
大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。如今通訊大數(shù)據(jù)也在當(dāng)下扮演著越來越重要的角色。
根據(jù)CNNIC發(fā)布的《第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截至2015年12月,網(wǎng)民中即時通信用戶規(guī)模達到6.24億,較2014年底增長了3632萬,占網(wǎng)民總體的90.7%,其中手機即時通信用戶5.57億,較2014年底增長了4957萬,占手機網(wǎng)民的89.9%。
圖 2014-2015年即時通信/手機即時通信用戶規(guī)模及使用率
即時通信是什么
即時通信(instant message,IM)是指能夠即時發(fā)送和接收互聯(lián)網(wǎng)消息等的業(yè)務(wù)。即時通信的功能日益豐富,逐漸集成了電子郵件、博客、音樂、電視、游戲和搜索等多種功能。即時通信不再是一個單純的聊天工具,它已經(jīng)發(fā)展成集交流、資訊、娛樂、搜索、電子商務(wù)、辦公協(xié)作和企業(yè)客戶服務(wù)等為一體的綜合化信息平臺。
主流即時通信開始探索新業(yè)務(wù),其他即時通信仍需拓展用戶
微軟、騰訊、AOL、Yahoo等重要即時通信提供商都提供通過手機接入互聯(lián)網(wǎng)即時通信的業(yè)務(wù),用戶可以通過手機與其他已經(jīng)安裝了相應(yīng)客戶端軟件的手機或電腦收發(fā)消息。
即時通信的網(wǎng)民使用率依然保持各類應(yīng)用最高,且用戶規(guī)模還在不斷提升,以市場份額作為區(qū)分的不同即時通信發(fā)展方向呈現(xiàn)很大差異。對于主流即時通信來說,由于用戶使用率已經(jīng)基本見頂,其發(fā)展方向開始由滿足用戶的基礎(chǔ)溝通需求轉(zhuǎn)向?qū)π聵I(yè)務(wù)的探索,進而形成提升用戶黏性基礎(chǔ)上的價值外延;而對其他即時通信工具來說,通過挖掘垂直用戶需求進而提升用戶規(guī)模依然是其發(fā)展重點。
主流即時通信廣告業(yè)務(wù)增長顯著
即時通信的廣告業(yè)務(wù)在2015年獲得了顯著增長。一方面,PC端即時通信工具與電商網(wǎng)站的聯(lián)系更加緊密,通過即時通信的用戶畫像可以獲取更加清晰的用戶潛在購物需求,為電商網(wǎng)站輸送流量。另一方面,手機端即時通信的廣告模式受到廣泛認(rèn)可,微信朋友圈和陌陌的廣告僅上線一年就為各自的廣告業(yè)務(wù)營收做出了較大貢獻,企業(yè)公眾號也逐漸成為商家產(chǎn)品營銷過程中的標(biāo)配。如圖
移動支付功能輔助即時通信連接各種民生服務(wù)
首先了解移動支付是什么
移動支付也稱為手機支付,就是允許用戶使用其移動終端(通常是手機)對所消費的商品或服務(wù)進行賬務(wù)支付的一種服務(wù)方式。單位或個人通過移動設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)或者近距離傳感直接或間接向銀行金融機構(gòu)發(fā)送支付指令產(chǎn)生貨幣支付與資金轉(zhuǎn)移行為,從而實現(xiàn)移動支付功能。
移動支付將終端設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用提供商以及金融機構(gòu)相融合,為用戶提供貨幣支付、繳費等金融業(yè)務(wù)。
移動支付主要分為近場支付和遠(yuǎn)程支付兩種,所謂近場支付,就是用手機刷卡的方式坐車、買東西等,很便利。遠(yuǎn)程支付是指:通過發(fā)送支付指令(如網(wǎng)銀、電話銀行、手機支付等)或借助支付工具(如通過郵寄、匯款)進行的支付方式,如掌中付推出的掌中電商,掌中充值,掌中視頻等屬于遠(yuǎn)程支付。
此外,即時通信從基礎(chǔ)功能向外延伸的態(tài)勢更加明顯
在提升用戶黏性的同時逐漸成為連接用戶生活中各類服務(wù)的綜合性平臺。在為用戶提供基礎(chǔ)的信息溝通服務(wù)之余,即時通信服務(wù)不斷致力于移動支付領(lǐng)域的開拓,并以此為紐帶連接用戶的購物、出行、娛樂類商業(yè)需求和醫(yī)療、政府辦公、公共繳費等民生服務(wù)。未來,即時通信將作為網(wǎng)民日常生活中最為基礎(chǔ)的應(yīng)用類型,在更多生活場景下體現(xiàn)其作為信息溝通工具的價值。
