主管的薛立言（Anil Cheriyan）表示，數(shù)據(jù)家的職位由兩人擔(dān)任。一位數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的工作人員先以深度的商業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、整合和管理。然后，另一位致力分析的工作人員采用數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘的方式來對(duì)客戶分類，或研究有關(guān)產(chǎn)品、風(fēng)險(xiǎn)等方面的課題。薛立言認(rèn)為，要找到一個(gè)人有能力同時(shí)涉足這兩大領(lǐng)域非常困難。不過他相信，隨著這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和成熟，這樣的全面型人才逐漸會(huì)出現(xiàn)。該行已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)處理和分析這兩個(gè)領(lǐng)域的工作人員一起培訓(xùn)了。

      美國密西西比大學(xué)醫(yī)療中心（The University of Mississippi Medical Center）信息主管周大衛(wèi)（David Chou）表示，他們聘用了不少可以分析數(shù)據(jù)的研究員，但是他們不懂如何將這些分析用來實(shí)質(zhì)改善對(duì)病人的照看料理?！八麄儾痪邆溥@方面的能力?！?/span>

美高等學(xué)府每年僅培養(yǎng)出千名數(shù)據(jù)家

      北卡州立大學(xué)高等分析學(xué)院的創(chuàng)始人拉帕表示，要想具備這些能力，關(guān)鍵是采用跨部門的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。在他們的學(xué)院，學(xué)生必須花整整十個(gè)月，一周五天，朝九晚五，主修應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、金融和市場(chǎng)學(xué)。其中許多課目是一個(gè)數(shù)據(jù)家應(yīng)當(dāng)暸解的內(nèi)容。學(xué)院會(huì)提供給學(xué)生來自政府的真實(shí)、但隱去真名實(shí)姓的數(shù)據(jù)，讓他們分析并解決經(jīng)營方面的具體問題。自2007年建立以來，該校已有340名畢業(yè)生，還有85名將在2015年畢業(yè)。平均每個(gè)畢業(yè)生獲得四家公司的聘書。

      《華爾街日?qǐng)?bào)》引述拉帕說，美國大約有70家高等學(xué)府教授類似的分析課程，其中包括西北大學(xué)（Northwestern University）、紐約大學(xué)（New York University）和哥倫比亞大學(xué)（Columbia University），每年大約產(chǎn)生1000名數(shù)據(jù)家，完全不能滿足市場(chǎng)需求。

      盡管企業(yè)和大學(xué)都在努力培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才，但是也有專家認(rèn)為數(shù)據(jù)分析還是需要依賴軟件，沒有必要花費(fèi)大力氣培養(yǎng)這么多的專業(yè)人士，企業(yè)不用如此“小題大做”。

      拉帕先生不贊同這樣的說法。他認(rèn)為，計(jì)算機(jī)可以處理比較簡(jiǎn)單的工作，但是數(shù)據(jù)家們必須在使用和分析數(shù)據(jù)時(shí)保持創(chuàng)新的態(tài)度，才能應(yīng)對(duì)經(jīng)營方面不斷出現(xiàn)的新挑戰(zhàn)。

背景資料——“大數(shù)據(jù)”

      互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)站、電子商務(wù)等新一代技術(shù)的廣泛應(yīng)用催生了“大數(shù)據(jù)”?！按髷?shù)據(jù)”（Big Data）指巨量數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)具有多樣化和海量的特點(diǎn)，而且無法用常規(guī)軟件工具分析。西方企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到，善用“大數(shù)據(jù)”將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie-Mellon University）海因茲學(xué)院（Heinz College）院長克里希南教授（Ramayya Krishnan）說，“大數(shù)據(jù)”具有催生社會(huì)變革的能量。但是釋放這樣能量，需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)家、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境。（文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)）