
利用大數(shù)據(jù)和人工智能新算法 Project Loon項目可行性大幅提升
Project Loon是Google母公司Alphabet X實驗室的計劃之一,旨在通過多個熱氣球為指定地區(qū)的人提供快速及穩(wěn)定的Wi-Fi網(wǎng)接網(wǎng)絡。其借助機器學習技術和大數(shù)據(jù)開發(fā)的新運動算法將大幅幫助其推進項目可行性,Project Loon氣球將通過控制高度在指定地區(qū)的平流層上循環(huán)漂流,并形成一個通訊集群,而不必隨氣流飄散到其它地方,大幅減少所需的氣球消耗。
Project Loon的熱氣球,實際上是一顆顆通信衛(wèi)星。
在平流層的不同高度上,活躍著風向各不相同的氣流,通過分析氣流的流向,調整氣球的高度,就可以讓風帶著氣球飛到世界各地:單個的 Project Loon 氣球在平流層上漂流,最終一個個集群,然后一起飛到目的地。
此前團隊的設想是通過發(fā)射大規(guī)模的通訊氣球在平流層漂流至指定區(qū)域,但是為了繼續(xù)維持此地區(qū)的網(wǎng)絡通訊,需要后續(xù)漂流過來的氣球補充,而原來的氣球則漂流至其它所需指定區(qū)域,這樣需要消耗大量的氣球,成本高昂。
在美國海洋局和氣象局的支持下,Google 拿到了不少關于平流層氣流流向的數(shù)據(jù),利用這些大數(shù)據(jù),Google 設計了極其復雜的算法,讓氣球可以自動巡航到目的地,并且不斷的循環(huán)。
X實驗室的主管Astro Telle稱,“我們對新技術之所以如此興奮,是因為我們現(xiàn)在只需用10,20或30個氣球在某個指定區(qū)域連續(xù)地提供Wi-Fi服務,而不是200,300或者400個全球。”得益于人工智能算法的開發(fā),Loon氣球現(xiàn)在能夠借助氣流調整其飛行方向,多次返回需要聯(lián)網(wǎng)服務的指定地區(qū)。這將能夠讓Project Loon的成本大幅降低,可行性大幅提高,提前商業(yè)化步伐
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