在大數(shù)據(jù)時代,通信行業(yè)處于一線。運營商可以利用大數(shù)據(jù)提升管道智能化水平,更加精準(zhǔn)地洞察客戶需求,提升行業(yè)信息化服務(wù)的能力和水平,提供數(shù)據(jù)挖掘和分析相關(guān)的新業(yè)務(wù)與服務(wù)。
這意味著巨大的數(shù)據(jù)量——需要密切跟蹤的客戶、 實時獲得數(shù)據(jù),尤其是在呼叫中心和其他面向客戶的渠道中獲得。
通信公司的大數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)具有更大的潛在價值。 原因很簡單,因為他們擁有更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可為通信行業(yè)提供幫助。
2015年是國內(nèi)通信大數(shù)據(jù)啟動之年
通信大數(shù)據(jù)2015年將開啟移動電話用戶普及率達94.5 部/百人,數(shù)據(jù)變現(xiàn)成運營商重要轉(zhuǎn)型方向。2014 年我國移動電話用戶達12.86 億戶,用戶普及率達94.5 部/百人,市場已趨飽和;OTT 業(yè)務(wù)沖擊導(dǎo)致短信和語音收入下滑,流量業(yè)務(wù)增量不增收。運營商亟需基于海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和規(guī)模龐大的用戶資源進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
覆蓋近13 億移動電話用戶,通信大數(shù)據(jù)價值高。通信大數(shù)據(jù)覆蓋近13 億移動電話用戶、1642 萬WLAN 用戶和2.04 億寬帶用戶。由于實名制開戶要求,運營商留存的用戶數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確;運營商記錄用戶從入網(wǎng)到離網(wǎng)的全生命周期數(shù)據(jù),有能力基于歷史數(shù)據(jù)對用戶進行全面分析。
認(rèn)為2015 年是國內(nèi)通信大數(shù)據(jù)啟動之年。運營商內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用已久,數(shù)據(jù)對外運營事宜也早有規(guī)劃,2014 年開展試點,2015 年工作會明確將推出相關(guān)產(chǎn)品。我們認(rèn)為2015年是國內(nèi)通信大數(shù)據(jù)啟動之年。
通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式框架已現(xiàn),合作雙贏是基調(diào)。產(chǎn)業(yè)鏈由數(shù)據(jù)提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、技術(shù)服務(wù)提供商、大數(shù)據(jù)服務(wù)運營商四個環(huán)節(jié)組成。我們判斷運營商將采取與合作伙伴分成的模式運營大數(shù)據(jù),預(yù)計數(shù)據(jù)授權(quán)環(huán)節(jié)占4 成、技術(shù)分析服務(wù)環(huán)節(jié)占2-3 成,尋找客戶并提供大數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)節(jié)占3-4 成。此合作模式將為運營商開創(chuàng)新的收入來源,也為合作伙伴打開發(fā)展空間。
貴陽大數(shù)據(jù)交易所掛牌是里程碑事件,中國聯(lián)通加入大數(shù)據(jù)交易商聯(lián)盟。通信大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將迅猛增長,預(yù)計2017 年近40 億。2015 年4 月14 日貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運營標(biāo)志中國大數(shù)據(jù)市場帷幕正式拉開,今后數(shù)據(jù)價值將回歸,數(shù)據(jù)交易行為將得以規(guī)范。
2015 年運營商趨于謹(jǐn)慎,預(yù)計市場規(guī)模4.6 億;2016/2017 年,運營商數(shù)據(jù)價值有望廣獲各方認(rèn)同,應(yīng)用場景和應(yīng)用行業(yè)不斷增加,市場規(guī)??焖侔l(fā)展,預(yù)計2016 年增幅164%達12.1 億,2017 年增幅225%達39.4 億。
因此,問題就變成了如何利用這些大數(shù)據(jù)?
