
大數(shù)據(jù)征信縮短了中美之間的差距
網(wǎng)絡(luò)事件的爆發(fā),讓征信成為關(guān)注焦點(diǎn),媒體、互金從業(yè)者紛紛發(fā)表觀點(diǎn),議論多聚焦于亂用征信場(chǎng)景,讓人們對(duì)國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)征信產(chǎn)生了質(zhì)疑甚至批判的態(tài)度。中國(guó)的征信行業(yè)到底怎么樣,大數(shù)據(jù)征信有發(fā)展前景嗎,通過對(duì)比中美兩國(guó)征信行業(yè),或許可以得到一些答案和啟示。
市場(chǎng)主導(dǎo)vs政府主導(dǎo)
從征信體系的模式來(lái)看,世界各國(guó)主要有兩種模式:一是以美國(guó)為代表的市場(chǎng)主導(dǎo)型的征信體系,征信機(jī)構(gòu)基本都是以盈利為目的的企業(yè),政府只是負(fù)責(zé)信用管理立法,監(jiān)督信用管理法律的貫徹與執(zhí)行。二是政府主導(dǎo)的征信體系,以中國(guó)為例,央行主導(dǎo)的征信中心是國(guó)內(nèi)最大的信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),而民間的78家企業(yè)征信機(jī)構(gòu)和8家個(gè)人征信機(jī)構(gòu)是完善、補(bǔ)充央行征信中心的重要組成部分。
傳統(tǒng)征信覆蓋率:95%vs35%
目前征信行業(yè)存在傳統(tǒng)征信與大數(shù)據(jù)征信之分,以個(gè)人征信為例,可以將美國(guó)三大征信局和中國(guó)央行征信中心定義為傳統(tǒng)征信機(jī)構(gòu)。在大數(shù)據(jù)征信興起之前,傳統(tǒng)征信在中美兩國(guó)的覆蓋率差距很大,美國(guó)的FICO是傳統(tǒng)的征信評(píng)分模型,數(shù)據(jù)顯示,目前95%以上的美國(guó)個(gè)人使用了FICO評(píng)分。反觀中國(guó)的某征信系統(tǒng),雖然收錄8億自然人,但其中有征信記錄的僅3億,另外5 億人在系統(tǒng)中只有基本信息,傳統(tǒng)征信覆蓋的人數(shù)僅35%,遠(yuǎn)低于美國(guó)。
傳統(tǒng)征信vs大數(shù)據(jù)征信
通過總結(jié),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)征信有三個(gè)特征:一是從金融機(jī)構(gòu)、公共部門等處采集借款人信息,二是征信數(shù)據(jù)采集限于金融屬性信息,三是獨(dú)立第三方原則,大數(shù)據(jù)征信與傳統(tǒng)征信的不同也主要體現(xiàn)在這三個(gè)方面:一是采集數(shù)據(jù)的范疇已經(jīng)突破了“金融屬性”;二是征信機(jī)構(gòu)“獨(dú)立第三方”的邊界被模糊;三是目前主要服務(wù)傳統(tǒng)征信沒有覆蓋的人群。
總結(jié)
國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)征信,無(wú)論是阿里還是騰訊都符合上述三個(gè)特征,比如阿里以自己的電商數(shù)據(jù),支付寶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行征信產(chǎn)品開發(fā)(芝麻分等),然后又可以使用于自己系統(tǒng)內(nèi)的產(chǎn)品,如借唄、花唄等。其實(shí),當(dāng)芝麻信用提供給客戶使用時(shí),是征信,但是如果同時(shí)對(duì)內(nèi)使用的話,其實(shí)就是風(fēng)控,像拍拍貸,你我金融等自建大數(shù)據(jù)風(fēng)控的借貸平臺(tái)也是這種情況,只不過它們沒有將自己的風(fēng)控系統(tǒng)和成果對(duì)外有償出售而已。
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