
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與應(yīng)用場(chǎng)景
今天來(lái)談一談大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài),以及大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景。期望本文對(duì)大家有所幫助。
國(guó)家“十三五”規(guī)劃(2016-2020年)中提出:“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。在十三五的大戰(zhàn)略之一的“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的指導(dǎo)下,各地也紛紛出臺(tái)地方大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,“十三五“期間,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域必將迎來(lái)建設(shè)高峰和投資良機(jī)。
在這樣的歷史機(jī)遇下,都催生了哪些企業(yè)呢?換句話說(shuō),隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地,逐步形成了怎樣的大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)呢?從筆者的角度有如下觀點(diǎn),僅供參考:
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)參考
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者,是指網(wǎng)絡(luò)信息交流和交易活動(dòng)的雙方當(dāng)事人提供中介服務(wù)的第三方主體提供者,它包括但不限于網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供者、網(wǎng)絡(luò)空間提供者(包括提供博客空間、BBS空間、服務(wù)器空間出租等)、搜索引擎服務(wù)提供者、傳輸通道服務(wù)提供者(如電信運(yùn)營(yíng)商)等媒介雙方當(dāng)事人的主體。
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者為中立第三方主體,其不參與信息交流,不對(duì)有關(guān)交流雙方之間的信息內(nèi)容進(jìn)行事前篩選,不選擇信息的接收方。
IT基礎(chǔ)設(shè)施提供者
IT基礎(chǔ)設(shè)施提供者,主要為硬件設(shè)備提供者、基礎(chǔ)軟件和IT服務(wù)提供者。
硬件設(shè)備包括:采集設(shè)備,如POS、GPS、移動(dòng)智能終端、車載終端、監(jiān)控設(shè)備、傳感設(shè)備、RFID設(shè)備等;傳輸設(shè)備,如無(wú)線傳輸、光傳輸、移動(dòng)通訊、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等;存儲(chǔ)設(shè)備,如磁帶庫(kù)、DAS存儲(chǔ)設(shè)備、NAS存儲(chǔ)設(shè)備、SAN存儲(chǔ)設(shè)備等;計(jì)算設(shè)備,如PC機(jī)、小型機(jī)、大型機(jī)、HPC等;整合設(shè)備,如大數(shù)據(jù)一體機(jī)等。
基礎(chǔ)軟件包括:OS,虛擬化,中間件,網(wǎng)絡(luò)管理等。
IT服務(wù)包括:IT運(yùn)維服務(wù)、云計(jì)算服務(wù)等。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供者
大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供者,主要是指可以為企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)(私有云)或者提供第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)(公用云)的廠商。
還包含了提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)的平臺(tái)企業(yè)組織,如數(shù)據(jù)交易所等。
圍繞這類廠商或組織,會(huì)形成一個(gè)細(xì)分的小生態(tài)系統(tǒng),生態(tài)系統(tǒng)中包含了一系列的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)提供者。
基礎(chǔ)平臺(tái)提供者
基礎(chǔ)平臺(tái)提供者,主要提供了基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品和技術(shù),包括:分布式計(jì)算系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與清洗工具、數(shù)據(jù)湖工具、數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。
數(shù)據(jù)分析軟件提供者
數(shù)據(jù)分析軟件提供者,主要提供了面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析與發(fā)現(xiàn)能力,包括:數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、AI類產(chǎn)品,數(shù)據(jù)挖掘類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類產(chǎn)品、專業(yè)BI類產(chǎn)品,內(nèi)容/知識(shí)管理產(chǎn)品,數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品等。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件提供者
大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件提供者,是隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地,新衍生出來(lái)的廠商,這些廠商的特征是面向某一細(xì)分市場(chǎng)和領(lǐng)域,提供具有行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件產(chǎn)品。
這些軟件產(chǎn)品包括,面向2C企業(yè)的客戶智能分析平臺(tái)軟件,包含了用戶行為分析、用戶畫(huà)像分析、個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等功能;面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)智能分析平臺(tái)軟件,包含了設(shè)備預(yù)測(cè)預(yù)警、可預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化改進(jìn)等功能;面向運(yùn)營(yíng)/運(yùn)維領(lǐng)域的金融智能投顧平臺(tái)、金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維平臺(tái)等。