1、集中對事務(wù)型數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)進行一流的大數(shù)據(jù)分析。
2、通過更好地了解用戶行為, 360 度的全方位掌控節(jié)約成本。
3、將切實可行的數(shù)據(jù)交給接觸實際客戶的人員。
4、基于大數(shù)據(jù)進行預(yù)測的準(zhǔn)確性如何?
應(yīng)當(dāng)牢記的是,雖然大數(shù)據(jù)在檢測相關(guān)性上十分有效,但它無法解釋這些相關(guān)性是否有意義?!肮雀枇鞲汹厔荨保℅oogle Flu Trends)是一款基于谷歌搜索關(guān)鍵詞預(yù)測流感病例數(shù)量的機器學(xué)習(xí)算法就很好地說明了這種局限。一開始這種算法似乎總能準(zhǔn)確預(yù)測哪些地方流感更流行,但是時間一長,其錯誤率變得十分高。這可能是因為谷歌流感趨勢的算法未能考慮某些特定參數(shù),例如,在當(dāng)?shù)匦侣剤蟮懒鞲斜l(fā)的時候人們比平時更可能去搜索流感信息,即使流感爆發(fā)地點遠(yuǎn)在十萬八千里以外。
5、對大數(shù)據(jù)的依賴是否導(dǎo)致道德或公平性問題?
企業(yè)應(yīng)當(dāng)評估那些納入分析模型的因素,并在這些模型的預(yù)測性價值和公平性考量之間取得平衡。例如,某家公司可能會認(rèn)為那些住所離公司近的員工的流動性更小。但是,另一家公司很有可能基于種族歧視的原因不將員工住所遠(yuǎn)近作為其雇傭算法的參數(shù),尤其是在那些不同社區(qū)有不同的種族構(gòu)成的地區(qū)。而這兩種做法都可能導(dǎo)致公平或道德問題,都不應(yīng)當(dāng)受到鼓勵。
6、使用的數(shù)據(jù)模型是否導(dǎo)致偏見?
在大數(shù)據(jù)生命周期的收集和分析階段,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意偏見是否被予以了適當(dāng)考慮,并采取措施克服它們。例如,如果某家公司使用的算法只將那些來自頂尖大學(xué)的學(xué)生納入計算范圍,以幫助其做出雇傭選擇,那么它在招募過程中就可能存在預(yù)設(shè)的偏見。
7、數(shù)據(jù)集是否具有代表性?
