大數(shù)據(jù)與隱私安全

我們對于日常生活中的各種“推薦”早已是習(xí)以為常。比如每天打開電子郵箱時，難免會收到各種商品推薦的郵件。我過去在網(wǎng)上買書比較多，郵件中當(dāng)然是以某購書網(wǎng)發(fā)來的新書推薦居多。再比如每次登錄YouTube，總會在網(wǎng)站的主頁看到系統(tǒng)推薦給我的一系列視頻片段。不論推薦的是圖書還是視頻，大概都能和我最近喜歡看的內(nèi)容合拍。但是，每一次享受這種方便的同時，我也會感到一種隱約的不安：在這些推薦的背后，是誰在做出決定呢?

用一個流行的詞匯來概括，替我做出決定的應(yīng)該并不是某個人或一群人，而是所謂的“大數(shù)據(jù)”(BigData)概念。每一次的上網(wǎng)購物，哪怕是對網(wǎng)上內(nèi)容的瀏覽，都在不知不覺中形成了一種屬于我獨有的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)記錄著我的行為習(xí)慣、個人愛好以及種種涉及隱私的訊息，如今卻都被互聯(lián)網(wǎng)公司巨細(xì)無遺地捕捉、收集進入他們的云端數(shù)據(jù)庫，作為向我推送商品的參考依據(jù)。說實話，這些精準(zhǔn)的推薦收到得越多，我心里的不安感反而越有所增加。原因在于，我發(fā)現(xiàn)這些推薦的準(zhǔn)確度越來越高，這意味著我個人的數(shù)據(jù)泄露越多，仿佛內(nèi)心已經(jīng)逐漸被“大數(shù)據(jù)”看穿，連我想些什么都有被精準(zhǔn)預(yù)測的可能。

看似無所不能的大數(shù)據(jù)引起了不少人的警覺，例如國際網(wǎng)絡(luò)安全專家施奈爾(BruceSchneier)。他在《隱形帝國》一書里寫道：“臉書(facebook)只是根據(jù)按贊的動作，就可以推測一個人的種族、個性、政治意識形態(tài)、感情狀態(tài)和藥物使用情形……行銷人員不斷地在尋找一些能代表某人即將花大錢的模式?！毙枰貏e指出的是，這些能夠讓顧客更愿意掏錢買東西的行為數(shù)據(jù)，其實也不是什么新東西，過去早已有之，只不過，其用途卻并不在于商業(yè)。

早在二戰(zhàn)期間，數(shù)據(jù)分析便是同盟國勝利的關(guān)鍵因素之一。同盟國數(shù)據(jù)分析活動著名的案例，就包括破譯Enigma密碼避免德軍潛艇攻擊、使用噴火式戰(zhàn)斗機拍攝的2D軍事照片重構(gòu)3D圖像等等。而二戰(zhàn)結(jié)束后，原本是軍用的數(shù)據(jù)采集和分析方法開始被大規(guī)模使用在平民百姓身上。在麥卡錫時代，美國政府曾經(jīng)利用政黨登記、雜志訂閱，以及朋友、鄰居、家人和同事的證詞來收集一個人的資料。施奈爾認(rèn)為，和今天的差別在于，現(xiàn)在的監(jiān)控能力比以前更強，個人數(shù)據(jù)收集更精確完整，而科技已經(jīng)進化到了可以利用電腦做復(fù)雜分析的程度。也就是說，復(fù)雜數(shù)據(jù)分析可直接給出一個準(zhǔn)確度很高的結(jié)論：關(guān)于一個人的信用度、收入、習(xí)慣、生活狀況等等。這些分析對商業(yè)機構(gòu)來說當(dāng)然是極有價值的。

大數(shù)據(jù)的完備和海量反過來恰好說明了我們這個社會對人的監(jiān)控和操縱已經(jīng)到了何其深的程度。以至于我們在做每一個行動之前最好都三思而行，以免給自己帶來麻煩，反為“大數(shù)據(jù)”所傷。事實上，有不少外國的數(shù)據(jù)公司已經(jīng)開始用數(shù)據(jù)軟件分析人們在臉書(facebook)等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的行為習(xí)慣，來判斷此人的信用評價、判斷此人的信用風(fēng)險，個人行為成為網(wǎng)上征信的重要手段。而中國國內(nèi)亦開始有公司在對用戶在本土社交網(wǎng)站點贊等等的行為進行分類統(tǒng)計，用以預(yù)測用戶偏好。因此，即使是發(fā)一個朋友圈狀態(tài)以及在別人的朋友圈里點贊時，也要意識到這些行為其實也會被記錄到個人的數(shù)據(jù)庫里。但人們往往會忽略這一顯而易見的事實。

在我們注冊使用的各種社交網(wǎng)站、郵箱、門戶、商業(yè)網(wǎng)站等等的時候，我們其實都過于輕易地同意把自己個人行為的記錄和數(shù)據(jù)提供給了商業(yè)機構(gòu)。這些商業(yè)機構(gòu)在“合法”獲取了個人數(shù)據(jù)之后，又會將數(shù)據(jù)賣給其他的商業(yè)網(wǎng)站或者政府機構(gòu)。據(jù)新聞報道，美國的一個汽車網(wǎng)站在獲得用戶行車的詳細(xì)記錄之后開始動起了數(shù)據(jù)的腦筋，他們決定將數(shù)據(jù)賣給政府交通部門，因為數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄了用戶在不同時段和路段的車速和車況，對之進行分析，顯然有利于交通部門更準(zhǔn)確地預(yù)測車主在哪些地段容易超速，方便交通警察開罰單。

隨著“大數(shù)據(jù)”的迅速發(fā)展，類似的個人信息數(shù)據(jù)被越來越多的監(jiān)控、統(tǒng)計、分析，并且被商業(yè)機構(gòu)和政府買賣分享。了解到一個人開車的車速詳細(xì)數(shù)據(jù)已經(jīng)并不奇怪，在現(xiàn)實中，更有海量的個人隱私數(shù)據(jù)在被暗中監(jiān)控統(tǒng)計，而這些涉及個人方方面面隱私的數(shù)據(jù)都沒有得到人們事實上的允許，因此也是不合法并且不合理的。這也就是我為什么一直對于“大數(shù)據(jù)”這個看似時髦的詞匯始終持保留意見的原因。

誰來監(jiān)控監(jiān)控者?這是一個沒有人能回答的問題?，F(xiàn)在，人人似乎都是“大數(shù)據(jù)”的受益者，而其帶來的問題卻尚未充分展現(xiàn)出來。但我們一定不能忘記大數(shù)據(jù)的觀測、產(chǎn)生、統(tǒng)計、使用，事實上都對于個人的自由和隱私構(gòu)成了一種侵害。施奈爾向我們描繪了一個頗為可怕的未來場景：“對我們有些了解的人，能對我們有某種程度的控制。知道我們所有事情的人，能對我們進行完全的控制。監(jiān)控有助于控制?！憋@然，商業(yè)機構(gòu)和權(quán)力部門要想實現(xiàn)這種“數(shù)據(jù)控制”，前提就是要通過各類機構(gòu)來監(jiān)測、收集人們海量的日常數(shù)據(jù)。如此看來，大數(shù)據(jù)的背后，意味著未來人類自由和隱私權(quán)新的威脅，我們當(dāng)引起足夠的警覺并以切實的行動防患于未然。