醫(yī)療大數(shù)據(jù)趨熱 十大細分產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)

據(jù)了解，未來量子計算在醫(yī)療領域的應用主要是服務于大數(shù)據(jù)下的精準醫(yī)療發(fā)展。耿慶山表示，精準醫(yī)療與微生物組學的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)的急劇膨脹，現(xiàn)有的技術將無法支撐運算任務，而量子計算比傳統(tǒng)的電腦擁有更強大的計算能力，它能夠解決一些高度復雜的醫(yī)療問題。人工智能則能夠以更快的速度、更深的層次處理數(shù)據(jù)，從而幫助人類從大量非結構化數(shù)據(jù)中找到不一樣的視角。在耿慶山看來，人工智能還具備卓越的學習能力，可以實現(xiàn)個性化分析目標，因而可以廣泛應用于醫(yī)療領域。

而圍繞人工智能進一步延伸的醫(yī)療機器人、納米機器人以及人體電子化等領域也是未來大數(shù)據(jù)引領下的熱門醫(yī)學領域，且目前已受到產(chǎn)業(yè)資本的關注。其中達芬奇機器人系統(tǒng)就已被使用，其未來的應用場景主要為遠程監(jiān)控，即機器人系統(tǒng)能夠讓醫(yī)生跨地域遠程診療，同時也可以為特殊的病人提供康復護理幫助。而納米機器人則是可以通過血液循環(huán)進入人類內(nèi)部，在病理監(jiān)控、行使功能、靶向運輸藥物、納米級手術等方面有應用潛力。

數(shù)字化診療同樣依賴于人工智能。耿慶山告訴記者，患者可以求助于手機語音助手的設備，例如全息投影醫(yī)生Dr.WebMD，它可同時解決多種詢問，包括解決患者疑問，通過網(wǎng)絡預約醫(yī)生，并向醫(yī)生反映患者的癥狀和顧慮，構建一個數(shù)字化醫(yī)療護理模式。

而所謂人體電子化，耿慶山介紹稱，到2025年，人類身體的一部分也會轉(zhuǎn)變成電子化。這種概念現(xiàn)在多見于假肢、器官等代替物的應用。除了仿生的假肢，預估已有3萬-5萬人體內(nèi)植有RFID芯片?！澳X機接口”就是人體電子化的另一種表現(xiàn)形式。耿慶山稱，它主要是在人腦和外部設備之間建立直接的連接通路。這一技術最常見的應用是實現(xiàn)腦成像、監(jiān)測神經(jīng)活動。據(jù)悉，目前已應用于耳蝸移植、心臟起搏器，且有望實現(xiàn)“神經(jīng)塔橋”。

便捷式診斷設備則是未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)的另一大突破領域。耿慶山告訴記者：“業(yè)界有研究團隊正試圖開發(fā)一種手持便捷式診斷設備，它可以在數(shù)秒內(nèi)掃描人體器官并診斷疾病。其特點就是輕便、易攜帶，可用于治療咽喉炎、睡眠呼吸暫停、心房顫動等疾病。”

在耿慶山看來，伴隨大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展及應用，IT領域和醫(yī)療服務機構都應該保持更開放的態(tài)度，相互融合加強整合，只有將前沿技術與醫(yī)療服務充分整合，醫(yī)療服務的效率才能夠真正提升，發(fā)揮1 1大于2的效益。

值得一提的是，目前A股市場上萬達信息、衛(wèi)寧健康、創(chuàng)業(yè)軟件、海虹控股等公司均已率先投身醫(yī)療信息化，其共同點均是借助互聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)化醫(yī)療服務，并分別從區(qū)域衛(wèi)生信息化管理、醫(yī)院信息化管理、醫(yī)保管理等角度積極探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)化價值。另一方面，九安醫(yī)療、樂普醫(yī)療、魚躍醫(yī)療、美年健康等公司則是從硬件端、服務端出發(fā)向技術端謀求融合，以提升醫(yī)療服務質(zhì)量。而未來隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，上述十大醫(yī)學領域或?qū)⒑芸斐蔀楦髀焚Y本爭相競逐的下一風口。