企業(yè)應(yīng)當(dāng)考慮其數(shù)據(jù)集是否遺漏了有關(guān)特定人群的信息,并采取步驟解決此種代表性不足或代表性過度問題。例如,如果某個企業(yè)將其服務(wù)鎖定為通過某種應(yīng)用或社交網(wǎng)絡(luò)進行交流的群體,這家公司可能會忽略那些對科技產(chǎn)品并不精通的人群。
數(shù)據(jù)變現(xiàn)成運營商重要轉(zhuǎn)型方向
由于實名制開戶要求,運營商留存的用戶數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確;運營商記錄用戶從入網(wǎng)到離網(wǎng)的全生命周期數(shù)據(jù),有能力基于歷史數(shù)據(jù)對用戶進行全面分析。
通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式框架已現(xiàn),合作雙贏是基調(diào)。產(chǎn)業(yè)鏈由數(shù)據(jù)提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、技術(shù)服務(wù)提供商、大數(shù)據(jù)服務(wù)運營商四個環(huán)節(jié)組成。運營商內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用已久,數(shù)據(jù)對外運營事宜也早有規(guī)劃。
電信運營商擁有海量的數(shù)據(jù),如何運營好這些數(shù)據(jù),如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn),這是目前不少運營商關(guān)注的課題。近日,Teradata天睿公司大中華區(qū)通信行業(yè)解決方案資深總監(jiān)姜欣在接受記者采訪時認(rèn)為,運營商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)需要新的思維、新的架構(gòu)、新的運營方式。
姜欣認(rèn)為,電信行業(yè)近年來受OTT、管道化、資費調(diào)整等因素的影響,受到的沖擊很大,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)利潤下滑趨勢明顯。未來要尋求新的增長點,一定是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的角度出發(fā)。運營商守著數(shù)據(jù)的金礦,如何從里面挖掘出一桶桶貨真價實的黃金,這是未來發(fā)展的重要方向。
從能力角度分析,電信行業(yè)屬于整體IT實力比較強的行業(yè),也最早開始挖掘、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。經(jīng)過15到20年的發(fā)展,特別是以經(jīng)營分析為核心的數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展,運營商內(nèi)部的能力建設(shè)已經(jīng)趨于成熟,數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),這些關(guān)乎資產(chǎn)自身質(zhì)量的工作,基本上已經(jīng)做得比較成熟。運營商有資本沉下心來考慮,到底利用數(shù)據(jù)來做什么。
姜欣表示,目前運營商有三種數(shù)據(jù)可以形成變現(xiàn)。第一種是業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)、流程性數(shù)據(jù)、交互式數(shù)據(jù)。從變現(xiàn)形式來看,第一個層面,就是能力平臺,比如位置平臺、信用平臺,這些都是運營商基于自己的數(shù)據(jù)做的一些能力組件。像銀行在用位置平臺的時候,可以用來選址,可以看用戶的流動;交通部門可以看到用戶乘坐汽車、地鐵的情況。這都是能力平臺的變現(xiàn)。
第二種是分析能力的變現(xiàn),比如行業(yè)的分析報告,運營商基于自身的數(shù)據(jù)可以形成銀行業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、零售業(yè)的報告等。另外,運營商還可以做出一些針對性的報告,比如某銀行的市場競爭分析報告等。
第三種是合作運營。運營商一直想做的其實是運營的變現(xiàn),運營商利用海量的數(shù)據(jù),為第三方用戶提供定制化運營的服務(wù),收入按一定比例進行分成。這種是相當(dāng)于合作運營的方式。
大數(shù)據(jù)要有專門的部門去運營,必須打破信息孤島、各自為政的組織架構(gòu),這在電信行業(yè)逐漸達成共識。以中國移動為例,中國移動已經(jīng)考慮在省級公司建立大數(shù)據(jù)中心,大數(shù)據(jù)中心是省級公司的二級部門,集團也有類似的考量。這樣的組織一旦確立,這個部門的職責(zé),主要是做大數(shù)據(jù)的分析和運營。它的平臺一級由原來的IT部門,比如業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)來承建,上層數(shù)據(jù)價值的釋放、挖掘,以及對外怎樣去變現(xiàn),全部交由大數(shù)據(jù)中心這個新的部門來做。其KPI考核已經(jīng)不再是用戶新增數(shù)、用戶保有量、用戶收入ARPU等。其背負(fù)的KPI就是數(shù)據(jù)到底變成了多少錢。這樣的KPI考核,就會推動這個部門每天都去考慮這些數(shù)據(jù)怎么變現(xiàn),這將大大推動運營商大數(shù)據(jù)向其他行業(yè)的拓展。