數(shù)據(jù)服務(wù)提供者
數(shù)據(jù)服務(wù)提供者,是依托于數(shù)據(jù)的價(jià)值和衍生價(jià)值,以服務(wù)的形式為第三方提供服務(wù)的企業(yè)。
包括:分析與預(yù)測(cè)服務(wù)、決策支持服務(wù)、信息檢索服務(wù)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)等。
數(shù)據(jù)提供者
數(shù)據(jù)提供者,是比較特殊的一類生態(tài)產(chǎn)業(yè),這類企業(yè)利用自身特殊的優(yōu)勢(shì),直接租售數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與集成服務(wù)提供者
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與集成提供者,主要是具有大型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力,具有面向大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)能力,具有綜合集成能力的IT解決方案服務(wù)商。
這類廠商是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)方案落地的重要力量,肩負(fù)著將傳統(tǒng)的IT信息化系統(tǒng)向面向大數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)升級(jí)的重任。
行業(yè)大數(shù)據(jù)方案提供者
行業(yè)大數(shù)據(jù)方案提供者,主要是具有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),具有深厚的行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),可以講大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力很好的融入到行業(yè)中,形成行業(yè)大數(shù)據(jù)能力。
這類廠商是主要有傳統(tǒng)的行業(yè)信息化方案供應(yīng)商面向大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型、行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)依托自身的大數(shù)據(jù)落地經(jīng)驗(yàn)而形成的能力提供者等??梢蕴峁臄?shù)據(jù)規(guī)劃,到數(shù)據(jù)治理,再到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全周期的方案,這個(gè)過(guò)程中會(huì)引入大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)中的其它能力提供者。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)和跨領(lǐng)域的創(chuàng)新者
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)和跨領(lǐng)域的創(chuàng)新者,是大數(shù)據(jù)時(shí)代和國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的重要成果,未來(lái)這類企業(yè)將越來(lái)越多,最終成就空前繁榮的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
接下來(lái)再和大家探討一下,大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域參考
政務(wù)領(lǐng)域
公共資源監(jiān)管,如招投標(biāo)違規(guī)行為預(yù)測(cè)等;智慧社會(huì)保障,如精準(zhǔn)扶貧、社保違法違規(guī)識(shí)別等;智慧政務(wù),如企業(yè)信用大數(shù)據(jù)工程、財(cái)稅大數(shù)據(jù)分析、工商大數(shù)據(jù)分析等;智慧國(guó)土,如探礦、采礦數(shù)據(jù)分析、安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)等;公共安全大數(shù)據(jù),如人流預(yù)測(cè)、城市運(yùn)行大數(shù)據(jù)等;食品安全大數(shù)據(jù)。
醫(yī)療領(lǐng)域
服務(wù)居民,居民健康指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng),提供精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化健康保健指導(dǎo)等;服務(wù)醫(yī)生,臨床決策支持,如用藥分析、藥品不良反應(yīng)、疾病并發(fā)癥、治療效果相關(guān)性分析、抗生素應(yīng)用分析;服務(wù)科研,包括疾病診斷與預(yù)測(cè)、提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)工具和算法、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與處理等方面;服務(wù)管理機(jī)構(gòu),規(guī)范性用藥評(píng)價(jià)、管理績(jī)效分析,流行病、急病等預(yù)防干預(yù)及措施評(píng)價(jià);公眾健康服務(wù),包括危及健康因素的監(jiān)控與預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、社區(qū)服務(wù)等方面。
金融領(lǐng)域
精準(zhǔn)營(yíng)銷,如依據(jù)客戶畫(huà)像、分群特征進(jìn)行推薦等;風(fēng)險(xiǎn)管控,如信用評(píng)級(jí)或融資支持,反欺詐等;決策支持,如利用抉策樹(shù)技術(shù)貸款管理與評(píng)估,產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制等;效率提升,如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度等;金融產(chǎn)品設(shè)計(jì),如利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶需求的金融產(chǎn)品,智能投顧等。
電信領(lǐng)域
流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化;智能客服;個(gè)性化用戶體驗(yàn);數(shù)據(jù)服務(wù),如位置數(shù)據(jù)貨幣化等。
交通領(lǐng)域
