
大數(shù)據(jù)分析揭開明星片酬對電影票房影響的真相
最近美國一個叫迪克*柯佩肯的男人有點招人煩。 柯佩肯畢業(yè)于哈佛法學院,出來后就進入律師行。所有人都覺得他做得好好的時候,他竟然對大數(shù)據(jù)產生了興趣,于是他利用神經元網絡,根據(jù)劇本特征來預測電影收入。最近美國一個叫迪克*柯佩肯的男人有點招人煩。
柯佩肯畢業(yè)于哈佛法學院,出來后就進入律師行。所有人都覺得他做得好好的時候,他竟然對大數(shù)據(jù)產生了興趣,于是他利用神經元網絡,根據(jù)劇本特征來預測電影收入。
不久,好萊塢的老板們就注意到柯佩肯了,因為他的算法可以幫助電影公司提高期望總收入,該算法不僅可以告訴你需要改變什么,還會告訴你這一改變可能會增加多少收入。
本來大家相安無事,可是有一天,柯佩肯給出了一個驚人的結論,從此和所有的明星結下了梁子。該結論是:為了追求利潤最大化,電影公司必須適當減少明星的片酬。對于大多數(shù)電影來說,用還不太出名的演員也能賺到同樣多的錢。演員和導演的名頭對于票房收入的影響并不明顯??屡蹇线€繼續(xù)補充說:那些贏得空前票房收入的電影,你會很吃驚地發(fā)現(xiàn),幾乎沒有采用當時已經是明星的演員。
這下大牌明星們有麻煩了?
柯佩肯的結論可能會得到經濟學家的贊同。美國一位大學經濟學教授拉維德早在1999年進行了一項調查研究,他對200部電影的經濟收益進行分析后發(fā)現(xiàn),明星雖然能為影片帶來更好的票房,但是電影的利潤率卻更低,因為大部分的收入進入了明星的口袋。
拉維徳的研究還給那些愛砸錢的土豪潑了一盆冷水。他說,低成本的影片一般會比高預算的大片取得更高的利潤率,同理,無名小卒充當頂梁柱的影片要比大明星主演的影片具有更高的回報率,而那些不含暴力和色情的家庭片更容易賺錢。
曾任迪斯尼電影公司首席執(zhí)行官的杰弗里*卡曾伯格說:“在以前,我們只需為演員卓越的演技支付報酬,而現(xiàn)在我們必須為他的顯赫名望支付報酬,雇用一線明星時,必須加價,我們可以將其稱之為【名人的額外索價】?!钡纤鼓嵋恢笔撬须娪皬S中最注意控制成本的,主要靠的就是避免選用當下的一線明星,另一個方面就是投資動畫電影。謝天謝地,插畫師、技術專家和動畫小人至今還沒有向老板索要超級明星的溢價。
好萊塢的大佬們也開始認識到明星天價片酬的危害,他們有的通過電視選秀節(jié)目讓平民百姓成為明星,有的則干脆不用大腕,如《少年派的奇幻漂流》、《納尼亞傳奇》系列,以避免支付明星的溢價。
在電影《敢死隊》系列中,導演史泰龍把柯佩肯的神經元網絡一腳踢開,他還準備用子彈掃死經濟學家。該影片云集了包括施瓦辛格、杰森*斯坦森、布魯斯*威利斯、李連杰等大牌明星,他們也許想成為利潤的敢死隊,但據(jù)說這些老家伙已經為了片酬的問題先打起來了。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10