大數(shù)據(jù)運營需要行之有效的商務(wù)模式,而目前無論是運營商,還是與之合作的企業(yè)、政府相關(guān)部門,都在進行嘗試。姜欣表示,數(shù)據(jù)變現(xiàn)究竟是以包月的形式進行結(jié)算、以計件的形式進行結(jié)算,還是以聯(lián)合運營的方式進行結(jié)算,目前運營商和第三方行業(yè)都在摸索的過程中,需要經(jīng)過時間的沉淀,才能形成合適的方式。可能是一種,也可能是幾種方式的組合。但不管是面向大客戶、政府還是個人,這三方面如果都有市場,都得到了認(rèn)可,也形成了固定的商業(yè)模式,那么未來運營商在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)上一定能夠達到更好的效果。 (來源:人民郵電報)
分析運營商的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式主要有:
( 1) 傳統(tǒng)模式: 經(jīng)營分析該模式下,運營商會聘請第三方公司對于 BOSS 系統(tǒng)進行運維,過去, BOSS 系統(tǒng)主要側(cè)重于 BSS系統(tǒng)的運維,更偏重于對網(wǎng)絡(luò)使用情況及用戶電話、賬單等信息的分析。 這類分析能夠幫助運營商提升網(wǎng)絡(luò)使用效率、更好地服務(wù)客戶等。
( 2)第三方分析:在大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)的經(jīng)營分析系統(tǒng)遇到挑戰(zhàn),運營商會考慮如何更好地使用其大數(shù)據(jù)。我們看到,運營商仍然會采取之前 BOSS 系統(tǒng)的方式,自身采購硬件設(shè)備,并交由第三方進行運維和分析。目前來看,運營商已經(jīng)開始采購 Hadoop 產(chǎn)品,由于 Hadoop 存在定制化,因此,運營商也會傾向于將后續(xù)運維等工作交由 Hadoop 產(chǎn)品的提供者。
( 3)精準(zhǔn)營銷:在運營商根據(jù)用戶的 ARPU 值、地域、個人信息等大數(shù)據(jù)進行分析后,可以進行精準(zhǔn)營銷。目前,這類合作通常是與第三方進行合作。由第三方提出有效模型與算法,在運營商數(shù)據(jù)庫中進行運行,并得出符合要求的人群,運營商通過開放接口對其進行精準(zhǔn)營銷。在該過程中,第三方無法獲得用戶的準(zhǔn)確信息。根據(jù)我們的調(diào)研,某運營商省分公司通過這種合作方式,使得其金融產(chǎn)品推銷電話的成功率已高達 5%。
以聯(lián)通為例, 沃門戶與晶贊科技已經(jīng)就廣告進行合作, 包括 PC 客戶端, Wap 客戶端等,涵蓋首頁、內(nèi)容頁頂部通欄和底部通欄、合作頻道等。 合作方式為:聯(lián)通負(fù)責(zé)廣告素材的審核,而晶贊科技提供全套廣告解決方案。 晶贊具體負(fù)責(zé)從前期(包括位置及類型在內(nèi)的廣告位價值挖掘) ,到后期(銷售、投放、制作及管理)的各環(huán)節(jié)并引入 DSP 平臺。 該類合作即屬于運營商大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷。
( 4)第三方合作運營商與第三方合作的方式將不僅限于精準(zhǔn)營銷。 聯(lián)通已經(jīng)與招商銀行成立“招聯(lián)消費金融公司”,共同面向互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域。該合作模式下,聯(lián)通主要貢獻的是其所擁有的龐大且真實的信息以及基于大數(shù)據(jù)所能分析出的結(jié)果。我們認(rèn)為,金融行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求較為迫切,因為其牽涉的潛在受益或損失成本較高;此外,也由于其此,該項合作能夠為大數(shù)據(jù)分析帶來較高溢價,是典型的效用定價而非成本加成定價。我們認(rèn)為,運營商與金融行業(yè)的合作探索步伐將會加快。
此外,我們認(rèn)為,運營商目前積極涉足物聯(lián)網(wǎng)、尤其是車聯(lián)網(wǎng),這類合作將需要對于大數(shù)據(jù)進行有效采集與分析,同樣將是運營商大數(shù)據(jù)未來積極發(fā)展的方向。
總結(jié):以上內(nèi)容小編認(rèn)為,通信大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)民中即時通信用戶規(guī)模將會不斷壯大,在運營商獲得海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和規(guī)模龐大的用戶資源時,運營商的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型也就成了當(dāng)務(wù)之急。
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2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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