智能公交,如公交車智能調(diào)度等;交通規(guī)則輔助決策,如路況分析、擁堵路線規(guī)劃等;群體出行行為預(yù)測(cè);車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),如駕駛行為分析等;路網(wǎng)監(jiān)控;地鐵大數(shù)據(jù);民航大數(shù)據(jù)、航空大數(shù)據(jù),如航油分析等;鐵路大數(shù)據(jù);航運(yùn)大數(shù)據(jù)等。
環(huán)保領(lǐng)域
面向政府,如污染物總量核算與分析,行業(yè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià),單個(gè)企業(yè)排污數(shù)據(jù)分析,線上線下數(shù)據(jù)對(duì)比;面向企業(yè),污染物排放數(shù)據(jù)分析,原材料數(shù)據(jù)分析,生產(chǎn)工藝參數(shù)分析,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析等;面向公眾,環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化等。
生物領(lǐng)域
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué);基因工程,如大數(shù)據(jù)基因庫(kù)等;制藥大數(shù)據(jù),如藥物研發(fā)等。
體育領(lǐng)域
競(jìng)技水平提升,如戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)、球員評(píng)估&選拔、訓(xùn)練反饋等;傷病預(yù)防,如將運(yùn)動(dòng)員傷病史、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和歷史其他數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析并最終預(yù)判傷病發(fā)生情況;體育數(shù)字娛樂(lè),賽事預(yù)測(cè)、體彩大數(shù)據(jù)等。
零售領(lǐng)域
消費(fèi)行為分析;銷售力及貨架資源利用率分析;商品間銷售關(guān)聯(lián)關(guān)系分析等。
電商領(lǐng)域
客戶獲取;消費(fèi)行為分析;銷售力分析;商品間銷售關(guān)聯(lián)關(guān)系分析;客戶畫(huà)像,客戶價(jià)值分析,精準(zhǔn)營(yíng)銷;線上線下數(shù)據(jù)分析與決策。
媒體領(lǐng)域
智慧廣電,如廣播電視收視行為分析、觀眾分群,觀眾畫(huà)像;個(gè)性化節(jié)目推薦,精準(zhǔn)節(jié)目推送等;智慧新聞出版,如出版物內(nèi)容分析、內(nèi)容智能編輯,讀者行為分析,精準(zhǔn)推薦等;新媒體大數(shù)據(jù)等。
輿情領(lǐng)域
面向政府,如社會(huì)熱點(diǎn)追蹤,民聲收集與分析,輿論熱點(diǎn)推薦,敏感話題預(yù)警等;面向企業(yè),網(wǎng)絡(luò)口碑檢測(cè),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,消費(fèi)者行為分析,行業(yè)動(dòng)態(tài)采集等。
教育領(lǐng)域
學(xué)習(xí)者經(jīng)驗(yàn)分析,學(xué)習(xí)者行為分析,學(xué)習(xí)者知識(shí)模型,領(lǐng)域知識(shí)模型;學(xué)習(xí)者畫(huà)像與檔案;教學(xué)策略分析,如個(gè)性化教學(xué)等;精準(zhǔn)學(xué)生管理,如問(wèn)題學(xué)生預(yù)測(cè);教育數(shù)據(jù)服務(wù);精準(zhǔn)就業(yè)預(yù)測(cè)分析等。
公安領(lǐng)域
刑偵大數(shù)據(jù),如涉毒人員分析,警情預(yù)測(cè),情報(bào)大數(shù)據(jù),串并案分析,嫌疑人畫(huà)像分析等;網(wǎng)偵大數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)犯罪識(shí)別與預(yù)測(cè)等;交警大數(shù)據(jù);職務(wù)犯罪預(yù)測(cè)與分析等。
能源領(lǐng)域
電力大數(shù)據(jù),電力計(jì)量與分析,電力生產(chǎn)計(jì)劃,用電端數(shù)據(jù)分析,智能電網(wǎng)監(jiān)管與分析,設(shè)備可預(yù)測(cè)性維護(hù)等;新能源大數(shù)據(jù),風(fēng)電大數(shù)據(jù)、光伏大數(shù)據(jù)、生物發(fā)電大數(shù)據(jù),設(shè)備可預(yù)測(cè)性維護(hù)等;石油、石化大數(shù)據(jù),設(shè)備可預(yù)測(cè)維護(hù),工程安全等;綠色節(jié)能大數(shù)據(jù),如合同能源管理等。
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
風(fēng)險(xiǎn)管控與預(yù)測(cè),如病蟲(chóng)害預(yù)測(cè),自然災(zāi)害預(yù)測(cè)等;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),如作物成熟度與上市期預(yù)測(cè)等;農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理,如農(nóng)產(chǎn)品溯源等;農(nóng)資服務(wù)大數(shù)據(jù);農(nóng)技服務(wù)大數(shù)據(jù)。
工業(yè)領(lǐng)域
產(chǎn)品創(chuàng)新;產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè);工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用;工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化;產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與需求管理;生產(chǎn)計(jì)劃與排程;產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析;工業(yè)污染與環(huán)保檢測(cè)等。
以上內(nèi)容,和大家分享了筆者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知和觀點(diǎn),希望對(duì)大家有所幫助,也為大家在推動(dòng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地時(shí),引入哪一類大數(shù)據(jù)能力提供者,完成哪個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的建設(shè),提供一些參考。
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2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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